0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Extension Network of Radiomics-based Deeply Supervised U-Net (ERDU) For Prostate Image Segmentation
نویسندگان :
Mahdi Ashtarian
1
Karim Faez
2
Marjan Firouznia
3
Hamidreza Amindavar
4
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
3- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
4- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
کلمات کلیدی :
Prostate Segmentation،deep learning،U-Net،medical image segmentation،Convolution Neural Network (CNN)
چکیده :
Automatic prostate segmentation from MRI images is important in disease diagnosis and treatment. The main challenges are the complex boundaries, the spatial and morphological heterogeneity, and the variety of prostate shapes. This paper proposes a deep CNN network based on 2D Res-Unet with equalization and noise reduction for preprocessing using a median filter. Additionally, a residual connection and batch normalization are used in the UNet-based network to improve gradient flow and avoid overfitting the network. The 2D Res-Unet method showed promising results on the PROSTATEx prostate MRI dataset. It achieves a dice similarity coefficient of 82.7% with a small number of parameters while outperforming the standard benchmark algorithms. Our results show that the EDRU network achieves more accurate results than the state-of-the-art U-net network for prostate gland segmentation.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Design Comparison of BLDC and SR Motor Drives for Range Hood Applications
Aghil Ghaheri - Reza Naghash - Akbar Mohammadi Ajamloo - Ebrahim Afjei
Inexpensive fabrication of stretchable dry EEG electrodes using well known dry film photoresists
Mohammad Sadegh Rasekh - Amir Jahanshahi - Hassan Ghafoorifard
Experimental Study on the Pick-and-Place Operation of a 3-DOF Delta Parallel Robot
Amirreza Nouri - Soheil Davoudi - Sina Vali - Arvin Mohammadi - Ali Ravari - Ehsan Akhavan Saraf - Mehdi Tale Masouleh
بهبود کیفیت تصاویر حاصل از الگوریتم راداری DMAS با تخمین بهینه گذردهی الکتریکی در تصویربرداری مایکروویو برای تشخیص سرطان سینه
فاطمه سادات حسینی راد - امیررضا عطاری - سیدمحمدسعید ماجدی
Novel Low Power Switch-Count Structure for Medium/High Power Multilevel Inverter
Ali Seifi - Seyed-hossein Hosseini - Mehrdad Tarafdar Hagh
A 6-12 GHz Wideband RF PIN Diodes based Limiter with 1-dB Insertion Loss and 30-dB Limitation Rate
Sina Rezaeeahvanouee - Javad Ghalibafan
Diagnosis of Heart Diseases based on Processing Heart Sound using Machine Learning
Maryam Moulaverdi - Akbar Ranjbar
Autonomous Guidance and Control of Satellite Formation Flying Based on Q-Learning with Collision Avoidance Capability
Hamid Mohsennezhad - Mohammadrasoul Kankashvar - Hossein Bolandi
ارائه چارچوب مدیریت بهینه انرژی و انعطافپذیری برای تجمیعکننده منابع انرژی پراکنده
نیلوفر پورقادری - محمود فتوحی فیروز آباد - معین معینی اقطاعی - میلاد کبیری فر
Improving Power Grid Operational Resilience During A Tornado Disaster
Mohammadali Nazari - Navid Rezaei - Hassan Bevrani
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.6.0
