0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
CNN-LSTM model for Confusion Classification; using Single-Channel EEG
نویسندگان :
Amirhossein Aran
1
Zahra Ghanbari
2
Mohammad Hassan Moradi
3
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران)
2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران)
3- دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران)
کلمات کلیدی :
CNN-LSTM model،Confusion detection،Single-Channel،Classification،Electroencephalography
چکیده :
Brain fog, characterized by decreased mental clarity and memory problems, is a common phenomenon that affects both healthy individuals and those with mental disorders. Detecting and alleviating brain fog is essential for activities such as driving and online learning. Electroencephalography (EEG) is an effective method for monitoring brain activity and identifying confusion. “Confused student EEG brainwave data” from the Kaggle challenge “EEG Brainwaves for Confusion,” consists of single-channel EEG recordings of ten students exposed to easy and difficult video stimulation is used in this paper. We take benefit from a powerful interpretable hybrid convolutional neural network and long short-term memory (CNN-LSTM) model. CNN-LSTM processes EEG signals through CNN for feature extraction, followed by the LSTM for temporal analysis and data classification using a Softmax layer. This is the first time that CNN-LSTM is used for single channel EEG confusion classification. The model achieves 93.44% accuracy, 92.53% precision, 94.79% recall, and 93.65% F1 score. These results are dramatically higher than previous studies, which demonstrates the potential of CNN-LSTM model in effectively distinguishing confusion and non-confusion states in EEG signals, providing a promising method for real-time confusion detection.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Extended Phase Shift Control in Dual Active Bridge Converter Considering Magnetizing Inductance of Transformer
Masood Soleimanifard - Ali Yazdian Varjani
Fabrication and performance analysis of a ZnO phototransistor for UV detection
Ghasem Yousefi Simakani - ُSamaneh Hamedi
Introduce a novel approach to orbital maintenance in CRTBP
Amirreza Kosari - Ehsan Abbasali - Jamileh Hamzei - Majid Bakhtiari
Design, MATLAB Simulation, and Implementation of a Single Inductor Double Output DC-to-DC Converter with Digital Control
Arya Hosseini - Amin Siahchehreh - Samad Sheikhaei
Design and Implementation of a fast flexible and efficient multichannel digital filter for hearing aids
Mohammadsadegh Poushnegar - Mahmoud Tabandeh - Meysam Nesary Moghadam - Farzam Gilani - Ali Aghakasiri
شبیه سازی یک حسگر با استفاده از یک میکرو تشدیدگر اویلری
مریم دهقانیان - محسن حاتمی
بررسی و مدلسازی اثرات نویز فاز پالس ساعت بر عملکرد تقویت کننده صوتی کلاس D سمعک ها
محمد مهدی احمدی - محدثه امیریان چایجان
بهبود بازدهی انرژی در اینترنت اشیاء باند باریک با وفقیسازی لینک به کمک یادگیری عمیق
سمانه امیریان - محمدعلی سبقتی
پیشنهاد یک ساختار جدید AC/DC مبتنی بر مبدلهای SEPIC و CUK بهبودیافته برای کاربرد شارژر موتورسیکلتهای الکتریکی
سجاد قابلی ثانی - رحیم عجبی فرشباف - میثم صادقی - محمد خدایاری
Robust Laguerre based model predictive control for trajectory tracking of LTV systems
Marzieh Jamalabadi - Mahyar Naraghi - Iman Sharifi - Elnaz Firouzmand
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.4.2