لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
A Unified Framework to Derive and Benchmark One-, Two-, and Three-Binary UC Formulations for Clustered Unit Commitment
نویسندگان :
Afshin Najafi
1
Reza Ahmadi-Dolat-Abad
2
Turaj Amraee
3
1- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
2- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
3- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
کلمات کلیدی :
Clustering-based formulation،compactness،formulation comparison،strengthened ramping constraints،tightness،unit commitment
چکیده :
Clustered unit commitment (CUC) is widely used to accelerate long-term planning studies by aggregating identical units, yet the relative behavior of the main unit commitment (UC) formulations under clustering has not been systematically benchmarked. This paper proposes a unified framework to (i) rewrite the three main UC formulations—tight-and-compact (TC), two-binary (2-bin), and one-binary (1-bin)—under consistent modeling assumptions and unified notation, and (ii) derive their clustering-based counterparts through systematic aggregation rules. Under the proposed framework, strengthened ramping constraints are integrated in a uniform manner across all clustered formulations to maintain consistent modeling conditions. Numerical experiments on 20 test systems (comprising eight generator types) assess both computational time and relative cost error with respect to a UC baseline. The results indicate that formulation rankings in the clustered setting do not necessarily mirror those observed in the binary UC setting. Furthermore, incorporating strengthened ramping constraints consistently improves clustered-model performance by reducing relative cost error for all formulations and, on average, shortening solution time. These findings offer practical guidance for selecting UC formulations in clustering-based planning studies.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
کنترل درایو موتور DC بدون جاروبک سه فاز با اینورتر چهار سوییچه به روش کنترل پیش بین مدل مبتنی بر تعداد حالات کنترلی محدود (FCS-MPC)
ابوالفضل حلوایی نیاسر - سجاد محمدی کوجانی
Infrared Small Target Detection Based on Directional Mean Difference and Compactness
Mohammad Rahbari Dust - MASOUMEH AZGHANI
Enhancing Tumor Chemotherapy Control with Drug Dosage Constraints: A Backstepping and Super-Twisting Sliding Mode Approach
Ehsan Ahmadi - Vahid Badri - Mahdi Pourgholi
بررسی اثر فیدبک نوری بر مشخصه های دینامیکی لیزرهای قفل مد سیلیکونی
محمد شکرپور - محمد حسن یاوری
A Compact Microstrip Combline Filter for Microwave S-band
Sina Rezaee - Mohammad Memarian
High Resistance Connection Fault Diagnosis of BLDC motors Using slow feature analysis with NARX neural network
Amirhossein Ashgzaran - Mohsen Montazeri - Mojtaba Nourimanzar
Decoding Trait: Using Dual Transformers to Analyze Gender, Age Range and Personality
ُSaeed Asadian - Mostafa Tanasan - Bijan Vosoughi vahdat
Highly Sensitive PCF-Based SPR Sensor for Cancer Cells Detection and Temperature Sensing
Mohammad Reza Hosseini - Mohammad Ghanavati - Shahram Mohammadnejad - Mohammad Azim Karami
پیشبینی تطبیقی هوشمند با یادگیری عمیق چندوجهی برای کمیسازی عدم قطعیت در پیشبینی سریهای زمانی مالی: مطالعه موردی بورس اوراق بهادار تهران
محمد مهدی سالخورده حقیقی - علی اکاسره
Evaluation of Blood Bilirubin via Visible Light Waves
Reyhane Zarei - Mousa Shamsi - Amin Eidi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2