کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

Machine Learning-based Fundamental Stock Prediction Using Companies’ Financial Reports

نویسندگان :

Hossein Rezaei¹ Kamran Abdi² Mohsen Hooshmand³

1- دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان 2- دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان 3- دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان

کلمات کلیدی :

Stock market prediction،Fundamental feature analysis،Dataset generation،Machine learning،Time series،Statistical conversion

چکیده :

Portfolio management is a significant and crucial goal in investments. Therefore, the efficient prediction of the shares and securities plays an important role in highly profitable incomes. The fundamental stock analysis is a powerful and fruitful method of predicting the long-term of shares. However, further investigation in this area suffers from the lack of online fundamental features. This paper provides a fundamental feature dataset from TSE. Its features are extracted from the financial reports of companies and its prediction targets are both the return and risk values of each share. Moreover, this work investigates the effect of utilizing time dependency, absent in a vast majority of machine learning methods, on the prediction performance. Last, we propose machine-learning methods, i.e., logistic regression and gradient boosting to analyze the performance of fundamental stock prediction.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Low power SRAM using an optimal number of split bit lines and single-ended sensing

Mahdie Nazemian - Sayed Masoud Sayedi

Ambient Temperature Effect On SF6 Circuit Breakers Coil Current

Masoume Maghfourian - Ali Asghar Razi-Kazemi

A Linear Position Sensor Proposal by Development of a Variable Reluctance Linear Resolver

Arman Ramezannezhad - Peyman Naderi - Lieven Vandevelde

طراحی و شبیه سازی یک مولد اعداد تصادفی ترکیبی ارتقا یافته در آتوماتای سلولی نقطه‌کوانتومی با به کارگیری ساختارهای فراپایدار

سورنا آسیابان جونقانی - نوید یثربی

Privacy-Preserving Model Predictive Control Using Secure Multi-Party Computation

Saeed Adelipour - Mohammad Haeri

مدلسازی ریاضی و شبیه سازی پاندمی کووید 19در ایران

شبنم کوهستانی - نیلوفر مظفری - سید محمدرضا موسوی

A reinforcement learning-based control approach for tracking problem of a class of nonlinear systems: Applied to a Single-Link Manipulator

Farshad Rahimi - Sepideh Ziaei - Reza Mahboobi Esfanjani

Generation of orbital angular momentum modes via SSPP leaky-wave antenna based on holography technique

Sajjad Zohrevand - Nader Komjani

طبقه بندی سکته مغزی در یک سیستم دو بعدی چند فرکانسی با استفاده از امواج مایکروویو و یادگیری عمیق

محسن مهرانیان - محمدسعید ماجدی - امیررضا عطاری

High-Gain Quasi-Z-Source DC-DC Converter with Single Magnetic Core and Pole Placement Control for DC Microgrid Applications

Ali Nadermohammadi - Zahra Behboudi - Amirhossein Akhbari - Soheil Norouzi - Seyed Hossein Hosseini - Mehran Sabahi

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.1