کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

MAD-TI: Meta-path Aggregated-Graph Attention Network for Drug Target Interaction Prediction

نویسندگان :

Reza Shami Tanha¹ Maryam Sadighian² Arash Zabihian³ Mohsen Hooshmand⁴ Mohsen Afsharchi⁵

1- دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان 2- دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان 3- دانشگاه تهران 4- دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان 5- دانشگاه زنجان

کلمات کلیدی :

Drug Target Interaction،Graph Neural Networks،Meta-path،Attention mechanism،Graph Attention Network،Bioinformatics

چکیده :

Computational identification of unknown drugtarget interactions (DTI) is crucial in locating new drug treatments for proteins, viruses, and diseases. This work proposes MAD-TI a meta-path-based, GAT-oriented method to predict DTIs. Our proposed method uses a heterogeneous graph of drugs, targets, diseases, and side effects as the input graph. Then, it applies two graph attention networks to generate the embeddings of drugs and targets. Using the embeddings, it predicts the unknown DTIs. The results show that MAD-TI outperforms the state-of-the-art methods.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Inexpensive fabrication of stretchable dry EEG electrodes using well known dry film photoresists

Mohammad Sadegh Rasekh - Amir Jahanshahi - Hassan Ghafoorifard

Noninvasive Blood Pressure Classification Based on Photoplethysmography Using Machine Learning Techniques

Hanieh Mohammadi - Bahram Tarvirdizadeh - Khalil Alipour - Mohammad Ghamari

ارزیابی عملی قابلیت مکانیابی عیب تخلیه جزئی در ترانسفورماتورهای قدرت با استفاده از روش تابع تبدیل سیم پیچ

حسن رضا میرزائی - علیرضا میرزائی - کریم میرعلیخانی

Image-Based Self-Localization Using Differential Observation Angle Based on Real-World Features

Seyed Mohammad Bagher Seyedin - Mahdi Goodarzi - Fereidoon Behnia

Lightweight SRAM-PUF Identity Authentication for Edge Devices

Alireza Shafiei - Mehrnaz Monajati

Si/SiO2/Ag optical sensor

Alireza Karimpour - Mehrdad Naemi Dehkharghani - Faramarz Hossein-babaei

DOA estimation of acoustic signals using stacked products of cross-correlations and coherence factor

Mojtaba Amiri - Amir Akhavan - Ahmad Tavakol - Ehsan Rouhani

Exploring Different Machine Learning-based Methods for Learning the Language of Shepna Stock Price

Zoreh Ansari - Jalal Raeisi Gahruei - Mansoor Khademi

بهبود تخصیص منابع لبه‌ها در شبکه LTE مبتنی بر محاسبات لبه با رویکرد تعادل میان تاخیر و قابلیت اطمینان

ایمان عظیمی احمدآبادی - علی اکبر تدین تفت

A K-Band Ultra-Low-Power High-Linearity Down-Conversion Mixer in CMOS Technology

Kayvan Qolami - جواد یاوندحسنی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.3