0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
CNN-LSTM model for Confusion Classification; using Single-Channel EEG
نویسندگان :
Amirhossein Aran
1
Zahra Ghanbari
2
Mohammad Hassan Moradi
3
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران)
2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران)
3- دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران)
کلمات کلیدی :
CNN-LSTM model،Confusion detection،Single-Channel،Classification،Electroencephalography
چکیده :
Brain fog, characterized by decreased mental clarity and memory problems, is a common phenomenon that affects both healthy individuals and those with mental disorders. Detecting and alleviating brain fog is essential for activities such as driving and online learning. Electroencephalography (EEG) is an effective method for monitoring brain activity and identifying confusion. “Confused student EEG brainwave data” from the Kaggle challenge “EEG Brainwaves for Confusion,” consists of single-channel EEG recordings of ten students exposed to easy and difficult video stimulation is used in this paper. We take benefit from a powerful interpretable hybrid convolutional neural network and long short-term memory (CNN-LSTM) model. CNN-LSTM processes EEG signals through CNN for feature extraction, followed by the LSTM for temporal analysis and data classification using a Softmax layer. This is the first time that CNN-LSTM is used for single channel EEG confusion classification. The model achieves 93.44% accuracy, 92.53% precision, 94.79% recall, and 93.65% F1 score. These results are dramatically higher than previous studies, which demonstrates the potential of CNN-LSTM model in effectively distinguishing confusion and non-confusion states in EEG signals, providing a promising method for real-time confusion detection.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Fast Subdomain Approximation of Brushless Electrical Machines with Spoke-Hub Permanent Magnets
Meisam Pourahmadinakhli - Seyed Hassan Daryanavard - Masoud Jokar-Kohanjani - Sina Soltani
طراحی و تحلیل یک حسگر پلاسمونیک ضریب شکست بر پایه فیبر بلور فتونی با هدف بهبود مشخصات فنی
علی یاوری - حسن کاتوزیان - سارا قلی نژاد شفق
Power Transformer Vibration Study and its Application in Winding Deformation Detection
Amir Esmaeili Nezhad - Mohammad Hamed Samimi
FPGA-Based Multiplier with a New Approximate Full Adder for Error-Resilient Applications
Ali Ranjbar - Elham Esmaeili - Shabnam Rafiei - Nabiollah Shiri
Thermo-optically Adjustment of Stimulated Brillouin Scattering in Integrated Slot Ring Resonators
Mahdi Piri - Bijan Abbasi Arand - Sayyed Reza Mirnaziry
Design, Prototyping and Performance Analysis of a Barometric-Based Soft Force Sensor
Mohammad Reza SheykhAzimi - Mohammad Reza Nayeri - Mehdi Tale Masouleh - Ahmad Kalhor
A Method Based on Attention Mechanism using Bidirectional Long-Short Term Memory(BLSTM) for Question Answering
Seyed Vahid Moravvej - Mohammad Javad Maleki Kahaki - Moein Salimi Sartakhti - Abdolreza Mirzaei
ساخت و مشخصه یابی حسگر گاز QCM با پوشش نیترات لانتانیوم برای آشکارسازی بخار اسید هیدروفلوئوریک
زهرا خوش بین - وحید غفاری نیا
Interval-Based Setting Approach for Distance Relays Considering Uncertainties Using Monte Carlo Simulation
Abolfazl Hadadi - Mohammad Javad Jalilian - Behrooz Vahidi - Gholam Hossein Riahy Dehkordi
کنترل سطح آب درام بویلر های نیروگاهی با استفاده از الگوریتم کنترل تطبیقی جدید با در نظر گرفتن کارایی و افزایش عمر شیر کنترلی (مطالعه موردی کنترل سطح آب درام IP نیروگاه سیکل ترکیبی قم)
کیوان زاهدی - محمدحسین هاشمی - محسن منتظری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.3