کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی و سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

An Integrated Technical Analysis and Machine Learning Trading Model for Noisy and Volatile Financial Markets

نویسندگان :

Arvin Esfandiari¹ Ali Doustmohammadi²

1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) 2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران)

کلمات کلیدی :

Financial Markets،xLSTM،RL،MACD Indicator Optimization

چکیده :

Financial markets are notably challenging to predict due to their complex dynamics and low signal-to-noise ratio (SNR). While machine learning methods have been widely explored for financial forecasting, many fail to deliver consistent profitability. This study introduces a novel trading framework that integrates extended long-short-term memory (xLSTM) with a wavelet denoising for improved prediction accuracy. Additionally, a Genetic Algorithm (GA) combined with an Expectation Maximization-Kalman Filter (EM-KF) is employed to optimize the coefficients of the Moving Average Convergence Divergence (MACD) indicator. The predicted outputs and optimized MACD histogram are fed into a Reinforcement Learning (RL) model, which utilizes a Q-table for decision-making. Backtesting on hourly historical trading data for the specific cryptocurrencies demonstrates the robustness of the proposed trading model in terms of profitability.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

High-Precision Simple-Expandable Loser Take All (LTA) Circuit

Hossein Yaghoobzade Shadmehri - Ehsan Rahiminejad - Mohaddeseh Ghaeni

A Combined Channel Approach for Decoding Intracranial EEG Signals: Enhancing Accuracy through Spatial Information Integration

Maryam Ostadsharif Memar - Navid Ziaei - Behzad Nazari

Design of a 2MW Medium Voltage Conventional Hybrid DC Circuit Breaker for Railway Application

Seyed Hamid Khalkhali - Mohsen Taghizadeh Kejani - Ali Asghar Razi Kazemi

طراحی و شبیه سازی یک مولد اعداد تصادفی ترکیبی ارتقا یافته در آتوماتای سلولی نقطه‌کوانتومی با به کارگیری ساختارهای فراپایدار

سورنا آسیابان جونقانی - نوید یثربی

Digitizing Analog ECGs: A Deep Learning Pipeline for Converting Historical Records into High-Quality Digital Signals

Sahar Askari - Somayeh Afrasiabi

Eligibility Trace Algorithm for Fault Tolerant Control of Diabetic Blood Glucose Regulation Systems by Time Window-based

Amin Noori - Elnaz Kalhor

CNTFET Technology-based adjustable Hysteresis Schmitt Trigger circuit for Energy-Efficient applications

Mohammad Reza Hosseini Varmazabadi - Ali Parhizgar - Ebrahim Abiri - Abdolreza Darabi

یک روش تشخیص و تصحیح خطا برای بلوک های داده

سعیده صادقی - محسن راجی

Ultra-Compact and Fast All-Optical Half-Subtractor Photonic Crystal Logic Gate

Ehsan Veisi - Mahmood Seifouri - Saeed Olyaee

سیستم تشخیص فعالیت مبتنی بر مدلسازی تصویری تنک اطلاعات حالت کانال و شبکه عصبی کانولوشنی

علیرضا ابوالقاسمی - سید محمد تقی المدرسی - سید مجتبی آقایی

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.1