0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
MAD-TI: Meta-path Aggregated-Graph Attention Network for Drug Target Interaction Prediction
نویسندگان :
Reza Shami Tanha
1
Maryam Sadighian
2
Arash Zabihian
3
Mohsen Hooshmand
4
Mohsen Afsharchi
5
1- دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
2- دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
3- دانشگاه تهران
4- دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
5- دانشگاه زنجان
کلمات کلیدی :
Drug Target Interaction،Graph Neural Networks،Meta-path،Attention mechanism،Graph Attention Network،Bioinformatics
چکیده :
Computational identification of unknown drugtarget interactions (DTI) is crucial in locating new drug treatments for proteins, viruses, and diseases. This work proposes MAD-TI a meta-path-based, GAT-oriented method to predict DTIs. Our proposed method uses a heterogeneous graph of drugs, targets, diseases, and side effects as the input graph. Then, it applies two graph attention networks to generate the embeddings of drugs and targets. Using the embeddings, it predicts the unknown DTIs. The results show that MAD-TI outperforms the state-of-the-art methods.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
SWOT Analysis of the Mega Constellation Technology and Satellite Internet
Mohammad Bod - Parvin Sojoodi - Leila Mohammadi
پیشنهاد یک ساختار جدید AC/DC مبتنی بر مبدلهای SEPIC و CUK بهبودیافته برای کاربرد شارژر موتورسیکلتهای الکتریکی
سجاد قابلی ثانی - رحیم عجبی فرشباف - میثم صادقی - محمد خدایاری
Super twisting sliding mode incorporated with USDE for tracking control of nonlinear robotic systems
Ahmadreza Fallahinezhad - Maryam Malekzadeh - Alireza Ariaei
An improved ECG segmentation method based on adaptive Hermite functions
Abazar Arabameri - Sajad Haghzad Klidbary
On the Impact of Probabilistic Shaping on Fiber Nonlinearities
Ahmad Tanha - Hami Rabbani - Lotfollah Beygi
مدیریت انرژی شارژر خودروهای الکتریکی، به منظور افزایش ضریب نفوذ خودروهای الکتریکی و بهبود پروفیل ولتاژ شبکه های توزیع الکتریکی هوشمند با استفاده از شارژ خودروها در محل کار
مهدی افشار - سعید اسماعیلی جعفرآبادی
Secrecy Sum Rate Analysis and Power Allocation with OSTBC and Artificial Noise for MIMO Systems
Abdolrasoul Sakhaei Gharagezlou - Mahdi Nangir - Nima Imani - Amir Poorfaraj Liqvan
DRAU-Net: Double Residual Attention Mechanism for automatic MRI brain tumor segmentation
Mohammad Soltani gol - Morteza Fattahi - Hamid Soltanian zadeh - Samd Sheikhaei
Addressing Death from Heart Failure Using RACER Algorithm
Mohammad Mirsafaei - Alireza Basiri
A Novel Approach to Pulmonary Embolism Segmentation: Increasing an Attention-based U-Net
Hanie Arabian - Alireza Karimian - Hosein Arabi - Marjan Mansourian
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.6.0
