0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
CNN-LSTM model for Confusion Classification; using Single-Channel EEG
نویسندگان :
Amirhossein Aran
1
Zahra Ghanbari
2
Mohammad Hassan Moradi
3
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران)
2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران)
3- دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران)
کلمات کلیدی :
CNN-LSTM model،Confusion detection،Single-Channel،Classification،Electroencephalography
چکیده :
Brain fog, characterized by decreased mental clarity and memory problems, is a common phenomenon that affects both healthy individuals and those with mental disorders. Detecting and alleviating brain fog is essential for activities such as driving and online learning. Electroencephalography (EEG) is an effective method for monitoring brain activity and identifying confusion. “Confused student EEG brainwave data” from the Kaggle challenge “EEG Brainwaves for Confusion,” consists of single-channel EEG recordings of ten students exposed to easy and difficult video stimulation is used in this paper. We take benefit from a powerful interpretable hybrid convolutional neural network and long short-term memory (CNN-LSTM) model. CNN-LSTM processes EEG signals through CNN for feature extraction, followed by the LSTM for temporal analysis and data classification using a Softmax layer. This is the first time that CNN-LSTM is used for single channel EEG confusion classification. The model achieves 93.44% accuracy, 92.53% precision, 94.79% recall, and 93.65% F1 score. These results are dramatically higher than previous studies, which demonstrates the potential of CNN-LSTM model in effectively distinguishing confusion and non-confusion states in EEG signals, providing a promising method for real-time confusion detection.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Insulation System Optimization in Dry-Type Transformer Using Finite Element Method
Shohreh Saberi - Mehdi Bigdeli - Davood Azizian
Analysis of an E-core Permanent Magnet Switched Reluctance Motor
Ali Ghaffarpour - Mojtaba Mirsalim
Chemical Stability and Electronic Properties of Silicon Doped Carbon Nanotubes: A First Pricniples Study
Maryam Hakimi - Ebrahim Nadimi
Emotion Recognition from EEG Signals During REM Sleep
Asghar Zarei - Ali Mahmoudi
A Novel Method to Estimate Thevenin Equivalent Circuit Using Local Measurements
Pouria Akbarzadeh Aghdam - Hamid Khoshkhoo
A New Method Based on Emprical Wavelet Transform in Order to Detect Current Transformer Saturation in Distance Relay
Amir Ali Ahmadi Pishkohi - Seyed Amir Hosseini - Behrooz Taheri
طراحی و ساخت سیستم تصویربرداری SAR دایروی موج میلیمتری
علی آقاکثیری - امیرعلی بنایی کاشانی - علی تاجیک - علیرضا کیایی - هنگامه عزیزی - مهدی عندلیبی - سامان غضنفری - محمد فخارزاده
Deep Learning Meets Explainable AI: A Robust Framework for X-Ray Fracture Detection
Ali Tamizifar - Shakiba Berenjkoub - Mina Amiri
پیاده سازی و بهبود عملکرد شبکه اینترنت اشیا سلولی بر بستر پروژه منبع باز OAI
سیدمحمدرضا طباطبایی نژاد - حسین خالقی بیزکی - سجاد پورسجادی
امکان سنجی نظری آشکارسازی گاز سولفید هیدروژن توسط سیلی گرافن (g-SiC2)
حامد مهدوی نژاد - رزا صفایی - محمدحسین شیخی
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.4.2