کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

Extension Network of Radiomics-based Deeply Supervised U-Net (ERDU) For Prostate Image Segmentation

نویسندگان :

Mahdi Ashtarian¹ Karim Faez² Marjan Firouznia³ Hamidreza Amindavar⁴

1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر 2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر 3- دانشگاه صنعتی امیرکبیر 4- دانشگاه صنعتی امیرکبیر

کلمات کلیدی :

Prostate Segmentation،deep learning،U-Net،medical image segmentation،Convolution Neural Network (CNN)

چکیده :

Automatic prostate segmentation from MRI images is important in disease diagnosis and treatment. The main challenges are the complex boundaries, the spatial and morphological heterogeneity, and the variety of prostate shapes. This paper proposes a deep CNN network based on 2D Res-Unet with equalization and noise reduction for preprocessing using a median filter. Additionally, a residual connection and batch normalization are used in the UNet-based network to improve gradient flow and avoid overfitting the network. The 2D Res-Unet method showed promising results on the PROSTATEx prostate MRI dataset. It achieves a dice similarity coefficient of 82.7% with a small number of parameters while outperforming the standard benchmark algorithms. Our results show that the EDRU network achieves more accurate results than the state-of-the-art U-net network for prostate gland segmentation.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Investigation the Effects of Partial discharge Pulse Characteristics on its Propagation in Stator Windings

Arash Abyaz - Mohammad Hamed Samimi - Amir Abbas Shayegani Akmal

بهینه سازی استفاده از منابع شبکه های نوری با گرومینگ ترافیک در لایه‌ی MPLS

محمدعلی سالک قادری - آرش رضایی - لطف اله بیگی

A Centralized Adaptive PID Control of Telerehabilitation Systems Using Multi-Agent Systems Theory

Mohammadreza Sheykh - Heidar Ali ُTalebi - Iman Sharifi

Design and Simulation of Modified Salisbury Spatial Filter using Genetic Algorithm for Improving Optical Image Processing

Mohammadmahdi Modabberanbeh - Hassan Kaatuzian - Amir Nader Askarpour

Improving Adaptive Algorithm to Reduce Grounding System Impedance Computing Time

Soheil Rahnamayian Jelodar - Seyed Hossein Hesamedin Sadeghi - Reza Rahmani - Mohammad Ali Narooie Dehchil - Hossein Askarian Abyaneh

Insulation System Optimization in Dry-Type Transformer Using Finite Element Method

Shohreh Saberi - Mehdi Bigdeli - Davood Azizian

طراحی تنظیم‌کننده‌ی خروجی بهینه‌ی مبتنی بر یادگیری تقویتی ایمن با استفاده از تابع مانع کنترلی نمایی

سیدرضا اصغری - سعید شمقدری

Bit Error Mitigation Using Unequal Resistivity Levels in Memristors

Amir Mohammad Hajisadeghi - Peiman Pourmomen - Hamid Reza Zarandi

کنترل تشنج در مدل صرع ساز با استفاده از کنترل کننده سطح دینامیکی

مهدی کمالی دولت آبادی - مرضیه کمالی - فرزانه شایق

گیت Xor/Xnor جدید با مصرف توان پایین مبتنی بر تکنولوژی اسپینترونیک

ایمان علی‌بیگی - محمود تابنده - سعید باقری شورکی - رامین رجایی

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.4.2