کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی و سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

CT Super-Resolution Using Arbitrary Scale Diffusion Model

نویسندگان :

Mahsa Nadafi Ghahnavieh¹ Saeed Masoudnia² Hamid Soltanian-Zadeh³

1- دانشگاه تهران، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر 2- دانشگاه تهران، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر 3- دانشگاه تهران، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

کلمات کلیدی :

Super-Resolution،Computed Tomography،Diffusion Models،Low-Resolution،Image Reconstruction

چکیده :

Computed Tomography (CT) is a critical imaging modality widely used in medical diagnostics, offering detailed visualization of anatomical structures. However, low-resolution (LR) CT images, often necessitated by reduced radiation doses, suffer from loss of information, blurred edges, and increased noise. This study introduces a novel super-resolution (SR) model based on an enhanced Implicit Diffusion Model (IDM) architecture. It utilizes a dynamic scale factor adjustment mechanism and a multi-scale LR guidance network to address arbitrary-scale SR tasks. The model achieves high-fidelity CT image reconstruction with increased flexibility and scalability by incorporating neural implicit representations and modifications to the U-Net architecture. Experimental evaluations demonstrate the superiority of our proposed network over state-of-the-art methods such as SRGAN and multi-scale attention networks, achieving Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) values of 40.38, 33.07, and 29.81 at ×2, ×4, and ×8 magnifications, respectively. Structural Similarity Index Measure (SSIM) scores confirm the model's preservation of critical details and textures. The proposed method offers significant improvements in CT image quality, paving the way for its integration into clinical workflows to enhance diagnostic accuracy while maintaining patient safety.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Adaptive fault tolerant neural control of heterogeneous second-order multi-agent systems

Mohammad Hadi Rezaei - Ali Abooee

کنترل فرآیند سیستم های حرارتی بر اساس مدل دو بعدیFMM و رویکرد یادگیری تکرارشونده تطبیقی

سهیلا عابدی - طاهره بینازاده

امکان سنجی نظری آشکارسازی گاز سولفید هیدروژن توسط سیلی گرافن (g-SiC2)

حامد مهدوی نژاد - رزا صفایی - محمدحسین شیخی

Incentive-based Demand Response Economic Model for Peak Shaving Considering Load Serving Entity Profit Maximization

Nasim EslamiNia - Habib RajabiMashhdi

ℒ1 Adaptive Control Design Using CMPC: Applied to Single-Link Flexible Joint Manipulator

Hossein Ahmadian - Heidar Ali Talebi - Iman Sharifi

طراحی آنتن سرآتش پهن باند مبتنی بر پلاسمون پلاریتون‌های سطحی جعلی

فرشاد ارغنده - بیژن عباسی آرند - مریم حصاری شرمه

Hybrid PI-SOSM Controller for Battery and Supercapacitor Integration in Electric Vehicles

Maede Azimi - Ghasem Rezazadeh - Mohsen Hamzeh

تفکیک منبع تخلیه جزئی شدید در کابل های قدرت به کمک روش یادگیری عمیق

سید محسن علی پور - کیان شاهین فر - سید محمد شهرتاش

Design and fabrication of a microstrip phase shifter based on liquid crystal

Sadegh Rajabi Doulataabadi - Seyed Hossein Hosseini Biuki - Farid Khoshkhati - Seyed Abbas Jazayeri Moghadas - Mohammad Masoudi Mohammadi - Mehdi Ahmadi-Boroujeni

A Low-cost Waveguide Switch Using Glide-symmetric Holey Electromagnetic Band Gap Technology

Mohsen Shafeghati - Elham Sharifi moghaddam - Behzad Ahmadi

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.4.2