لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
SRNet-2D: A Sparse-Representation Deep Network for Robust SAR Target Recognition
نویسندگان :
Fatemeh Eslami
1
Sadegh Samadi
2
Reza Mohseni
3
1- دانشگاه صنعتی شیراز
2- دانشگاه صنعتی شیراز
3- دانشگاه صنعتی شیراز
کلمات کلیدی :
Sparse Representation،SRNet-2D،Automatic Target Recognition (ATR)،Synthetic Aperture Radar (SAR)،MSTAR Dataset،Real and Synthetic SAR Imagery
چکیده :
Sparse-representation deep network modeling has been effectively used for enhancing features in one-dimensional vibration signals, however its application to two-dimensional signals has been limited. This paper introduces SRNet-2D, a deep architecture that combines a two-dimensional sparse-representation layer with selective residual learning for automatic target recognition (ATR) in synthetic aperture radar (SAR) imagery. The SR layer learns a dictionary of convolutional atoms and estimates sparse activation coefficients to highlight important scattering structures while minimizing background noise. Experiments on the MSTAR dataset demonstrate the effectiveness of SRNet-2D. The model achieves 92.62% accuracy on the REAL subset and 92% accuracy on the SYNTH subset, where most misclassifications are due to differences in synthetic and real-world scattering patterns. SRNet-2D provides a lightweight, interpretable, and effective solution for SAR target recognition, combining sparse modeling with deep learning.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
An Integrated Fixed-Time Nonlinear Control framework for Manipulator Robots Considering Unknown Frictions and Parametric Uncertainties
Alireza Zanganeh - Ali Abooee - Mohammad Mehdi Jalili Bahabadi
Implementation of a 14-Channel Real-time Compact Data Logger for Structure and Mechanical Engineering Laboratories
Keivan Sadeghinezhad - Esmaeil Najafiaghdam - Sara Dezhakam - Ali Sadeghinezhad
Human detection and following by a mobile robot using YOLO structured convolutional neural network
Yasan Majidi - Amir Hossein Hassanabadi
Reinforcement Learning based Joint Resource Allocation and User Fairness Optimization in mmWave-NOMA HetNets
Sima Sobhi-Givi - Mahdi Nouri - Mahrokh G. Shayesteh - Hashem Kalbkhani - Zhiguo Ding
Seizure Suppression in a Neural Mass Model via Input-Output Feedback Linearization and Backstepping Control
Mahdi Moltamesi - Hasan Keshtkar
Holographic Technique Inspired Multi-Beam Cylindrical Leaky-Wave Antenna
Mohammad Amin Chaychi Zadeh - Nader Komjani - Sajjad Zohrevand
بهبود کیفیت تصاویر حاصل از الگوریتم راداری DMAS با تخمین بهینه گذردهی الکتریکی در تصویربرداری مایکروویو برای تشخیص سرطان سینه
فاطمه سادات حسینی راد - امیررضا عطاری - سیدمحمدسعید ماجدی
همزمان سازی سمبلها در مخابرات مولکولی مبتنی بر انتشار
سمانه منطقی - علی جمشیدی
پایش ، نظارت و کنترل آنلاین روشنایی شهری با استفاده از سامانه (مهباش) هوشمند انرژی جهت جلوگیری از اتلاف و بهینه سازی مصرف
حمید رونق - محمدرضا آریانپور - منصور اکبری - مهدی بهارش - شیوا زمانی
Attitude Stabilization of Underactuated Satellites Equipped with Two Reaction Wheels
Leila Habibpour - Mehrzad Namvar
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2
