0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Machine Learning-based Fundamental Stock Prediction Using Companies’ Financial Reports
نویسندگان :
Hossein Rezaei
1
Kamran Abdi
2
Mohsen Hooshmand
3
1- دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
2- دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
3- دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
کلمات کلیدی :
Stock market prediction،Fundamental feature analysis،Dataset generation،Machine learning،Time series،Statistical conversion
چکیده :
Portfolio management is a significant and crucial goal in investments. Therefore, the efficient prediction of the shares and securities plays an important role in highly profitable incomes. The fundamental stock analysis is a powerful and fruitful method of predicting the long-term of shares. However, further investigation in this area suffers from the lack of online fundamental features. This paper provides a fundamental feature dataset from TSE. Its features are extracted from the financial reports of companies and its prediction targets are both the return and risk values of each share. Moreover, this work investigates the effect of utilizing time dependency, absent in a vast majority of machine learning methods, on the prediction performance. Last, we propose machine-learning methods, i.e., logistic regression and gradient boosting to analyze the performance of fundamental stock prediction.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
امکان استفاده از پلی آنیلین دوبعدیC3N به عنوان آشکار سازِ گاز استالدهیدِ بازدم در دستگاه های تشخیصِ غیر تهاجمیِ سرطان ریه: مطالعه اصل اولیه
محمد حسین امیدواری - حامد مهدوی نژاد - رزا صفایی اسدآبادی - محمدحسین شیخی
Modeling of Photo-thermoelectric Current Effects in Phase Change Material based Optical Nano Dipole Antenna Energy Transducer
Daniyal Khosh Maram - Seyed Asad Amirhosseini
Developing a superlens with High Resolution using Quantum Dot Nano-Particles
Amin Monemian Esfahani - Leila Yousefi
Primary-Side Nonlinear Model Predictive Control for Dynamic Wireless Power Transfer System in Electric Vehicles
Kioumars Shahriari - Salar Sadeghian - Sahand Fardadidokht Fooman - Adib Abrishamifar
بیشینه سازی ظرفیت در رله های تمام دوطرفه تک مسیره با در نظر گرفتن اختلالات سخت افزاری
حسین حصاربنی - زهرا کشاورز گندمانی
Data Association and Multi-Target Localization Using Particle Swarm Optimization
Seyed Mohammad B. Seyedin - Fereidoon Behnia
مدلسازی محدودیت های عملی سیستم های ترکیبی انرژی الکتریکی- حرارتی با استفاده از تبدیلات پیشرفته برنامهریزی ریاضی
ریحانه حسن آبادی - حسین شریف زاده
Enhancing the Performance of Piezoelectric Sensors Using RTV2 Elastomer Coatings
Amirreza Kamali - Amirhossein Jafari - Ehsan Maani Miandoab
Effects of Derating Factor and Minimum Short Circuit Current on the BOP Cable Sizing of a Power Plant
Hossein Zamanpour abyaneh
Automotive radar target classification using micro-Doppler features
Amin Aghatabarroodbary - Mohammad Hassan Bastani - Fereidoon Behnia
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.6.0
