کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی و سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

Physics-Based Learning Approach Using Self-Terms for Electromagnetic Scattering in Multi-Object Scenarios

نویسندگان :

Arefeh Nikdast¹ Amir ahmad Shishegar²

1- دانشگاه صنعتی شریف 2- دانشگاه صنعتی شریف

کلمات کلیدی :

electromagnetic scattering،forward scattering problem،machine learning،physics-informed learning method

چکیده :

This paper presents a novel learning framework for solving electromagnetic scattering problems. While traditional full-wave numerical methods like the Method of Moments (MOM) are effective, they are computationally intensive. Machine learning algorithms offer real-time solutions but are often constrained by their training data. To enhance the performance of these learning-based approaches and avoid black-box models, we integrate physical knowledge of self-terms of scattering into our framework. Our model, designed to predict the interactions between objects, is particularly effective in scenarios involving multiple scatterers. Tested on various dielectric distributions, it achieves accuracy comparable to conventional methods and successfully addresses nonlinear problems where the Born series fails to converge. This framework seamlessly integrates physics-based insights with data-driven methods, facilitating more complex simulations.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

تعیین آرایش بهینه خطوط جهت کاهش فرسایش یقه پایه های بتنی ناشی از تنشهای باد

میثم پوراحمدی نخلی - حمیدرضا فیروزآبادی

گیمیفیکیشن یک رویکرد نوآورانه جهت کاهش مصرف برق دربخش خانگی

حمید حقرجو - مرضیه زارع زاده کللی - مهدی اشکپور مطلق

Enhancing Brain Tumor Classification in OCT Images using Local Phase Quantization Features

Naeem Eslamyeh Hamedani - Hasti Shabani

A Fast Approach for Deep Neural Network Implementation on FPGA

Maedeh Nobari - Hadi Jahanirad

Flexibility Assessment of Virtual Power Plant with Considering Dispatchable Wind Turbine

Mahdi Rahimi - Fatemeh Jahanbani Ardakani - Ali Reza Rahimi

ارائه چارچوب مدیریت بهینه انرژی و انعطاف‌پذیری برای تجمیع‌کننده منابع انرژی پراکنده

نیلوفر پورقادری - محمود فتوحی فیروز آباد - معین معینی اقطاعی - میلاد کبیری فر

Transfer learning using deep convolutional neural network for predicting dementia severity

Vahid Asayesh - Mehdi Dehghani - Majid Torabi Nikjeh - Sepideh Akhtari khosrowshahi

Coherent Direction of Arrival Estimation using Multiple Toeplitz Space Time Spatial Smoothing

Sepehr Kouzegaran - MASOUMEH AZGHANI

بهینه سازی استفاده از منابع شبکه های نوری با گرومینگ ترافیک در لایه‌ی MPLS

محمدعلی سالک قادری - آرش رضایی - لطف اله بیگی

Crypto Currency Price Prediction Using Preprocessed Scaled Inputs LSTM Model Enhanced by Improved Gray Wolf Optimization

Amir RabbaniParsa - Mahboobeh Hoshmand - Seyyed Abed Hosseini

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.4