کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

Gearbox Fault Detection Using Continuous Wavelet Transform and Vision Transformer (ViT)

نویسندگان :

Ali Asadian¹ Yassin Riyazi² Moosa Ayati³

1- دانشگاه تهران 2- دانشگاه تهران 3- دانشگاه تهران

کلمات کلیدی :

Gearbox fault detection،Imaging time-series،Multi-channel،Vision Transformers

چکیده :

Managing the substantial volume of data generated by gearbox operations and the inherent complexities underscores the strategic advantage of employing deep learning methods. This study addresses fault detection in the gearbox using a Vision Transformer (ViT), whose images were prepared by continuous wavelet transformation. The dataset from the Open Energy Data Initiative (OEDI) serves as the foundation for our analysis. Data recorded by four vibration sensors, situated in the time domain and various operating loads, transform into two-dimensional images which, after some manipulations, are fed into a ViT, allowing us to tackle the classification challenge with 'Healthy' and 'Damaged' classes. Remarkably, we achieved an outstanding accuracy of %99.1554, coupled with a reduction in the loss function to 0.040100. These results demonstrate the ViT's remarkable efficacy in detecting faults using images derived from signals recorded in the time domain.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

برنامه ‎ریزی مسیر حرکت ربات در بین عابران پیاده با پیش‎بینی حرکت عابران

ملیکا رضوانی - سمانه حسینی

Design and Parametric Study of Circular Polarized Electrically Small Archimedean Spiral PIFA Antenna for Biomedical Implants in ISM Band

Sina Saeedi - Arezoo Abdi - Farhad Ghorbani - Hadi Aliakbarian - Ramezan Ali Sadeghzadeh

مقایسه‌گر پویا با قابلیت کار در شرایط زیر آستانه بر اساس منطق Pseudo-NMOS

سید سعید حسینی دولت آبادی - محسن جلالی

Image denoising using convolutional neural network

Behnam Latifi - Abolghasem Raie

گیمیفیکیشن یک رویکرد نوآورانه جهت کاهش مصرف برق دربخش خانگی

حمید حقرجو - مرضیه زارع زاده کللی - مهدی اشکپور مطلق

کنترل دوز داروی بیماران مبتلا به لوسمی با استفاده از روشی نوین بر پایه یادگیری تقویتی عمیق

مریم افخمی - امین نوری

Exploring the Impact of Machine Translation on Fake News Detection: A Case Study on Persian Tweets about COVID-19

Masood Hamed Saghayan - Seyedeh Fatemeh Ebrahimi - Mohammad Bahrani

A New Model of Interleaved Boost CF-CLLC Integrated Resonant Converter with Fixed-Frequency PWM Control for Renewable Energy Applications in Fuel Cell and Battery-Powered Electric Vehicles

Mina Taheri - Hossein Askariyan Abyane

The Use of Additive Decomposition and Deep Neural Network for Photovoltaic Power Forecasting

Fariba Dehghan - Mohsen Parsa Moghaddam - Maryam Imani

تخمین کانال V2X با استفاده از CDP وفقی

الهام نادری مقدم - محمدعلی سبقتی - حسن زارعیان

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.4.2