0% Complete
صفحه اصلی
/
بیست و نهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
PCG Denoising using AR-based Kalman Filter
نویسندگان :
Mohammad Sadegh Nazemi
1
Hesam Hakimnejad
2
Zohreh Azimifar
3
1- دانشگاه شیراز
2- دانشگاه شیراز
3- دانشگاه شیراز
کلمات کلیدی :
PCG denoising, Kalman filter, Kalman smoother, AR model
چکیده :
Heart sound signal, known by Phonocardiogram (PCG) is one of the most important signals made by physical activity of heart and helps for diagnostic aims. PCG recording is not always in ideal conditions and noise may be added. One possible noise is white gaussian noise which exists in many real applications. There are different methods to denoise the signal. In this paper an AR based Kalman method is proposed. A Kalman filter based on an assumption that the signal is following an AR model, tries to find AR model parameters and then another Kalman filter, based on the found coefficients denoises the PCG signal. A Kalman smoother is finally used to improve the process. The results show signal-to-noise (SNR) ratio improvement of the signal for different input SNR values.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Application of Metaheurestic Optimization Algorithms for Feature Selection in Text Classification
Elham Nazari - Nafise Haghshenas - Alireza Basiri - Mohammad Reza Ahmadzadeh
Design, Prototyping and Performance Analysis of a Barometric-Based Soft Force Sensor
Mohammad Reza SheykhAzimi - Mohammad Reza Nayeri - Mehdi Tale Masouleh - Ahmad Kalhor
On the Impact of Probabilistic Shaping on Fiber Nonlinearities
Ahmad Tanha - Hami Rabbani - Lotfollah Beygi
Angular Misalignment Effect on the Performance of Underwater MIMO OCC Systems
Ehsan Hamidnejad - Asghar Gholami
A 400 ps Input Time Range 2× Time Amplifier Using Time-to-Current Compensation Technique
Mohammad Amin Yaldagard - Hossein Shamsi
امکان استفاده از پلی آنیلین دوبعدیC3N به عنوان آشکار سازِ گاز استالدهیدِ بازدم در دستگاه های تشخیصِ غیر تهاجمیِ سرطان ریه: مطالعه اصل اولیه
محمد حسین امیدواری - حامد مهدوی نژاد - رزا صفایی اسدآبادی - محمدحسین شیخی
Development of Iterative Learning Control Method for Trajectory Tracking in Two-Dimensional Discrete-Time Systems
Meysam Azhdari - Tahereh Binazadeh - Soheila Abedi
بازسازی تصویر با معکوس کردن شبکه GAN
علی مجلسی کوپائی - سعید باقری شورکی - احمد شعبانی
Highly Efficient Implementation of Chaotic Systems Utilizing High-Level Synthesis Tools
Mobin Vaziri - Hadi Jahanirad
بهبود دقت و سرعت روش حداکثر جریان در تشخیص خطاهای آغازین وقایع آبشاری
مجتبی فکری - جواد نیکوکار - گئورک قره پتیان
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.4