لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Gearbox Fault Detection Using Continuous Wavelet Transform and Vision Transformer (ViT)
نویسندگان :
Ali Asadian
1
Yassin Riyazi
2
Moosa Ayati
3
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه تهران
3- دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
Gearbox fault detection،Imaging time-series،Multi-channel،Vision Transformers
چکیده :
Managing the substantial volume of data generated by gearbox operations and the inherent complexities underscores the strategic advantage of employing deep learning methods. This study addresses fault detection in the gearbox using a Vision Transformer (ViT), whose images were prepared by continuous wavelet transformation. The dataset from the Open Energy Data Initiative (OEDI) serves as the foundation for our analysis. Data recorded by four vibration sensors, situated in the time domain and various operating loads, transform into two-dimensional images which, after some manipulations, are fed into a ViT, allowing us to tackle the classification challenge with 'Healthy' and 'Damaged' classes. Remarkably, we achieved an outstanding accuracy of %99.1554, coupled with a reduction in the loss function to 0.040100. These results demonstrate the ViT's remarkable efficacy in detecting faults using images derived from signals recorded in the time domain.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Multi-Bit Memory Architecture for In-memory Computing using In-Plane MTJ
Milad Ashtari Gargari - Nima Eslami - Mohammad Hossein Moaiyeri
Power Transformer Vibration Study and its Application in Winding Deformation Detection
Amir Esmaeili Nezhad - Mohammad Hamed Samimi
A model to measure cyber security maturity at the national level
Mahdi Omrani - Masoud Shafiee - Siavash Khorsandi
مدیریت انرژی شارژر خودروهای الکتریکی، به منظور افزایش ضریب نفوذ خودروهای الکتریکی و بهبود پروفیل ولتاژ شبکه های توزیع الکتریکی هوشمند با استفاده از شارژ خودروها در محل کار
مهدی افشار - سعید اسماعیلی جعفرآبادی
Electrical Properties of Dielectric Barrier Discharge Plasma Actuator In Argon With 13.56MHz RF Power Supply
Sepideh Bashiry - Nayyereh Zahednia - Mehdi Bakhshzad Mahmoudi
High-Resolution Direction of Arrival Estimation using Hybrid Transformer-Graph Neural Networks: A Deep Learning Approach for Uniform Linear
Mohammadhossein Sadeghi - Morteza Alikhani - Seyed mohammad Karbasi
{High performance detector for massive MIMO systems using an adaptive filering approach
Masoud Tahmasbi Fard - Mojtaba Amiri - Ali Olfat
ارزیابی تجربی و تحلیل کمی افت توان ناشی از انحراف زاویهای در تصویربرداری دورایستای موج میلیمتری
حسین غنی - مهدی احمدی بروجنی
Integrated strategy for segment BRATS using co-operation of FCM and TL under abnormal behavior of noises
Arman Zafaranchi - Pedram Salehpoor
طراحی یک جمع کننده تقریبی با دقت بالا و معیارهای سخت افزاری بهینه برای سیستمهای محاسباتی غیردقیق
شیوا محمدعلیپوری - وحید جمشیدی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2
