کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

Extension Network of Radiomics-based Deeply Supervised U-Net (ERDU) For Prostate Image Segmentation

نویسندگان :

Mahdi Ashtarian¹ Karim Faez² Marjan Firouznia³ Hamidreza Amindavar⁴

1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر 2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر 3- دانشگاه صنعتی امیرکبیر 4- دانشگاه صنعتی امیرکبیر

کلمات کلیدی :

Prostate Segmentation،deep learning،U-Net،medical image segmentation،Convolution Neural Network (CNN)

چکیده :

Automatic prostate segmentation from MRI images is important in disease diagnosis and treatment. The main challenges are the complex boundaries, the spatial and morphological heterogeneity, and the variety of prostate shapes. This paper proposes a deep CNN network based on 2D Res-Unet with equalization and noise reduction for preprocessing using a median filter. Additionally, a residual connection and batch normalization are used in the UNet-based network to improve gradient flow and avoid overfitting the network. The 2D Res-Unet method showed promising results on the PROSTATEx prostate MRI dataset. It achieves a dice similarity coefficient of 82.7% with a small number of parameters while outperforming the standard benchmark algorithms. Our results show that the EDRU network achieves more accurate results than the state-of-the-art U-net network for prostate gland segmentation.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Manifold Learning-Assisted Physical Layer Key Generation for LoRaWAN: an Experimental Study

Hossein Aghajari - Hamed Bakhtiari babadegani, - Mehdi Naderi soorki - Sajad Ahmadinabi - Seyed mohsen Ahmadi

بهینه سازی تزویج فیبر نوری باریک شده و موجبر نوری بر بستر پلیمر

مهتاب حسینعلی زاده - مونا ثریا - غلام محمد پارسا نسب - شکراله کریمیان

Controllerless SDN: A Novel Architecture to Improve Software-Defined Networks Security

Sayfollah Rohollahi - Siavash Khorsandi

Enhanced the Droop Approach MMC-Based in AC Microgrids

Amirhossein Fallah Bagheri - Hamid Reza Baghaee - Ali Yazdian Varjani - Kourosh Khalaj Monfared - Reza Alizadeh

روشی برای انتخاب کُدهای بهینه افزایشی چرخشی برای افزایش تحمل پذیری خطا در شبکه های درون ساختمانیِ شهرهای هوشمند با ملاحظه سربارهای زمانی و توان مصرفی

آرش ابراهیم پور زندی - مهرشاد خسرویانی

The Theory of A Novel Circuit Design For An Identification Processor Using 0.35µm CMOS Technology

Rouhollah Mohammadinasr - Kheirollah Hadidi - Farhad Piri

Artiﬁcial Intelligence-Based Prediction of Flexibility Requirements in Power Systems

MohammadReza Zarei-Jeliani - Mahmud Fotuhi-Firuzabad - Niloofar Pourghaderi

طراحی و شبیه سازی شتاب سنج خازنی MEMS برای استفاده در سمعک های تمام کاشت

میلاد کریمی پور - مهدیه مهران

طراحی ماتریس باتلر 8×4 در ساختارSIW با کاهش سطح گلبرگ جانبی در باند فرکانسی 60GHz

زهرا مهرزاد - غلامرضا مرادی - ایاز قربانی

Application of Artificial Neural Network on Diagnosing Location and Extent of Disk Space Variations in Transformer Windings Using Frequency Response Analysis

Reza Behkam - Hossein Karami - Mahdi Salay Naderi - Gevork Gharehpetian

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.4