کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

MAD-TI: Meta-path Aggregated-Graph Attention Network for Drug Target Interaction Prediction

نویسندگان :

Reza Shami Tanha¹ Maryam Sadighian² Arash Zabihian³ Mohsen Hooshmand⁴ Mohsen Afsharchi⁵

1- دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان 2- دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان 3- دانشگاه تهران 4- دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان 5- دانشگاه زنجان

کلمات کلیدی :

Drug Target Interaction،Graph Neural Networks،Meta-path،Attention mechanism،Graph Attention Network،Bioinformatics

چکیده :

Computational identification of unknown drugtarget interactions (DTI) is crucial in locating new drug treatments for proteins, viruses, and diseases. This work proposes MAD-TI a meta-path-based, GAT-oriented method to predict DTIs. Our proposed method uses a heterogeneous graph of drugs, targets, diseases, and side effects as the input graph. Then, it applies two graph attention networks to generate the embeddings of drugs and targets. Using the embeddings, it predicts the unknown DTIs. The results show that MAD-TI outperforms the state-of-the-art methods.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Improved Homptopy Technique for MIMO signal Detection

Elaheh Ghaderi - Masoumeh Azghani

پیش‌بینی بلندمدت بار فصلی شبکه برق با استفاده از روش سری‌ زمانی ETS

میلاد حاجی ابوالحسنی - محسن صفرزاده - زهرا عظیمی - سیدمرتضی میرباقری

Improved Generative Adversarial Network with Differentiable KS Distance

Siavash Sadeghi Ivrigh - Mohammadreza Hassannejad Bibalan - Asghar Keshtkar

HFO detection from iEEG signals in epilepsy using time-trained graphs and Deep Graph Convolutional Neural Network

Fatemeh Gharebaghi asl - Sepideh Hajipour Sardouie

A Combined Channel Approach for Decoding Intracranial EEG Signals: Enhancing Accuracy through Spatial Information Integration

Maryam Ostadsharif Memar - Navid Ziaei - Behzad Nazari

کاهش نویز و کلاتر در تصاویر رنگی داپلر اولترسوند

بهینا علیزاده - سید محمود سخایی

Study of an Improved Flux Reversal Permanent Magnet Outer-Rotor Motor

Mohammad Reza Sarshar - Mohammad Amin Jalali Kondelaji - Mojtaba Mirsalim

Weak GPS Signal Acquisition Based on Wavelet Transform Denoising and Deep Learning Method

Navid Moradi - Mohsen Nezhadshahbodaghi - Mohammad-Reza Mosavi

کنترل فرآیند سیستم های حرارتی بر اساس مدل دو بعدیFMM و رویکرد یادگیری تکرارشونده تطبیقی

سهیلا عابدی - طاهره بینازاده

طراحی و شبیه سازی شتاب سنج خازنی MEMS برای استفاده در سمعک های تمام کاشت

میلاد کریمی پور - مهدیه مهران

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.4.2