کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی و سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

Physics-Based Learning Approach Using Self-Terms for Electromagnetic Scattering in Multi-Object Scenarios

نویسندگان :

Arefeh Nikdast¹ Amir ahmad Shishegar²

1- دانشگاه صنعتی شریف 2- دانشگاه صنعتی شریف

کلمات کلیدی :

electromagnetic scattering،forward scattering problem،machine learning،physics-informed learning method

چکیده :

This paper presents a novel learning framework for solving electromagnetic scattering problems. While traditional full-wave numerical methods like the Method of Moments (MOM) are effective, they are computationally intensive. Machine learning algorithms offer real-time solutions but are often constrained by their training data. To enhance the performance of these learning-based approaches and avoid black-box models, we integrate physical knowledge of self-terms of scattering into our framework. Our model, designed to predict the interactions between objects, is particularly effective in scenarios involving multiple scatterers. Tested on various dielectric distributions, it achieves accuracy comparable to conventional methods and successfully addresses nonlinear problems where the Born series fails to converge. This framework seamlessly integrates physics-based insights with data-driven methods, facilitating more complex simulations.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

‌ حسگر ضریب شکست مبتنی بر فانو رزونانس در موج‌برهای فلز- عایق- فلز، با رزوناتور صفحه‌ای تزویج شده از جانب

تورج هاشمی - نسرین عبدالهی برازجان - عباس علی قنبری

Intelligent Near-Infrared Spectroscopy for Blood Glucose Level Classification

Shahrooz Sharifi - Amirhossein Maddah-Torghabehi - Mohammad-Reza Akbarzadeh-Totonchi

یک روش موازی برای تخمین حالت سریع در سیستم های قدرت با ابعاد بزرگ با استفاده از تکنیک جداسازی گراف

بهنام کریم سرمدی - احمد صالحی دوبخشری

بررسی یک روش معکوس برای استخراج ثابت دی الکتریک محلی با استفاده از میکروسکوپ نوری روبشی میدان نزدیک

علی اقراری - محمد نشاط

Social Welfare Maximization with Demand Response Program Using Stackelberg Game Theory

Mahtab Seyyedi - Ebrahim Pirmoradi - Turaj Amraee

High-sensitive symmetric Fano optical cavity sensor for refractive index detection based on photonic crystal structure

Mohammad Hasan Rezaei - Mohammad Hasan Yavari

(Room Temperature Chemiresistor H2S Gas Sensor based on ZnS/PbS Core-Shell Quantum Dots(CSQDs

Mojtaba Azimi - Ali Rostami

Multi-Agent Systems for Quadcopter under Nonlinear Dynamics and Actuator Modeling with MPC and LQR Controller

Navid Mohammadi - Saeed Khankalantary

Double-Input/Double-Output Buck-Zeta Converter

Mahdi Ghavaminejad - Ebrahim Afjei - Masoud Meghdadi

Exploring Different Machine Learning-based Methods for Learning the Language of Shepna Stock Price

Zoreh Ansari - Jalal Raeisi Gahruei - Mansoor Khademi

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.3