کنفرانس مهندسی برق ایران

لطفا منتظر بمانید ...

صفحه اصلی / سی و چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

Machine Learning-Based Classification of Electricity Load Levels for Short-Term Energy Management

نویسندگان :

Javad Hajiannezhad¹ Habib Rajabi Mashhadi² Maryam Baradaran Naseri³ Mohammadreza Mohammadhasani⁴

1- دانشگاه فردوسی مشهد 2- دانشگاه فردوسی مشهد 3- دانشگاه صنعتی شریف 4- دانشگاه فردوسی مشهد

کلمات کلیدی :

Electricity demand classification،load level prediction،machine learning،smart meter data،residential energy analysis،short-term forecasting

چکیده :

With the increasing integration of smart grids and smart meters, vast amounts of consumption data are now available for analysis. Instead of forecasting exact numerical values, classifying electricity demand into discrete load levels can support practical decision-making in demand response, energy management, and tariff optimization. In this paper, a machine learning-based approach presented for classifying electricity consumption into three levels: low, medium, and high. Real residential smart meter data from multiple locations is used, along with time-based and weather-related features. Load levels are assigned using quartile-based thresholds. A variety of classification algorithms, including logistic regression, decision trees, ensemble models, and generalized additive models examined. Random Forest and Bagging classifiers achieve the best performance, with over 87% test accuracy. Confusion matrix analysis and feature importance scores are also provided to support interpretability and robustness. The results demonstrate that machine learning methods can effectively categorize short-term electricity usage, offering a reliable tool for energy-aware planning in smart grid environments.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

بررسی تأثیر اجرای سازوکارهای بهره وری انرژی بر ظرفیت سنجی اقتصادی سیستم تأمین برق تجدیدپذیر برای ایستگاه های پایه مخابرات موبایل

بهروز عظیمی امینی - وحید محتشمی - حسین ابوترابی زارچی

Strategic Offering of a Virtual Power Plant in Energy Markets Under Contingency Conditions: A Hybrid Stochastic Robust Optimization Approach

Elahe Ghanaee - Morteza Rahimiyan

UASP: Uncertainty-Aware Soft PointPainting for Robust LiDAR-Camera Fusion in PointPillars

Morteza Badakhshan - Mohammad Azim Karami

Reconfigurable VO2-Based Metasurface for Dual- and Quad-Directional Beam Splitting for 6G Applications

Abolfazl Ghaemi - Mohammad Hossein Mohebbi - Ramin Akbari Maham - Mohammad Ali Shameli

AI-Driven Quantitative Fault Diagnosis and Adaptive MPC for Wind Turbine Icing and Actuator Faults

Reza Bidari - Moosa Ayati - Yassin Riyazi - Farzad A. Shirazi

تفکیک منبع تخلیه جزئی شدید در کابل های قدرت به کمک روش یادگیری عمیق

سید محسن علی پور - کیان شاهین فر - سید محمد شهرتاش

تخصیص بهینه نصب خازن‌ها و ایستگاه‌های شارژ خودروهای برقی با مدل‌سازی صف M/M/S و انتخاب گره‌های کاندید مبتنی بر شاخص‌های تلفات، تقاضای شارژ خودروهای برقی و پایداری ولتاژ در شبکه‌ توزیع

رضا قلی پور - محسن حمزه

اینورتر چندسطحی منبع ولتاژ جدید با هدف کاهش سوئیچ برای سطوح بالا

علی سیفی - سید حسین حسینی - مهرداد طرقدار حق - مهران صباحی - مجید حسین پور

ساخت و مشخصه یابی حسگر گاز مونوکسیدکربن مبتنی بر هتروساختار p-n نیترید کربن گرافیتی متخلخل-اکسید مس

سمیرا جوانمردی - شیرین نصر اصفهانی - محمد حسین شیخی

Improving Spiking Neural Network Performance Using Astrocyte Feedback for Farsi Digit Recognition

Malihe Nazari - Fariba Bahrami - Mohammad Javad Yazdanpanah

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2