0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Extension Network of Radiomics-based Deeply Supervised U-Net (ERDU) For Prostate Image Segmentation
نویسندگان :
Mahdi Ashtarian
1
Karim Faez
2
Marjan Firouznia
3
Hamidreza Amindavar
4
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
3- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
4- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
کلمات کلیدی :
Prostate Segmentation،deep learning،U-Net،medical image segmentation،Convolution Neural Network (CNN)
چکیده :
Automatic prostate segmentation from MRI images is important in disease diagnosis and treatment. The main challenges are the complex boundaries, the spatial and morphological heterogeneity, and the variety of prostate shapes. This paper proposes a deep CNN network based on 2D Res-Unet with equalization and noise reduction for preprocessing using a median filter. Additionally, a residual connection and batch normalization are used in the UNet-based network to improve gradient flow and avoid overfitting the network. The 2D Res-Unet method showed promising results on the PROSTATEx prostate MRI dataset. It achieves a dice similarity coefficient of 82.7% with a small number of parameters while outperforming the standard benchmark algorithms. Our results show that the EDRU network achieves more accurate results than the state-of-the-art U-net network for prostate gland segmentation.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Development of Iterative Learning Control Method Based on Markov Parameters for High-Order Discrete-Time Singular Systems
Meysam Azhdari - Tahereh Binazadeh - Ali Gholami
مدیریت برنامهریزی هاب انرژی در مواجه با عدم قطعیتهای شدید قیمت برق و بار مصرفکننده با استفاده از روش تئوری تصمیمگیری بر مبنای شکاف اطلاعاتی
رضا غریبی - بهروز وحیدی
شناسایی کمپلکس های پروتئینی با رویکرد خوشه بندی EM و با استفاده از داده های زیستی
مریم مولی وردیخانی - سعید جلیلی
یک روش اقتصادی برای تعیین مکان بهینه ریکلوزرها در فیدرهای توزیع شعاعی با هدف بهبود قابلیت اطمینان
محمودرضا شاکرمی - میثم دوستی زاده - هومن بسطامی - مهران امیری - ابراهیم شریفی پور - شمس الدین کمالوند
A Single-Switch Single-Inductor High Step-Up DC-DC Converter with Single-Input and Dual-Output Ports
Ali Nadermohammadi - Saed Mahmoud Alilou - Mohammad Maalandish - Seyed Hossein Hosseini - Mehdi Abapour - Kazrm Zare
Surface roughness classification in dynamic touch using EEG signals
Ali Amini - Karim Faez - Mahmood Amiri
Three Improved Boost Topologies with Continuous Input/Output Currents Suitable for High-Voltage Applications
Hossein Gholizadeh - Hesam Ehsan - Alireza Poursalan - Mohammad Hamed Samimi
A New Method on Failure Detection of Fixed and Moving Contacts of Circuit Breakers
Hassan Hamidi - Ali Asghar Razi Kazemi
Effect of structural connectivity weightings in graph-based analysis in Schizophrenia
Sara Khamseh - Farzaneh Keyvanfard
Design and Practical Implementation of Internal Model Controller for Temperature Regulation of Thermoelectric Cell
Parastoo Kamali - Sanaz Iman Shayan - Mahshid Mousapour - Fatemeh Abdolsamadi - Salar Zeinali - Sadra Rafatnia
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.6.0
