کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

MAD-TI: Meta-path Aggregated-Graph Attention Network for Drug Target Interaction Prediction

نویسندگان :

Reza Shami Tanha¹ Maryam Sadighian² Arash Zabihian³ Mohsen Hooshmand⁴ Mohsen Afsharchi⁵

1- دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان 2- دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان 3- دانشگاه تهران 4- دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان 5- دانشگاه زنجان

کلمات کلیدی :

Drug Target Interaction،Graph Neural Networks،Meta-path،Attention mechanism،Graph Attention Network،Bioinformatics

چکیده :

Computational identification of unknown drugtarget interactions (DTI) is crucial in locating new drug treatments for proteins, viruses, and diseases. This work proposes MAD-TI a meta-path-based, GAT-oriented method to predict DTIs. Our proposed method uses a heterogeneous graph of drugs, targets, diseases, and side effects as the input graph. Then, it applies two graph attention networks to generate the embeddings of drugs and targets. Using the embeddings, it predicts the unknown DTIs. The results show that MAD-TI outperforms the state-of-the-art methods.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Electrical Properties of Dielectric Barrier Discharge Plasma Actuator In Argon With 13.56MHz RF Power Supply

Sepideh Bashiry - Nayyereh Zahednia - Mehdi Bakhshzad Mahmoudi

LSTM and Markov-Based Mobility Prediction for Multi-access Edge Computing

Hadi Ghavaminejad - Nasser Yazdani - Golboo Rashidi

Fault tolerant control design for linear systems based on cubic observers

Mahsa Hasanshahi - Malihe Maghfoori Farsangi - Elham Amini Boroujeni

Brain Tumor Segmentation Using U-net and U-net++ Networks

Seyyed Ali Mortazavi-Zadeh - Alireza Amini - Hamid Soltanian-Zadeh

Robust H∞ Control Design for Variable-Speed Wind Turbines Using Bilinear Matrix Inequalities

Hamidreza Javanmardi - Alireza Hamedi - Mahya Rahimzadeh

Weak GPS Signal Acquisition Based on Wavelet Transform Denoising and Deep Learning Method

Navid Moradi - Mohsen Nezhadshahbodaghi - Mohammad-Reza Mosavi

Three-Leg AC/AC Converters :A Comprehensive Practical Overview

MohammadHadi Mokhtari - Seyed Mohsen Mortazavi - Mohammad Reza Zolghadri

طراحی و شبیه سازی یک مولد اعداد تصادفی ترکیبی ارتقا یافته در آتوماتای سلولی نقطه‌کوانتومی با به کارگیری ساختارهای فراپایدار

سورنا آسیابان جونقانی - نوید یثربی

Synergy of Deep Learning and Artificial Potential Field Methods for Robot Path Planning in the Presence of Static and Dynamic Obstacles

Mohammad Amin Basiri - Shirin Chehelgami - Erfan Ashtari - Mehdi Tale Masouleh - Ahmad Kalhor

Image denoising using convolutional neural network

Behnam Latifi - Abolghasem Raie

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.8.0