لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
رمز نگاری داده های EEGبا کلید ترکیبی RSA-AESبرای بالا بردن امنیت و بهینه سازی مدت زمان رمزگذاری و رمز گشایی
نویسندگان :
حجت قیمت گر
1
پریسا قربانی
2
1- دانشگاه خلیج فارس بوشهر
2- دانشگاه خلیج فارس بوشهر
کلمات کلیدی :
داده هایEEG،کلید متقارن AES،کلید ترکیبیRSA_AES128،کلید نامتقارن RSA
چکیده :
الکتروانسفالوگرافیEEG))داده های حیاتی برای تشخیص و نظارت بر عملکرد مغز هستند، به دلیل حفظ حریم خصوصی افراد باید از آن ها محافظت شود. در این مقاله هدف محافظت و رمزنگاری داده های EEG با استفاده از کلید های ترکیبی RSA_AES_128 است. درترکیب این عملیات داده های EEG به دلیل حجم زیاد آنها را با الگوریتم AES_128 و عملیات CTR رمزنگاری کرده که از سرعت و عملکرد بالایی برخورداراست، هدف اصلی استفاده از روش ترکیبی کلید های متقارن و نامتقارن بهرهمندی از امنیت کلید نامتقارن (RSA) و سرعت بالا و کارایی بیشتر الگوریتمهای متقارن (AES) است . مدت زمان رمزگذاری محاسبه شده از روش پیشنهادی از AES_256بیشتر است اما از RSAبا طول کلید 2048 بیتی بسیار کمتر است. ترکیب این دو کلید به منزله دو مرتبه رمز نگاری داده ها با زمان بهینه حدود، 15.31 میلی ثانیه و 60.02 میلی ثانیه به ترتیب برای رمز گذاری و رمز گشایی داده ها حاصل شده است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Application of Artificial Neural Network on Diagnosing Location and Extent of Disk Space Variations in Transformer Windings Using Frequency Response Analysis
Reza Behkam - Hossein Karami - Mahdi Salay Naderi - Gevork Gharehpetian
Designing a Suitable Antenna and Simple Receiver for Detection of Partial Discharge in the UHF Band
Seyed Hossein Kasaei - Mohammad Hamed Samimi
High-Precision Dual-Axis Solar Tracking System to Increase Photovoltaic Energy Efficiency
Abolfazl Hadavi - Gader Khosravi - Mehrdad Tarafdar Hagh
Surface roughness classification in dynamic touch using EEG signals
Ali Amini - Karim Faez - Mahmood Amiri
Devloping a clustering routing algorithm based on the efficient hybrid methodology for WSN performance optimization
Neda Mazloomi - Sajad Haghzad Klidbary
The Use of Additive Decomposition and Deep Neural Network for Photovoltaic Power Forecasting
Fariba Dehghan - Mohsen Parsa Moghaddam - Maryam Imani
Fatigue Detection in SSVEP-Based BCIs Using Biomarkers: A Comparative Study
Maedeh Azadi Moghadam - Ali Maleki
LMI-Based Depth Control of an Autonomous Underwater Vehicle: A Comparison Between Takagi–SugenoFuzzy and Koopman–EDMD Approaches
MOHAMMAD REZA KAMALI ARDAKANI - MAHDI POURGHOLI
SAR Images Clustering Based on Modified Nonlinear Orthogonal non-Negative Matrix Factorization (NMF)
Mahdi Jowkar dehouei - Soolmaz Khazandi - Yaser Norouzi
VGG16-based Feature Fusion For Image Kyepoint Description
Javid Norouzi - Alireza Liaghat - Mohammad Sadegh Helfroush - Habibollah Danyali
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2