0% Complete
صفحه اصلی
/
سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Forecasting Crude Oil Prices using improved deep belief network (IDBN) and long-term short-term memory network (LSTM)
نویسندگان :
Mohammad Mahdi Lotfi Heravi
1
Mahsa Khorrampanah
2
Monireh Houshmand
3
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
2- دانشگاه بینالمللی امام رضا
3- دانشگاه بینالمللی امام رضا
کلمات کلیدی :
Crude oil price forecast،Deep learning model،Improved Deep Belief Network (IDBN)،Return Nervous Network (RNN)،Long-Term Memory Network (LSTM)
چکیده :
Historically, energy resources are of strategic importance for the economic growth and social welfare of any country. Therefore, predicting crude oil price fluctuations is an important issue. Because crude oil price changes are affected by a wide range of risk factors in crude oil markets, crude oil prices show more complex nonlinear behavior and create a higher level of risk for investors than in the past. With the popularity of the deep learning model in engineering, it has attracted significant research trends in economics and finance. In this dissertation, we propose a new method of predicting the combined price of deep-based crude oil to model nonlinear dynamics in changing the price of crude oil and predict its future change at a higher level of accuracy. The results of the experiments show that the superior performance of the model based on the proposed method against statistical article [3] is statistically significant. In general, we found that the combination of the IDBN or LSTM model lowered the MSE value to 4.65, which was 0.81% lower than the base article, indicating an improvement in prediction accuracy. Interestingly, the prediction accuracy of the basic article method is lower than the proposed combined method.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Cascaded Multilevel Inverter with Reduced Switch Count
Mohammadamin Aalami - Ebrahim Babaei - Saeid Ghassem Zadeh
Improved Low Voltage Ride Through by A STATCOM Based on Neutral Point Piloted (NPP) Multilevel Inverter
Yousef Neyshabouri - Mohammad Farhadi-kangarlu
Analysis the Effect of Partial Transmission Element on the Performance of Fano Laser
Mohammad Heydari - Mohammadhasan Yavari - Aref Rasoulzadeh Zali
بررسی نامتعادلی در مبدل DC به DC تمامپل شیفت فاز با یکسوکنندهی دوبرابرکنندهی جریان
رضا نرئی - یاسر کریمی - محمدهادی زارع
امکانسنجی اقتصادی استقرار شبکههای مخابرات صنعتی در شرکت توزیع نیروی برق شهرستان مشهد (با تاکید بر نقش هوشمندسازی شبکه و بکارگیری انرژیهای سبز)
مهدی فیل سرائی - مهدی اسماعیلی پور - علیرضا باوندپور
کنترل تطبیقی مبتنی بر سطح لغزش کوادراتور با در نظر گرفتن تأخیر در ورودی
الهه سبزیان - مرضیه کمالی - مجدالدین نجفی - مریم ذکری
Integration of Deep Learning Techniques in Stock Market Forecasting: xLSTM-CNN with RevIN and Adaptive Wavelet Denoising
Alireza Mohammadi - Ali Doustmohammadi - Masoud Shafiee
Low-cost Broadband Reflectarray Antenna Using Cross Bow-Tie elements
Mahdieh Bozorgi - Mahmood Rafaei-Booket
Design and Implementation of an RF Module for UHF PD Measurement
Vahid Javandel - Asghar Akbari - Mohammad Ardebili - Peter Werle
امنیت سایبری در مواجه با تزریق اطلاعات نادرست به سیستم قدرت هوشمند و ارائه راهکار مقابله
مهدی جمشیدی آفارانی - مهرداد عابدی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.4