کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

Image denoising using convolutional neural network

نویسندگان :

Behnam Latifi¹ Abolghasem Raie²

1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر 2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر

کلمات کلیدی :

Image denoising،convolutional neural network،dilated convolutional neural network

چکیده :

Noise removal is one of the classic problems in low-level machine vision and image processing. After camera invention, image noise removal became necessary. Its purpose is to eliminate noise while preserving the edges and other precise and vital details as much as possible. Due to the outstanding results produced by deep learning in a variety of domains, this study introduces a novel model for image denoising that uses a mix of dilated and regular convolution to remove noise from degraded photos with a specified noise level. The proposed model is assessed on the BSD68 dataset, and the findings reveal that it outperforms models such as DnCNN and FFDNet at all noise levels.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

بخش‌بندی خودکار تصاویر تشدید مغناطیسی ستون فقرات کمری با شبکه سِگیونِت

محمد انصاری فرد - رضا آقایی زاده ظروفی

Machine Learning-based Fundamental Stock Prediction Using Companies’ Financial Reports

Hossein Rezaei - Kamran Abdi - Mohsen Hooshmand

Output feedback tube-based MPC for an LPV system using inexact scheduling variables

Nima Naeiji - Ali Akbar Afzalian - Arash Sadeghzadeh

Improving Wind Turbines Blades Damage detection by using YOLO BoF and BoS

Reza Mohammadi - Saeed Sharifian

A Hybrid Data-Driven Algorithm for Real-Time Friction Force Estimation in Hydraulic Cylinders

Mohamad Amin Jamshidi - Mehrbod Zarifi - Zolfa Anvari - Hamed Ghafarirad - Mohammad Zareinejad

A Simplified Computational Method for a Proposed mm-Wave Reconfigurable Intelligent Surface

Nima Ahmadi - Forouhar Farzaneh

مشاهده‌پذیری در فرآیندهای گراف محدود باند بدون‌جهت و جهت‌دار با استفاده از تعداد محدودی از مشاهدات

حمیدرضا خسرویان - محمود کریمی

تعیین نقشه راه مناسب شرکتهای توزیع کشور در زمینه مدیریت سمت تقاضا

محمدرحیم محمدی

Using Compressive Sensing Technique in Image Sensing

Zahra Sepehri - Seyed Masoud Sayedi - Ehsan Yazdian

A Lightweight Authentication Protocol For M2M Communication In IIoT Using Physical Unclonable Functions

Elaheh Kharghani - Saeed Aliakbari - Javad Bidad - Amir masoud Aminian moddares

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.7.4