کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

Image denoising using convolutional neural network

نویسندگان :

Behnam Latifi¹ Abolghasem Raie²

1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر 2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر

کلمات کلیدی :

Image denoising،convolutional neural network،dilated convolutional neural network

چکیده :

Noise removal is one of the classic problems in low-level machine vision and image processing. After camera invention, image noise removal became necessary. Its purpose is to eliminate noise while preserving the edges and other precise and vital details as much as possible. Due to the outstanding results produced by deep learning in a variety of domains, this study introduces a novel model for image denoising that uses a mix of dilated and regular convolution to remove noise from degraded photos with a specified noise level. The proposed model is assessed on the BSD68 dataset, and the findings reveal that it outperforms models such as DnCNN and FFDNet at all noise levels.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Design of Dual-beam Orthogonal Circular Polarized Leaky-wave Holographic Antenna

Mohammad Amin Chaychizadeh - Nader Komjani

Integration of P2G and Renewables in Stochastic Day-ahead Electricity-Gas Scheduling

Mojtaba Choghaei - Mohammad Kazem Sheikh-El-Eslami

طراحی و ساخت لیدار پالسی برای خودرو خودران با حذف موثر پدیده تداخل

سبحان دبیدیان - صدرا تفقدی جامی - زهرا کاوه وش - علی فتوت احمدی

A New High gain Transformerless DC-DC Converter with Low Voltage Stress on Power Switches

Amirreza Bahadori - Ali Nadermohammadi - Mohammad Maalandish - Seyed Hossein Hosseini - Mehran Sabahi

A 5kW Bidirectional Isolated On-Board EV Battery Charger Using Hybrid PFC/Inverter

Amir Hossein Dabbagh - Hamed Arvani - Ebrahim Afjei

Bilabial Consonants Recognition in CV Persian Syllable Based on Computer Vision

Melika Khajeh - Azam Bastanfard - Dariush Amirkhani

روشی نوین مبتنی بر سیمپلکس‌های متوالی برای غلبه بر چالش‌های حل پخش بار بهینه

فاطمه زاده محمدی - حسین شریف زاده

Wake-Sleep Learning in R-STDP-Based Spiking Neural Networks to Avoid Catastrophic Forgetting

Mehrdad Baradaran - Katayoon Kobraei - Saeed Reza Kheradpisheh

طبقه‌بندی محیط صوتی با استفاده از ویژگی‌ ترکیبی مبتنی بر فیلتربانک گابور

مسعود گراوانچی زاده - سپیده اختری خسروشاهی - سحر ذاکری

تخمین نرخ‌تنفس با استفاده از ترکیب ویژگی‌های سیگنال فوتوپلتیسموگرافی و مدل FCM-ANFIS

علیرضا باغبانی - سیده فاطمه مولایی زاده

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.4.2