لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
تخمین چگالی استاندارد فراوردههای نفتی با استفاده از شبکه RBF و تابع پایه شعاعی ذوزنقه ای
نویسندگان :
علی نیک خراسانی
1
علی رضا جنگی
2
سینا فکور
3
1- دانشگاه فردوسی مشهد
2- دانشگاه فردوسی مشهد
3- دانشگاه فردوسی مشهد
کلمات کلیدی :
جبران سازی سوخت،چگالی استاندارد،استاندارد API،شبکه RBF،تابع پایه شعاعی
چکیده :
انتقال و نگهداری نفت خام و فراورده های آن در صنایع مختلف معمولاً با استفاده از واحدهای حجمی انجام میشود. حجم و چگالی این هیدروکربنها به دلیل ضریب انبساط حرارتی و فشردگی بالا، تحت تأثیر شرایط دما و فشار تغییر می کند که می تواند باعث ناترازی در انتقال آن شود. برای رفع این مشکل، شرایط دما و فشار پایه به عنوان استاندارد معرفی می شود و با استفاده از ضرایب جبران ساز حجمهای مشاهدهشده به حجمهای استاندارد در شرایط دما و فشار پایه تبدیل می شوند. برای محاسبه ضرایب جبران سازی ابتدا نیاز است چگالی استاندارد محاسبه شود. استاندارد مرجع API، محاسبه چگالی استاندارد را با استفاده از روش تکرار نیوتن-رافسون پیشنهاد میدهد. این مقاله به چالشهای موجود در روش نیوتن-رافسون برای محاسبه چگالی استاندارد—مانند عدم همگرایی، نیاز به محاسبات سنگین و چالش در پیاده سازی عملی—میپردازد و الگوریتمهای یادگیری ماشین را بهعنوان یک جایگزین نوآورانه پیشنهاد میکند. مدل پیشنهادی مبتنی بر شبکه تابع پایه شعاعی (RBF) با توابع پایه ذوزنقهای، قادر به تخمین چگالی استاندارد با دقت 0.05% نسبت به استاندارد مرجع است. نتایج نشان میدهد که این مدل محدودیتهای روشهای سنتی را پشت سر میگذارد و سرعت محاسبات و سهولت پیادهسازی آن در سیستمهای کنترل صنعتی را افزایش میدهد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Low power SRAM using an optimal number of split bit lines and single-ended sensing
Mahdie Nazemian - Sayed Masoud Sayedi
بررسی حفظ همراستایی در سامانههای مخابرات نوری فضای آزاد
مهدی زندی آتشبار - اصغر غلامی - فروغالسادات طباطبا
Layer-wise Representation Analysis in Vision Transformers Using Separation Index
Navid Dehban - Ahmad Kalhor
Artificial Intelligence-Based Prediction of Flexibility Requirements in Power Systems
MohammadReza Zarei-Jeliani - Mahmud Fotuhi-Firuzabad - Niloofar Pourghaderi
Distributed Deep Reinforcement Learning for Radio Resource Management in O-RAN
Ahmad Ahmadi Siahpoush - Vahid Shah-Mansouri
Numerical Approach on Modeling of Perovskite Solar Cells Based on Coupled Ion Vacancy and Charge Carrier Dynamics
Hamed Abnavi - Daniyal Khosh Maram - Hanieh Talati Aghdam
تحلیل ارتباطات موثر و عملکردی سیگنالهای فیزیولوژیکی راننده جهت بهبود تشخیص حواس پرتی
نیلوفر وثوق - زهرا بهمنی دهکردی - امین محمدیان
MIMO Directional Antenna for WLAN, LTE, and 5G Modem Applications
Behrooz Ghafoori - Ramezan Ali Sadeghzadeh - Mohammad Mansourinia
Real-Time Stress Detection via Photoplethysmogram Signals: Implementation of a Combined Continuous Wavelet Transform and Convolutional Neural Network on Resource-Constrained Microcontrollers
Yasin Hasanpoor - Amin Rostami - Bahram Tarvirdizadeh - Khalil Alipour - Mohammad Ghamari
A Comprehensive Analysis Method to Improve the Operation of Transmission Networks from the Perspective of Resonance and Ferroresonance phenomena
MohamadAli Amini - Mehdi SALAY NADERI - Ali Asghar Farrokhi Raad - Gevork B. Gharehpetian
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2