0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Crypto Currency Price Prediction Using Preprocessed Scaled Inputs LSTM Model Enhanced by Improved Gray Wolf Optimization
نویسندگان :
Amir RabbaniParsa
1
Mahboobeh Hoshmand
2
Seyyed Abed Hosseini
3
1- دانشگاه آزاد واحد مشهد
2- دانشگاه آزاد واحد مشهد
3- دانشگاه آزاد واحد مشهد
کلمات کلیدی :
Bitcoin،Long Short-Term Memory،Gray Wolf Optimization،Prediction،Hyperparameter،Forecasting
چکیده :
This study introduces a novel approach for forecasting cryptocurrency prices by integrating Long Short-Term Memory (LSTM) networks with an Improved Gray Wolf Optimization (iGWO) algorithm. The hybrid model enhances predictive accuracy by leveraging the LSTM model's proficiency in capturing time-series dependencies and the iGWO's effectiveness in hyperparameter optimization. Experimental evaluations using metrics such as Root Mean Square Error (RMSE) and Mean Absolute Percentage Error (MAPE) demonstrate the superior performance of the proposed model over traditional forecasting methods. The findings offer valuable insights for financial analysts and investors aiming to mitigate risks associated with the volatile cryptocurrency market.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
نقش پوشش گیاهی عمودی به همراه اینترنت اشیا در کاهش آلودگی شهری
فرانک صید جانی - سبا کرمی میرعزیزی - هادی اشعریون
ردیابی اهداف کوچک مادون قرمز مبتنی بر فیلتر کالمن بهینهشده با الگوریتم نهنگ و ازدحام ذرات
نازنین بهمن جو - سعید خانکلانتری
تولید پایگاه داده مصنوعی برای مقره های الکتریکی از روی دادههای تصویری با استفاده از شبکههای مولد تخاصمی
امیرحسین جراره - ابولفضل منافی - سعید شمقدری
Error Probability Analysis of Non-Orthogonal Multiple Access
Rozita Shafie - AliAkbar Tadaion - Zolfa Zeinalpour-Yazdi
Iranian stock market fluctuations: from social news to forecasting models
Maryam Sharifinia - Farzaneh Ghayour Baghbani
Precise model extraction for Li-Ion batteries using segmented Columb counting and Kalman filtering
Ali Fotokkiani - Ali Ghanbarian - Amirhossein Esteghamat - Ali Fotowat-Ahmady - Farzad Tahami
Noninvasive Diagnosis of the Type of Breast Tumor through Artificial Neural Networks
Pooya Tahmasebi - Maryam Mehdizadeh Dastjerdi - Ali Fallah - Saeid Rashidi
Efficient and Fast Analysis of SIW Microwave Devices Using the Multiple Multipole Technique
Ahmad Bakhtafrouz - Mohammad Moemenian - Mohsen Maddahali - Mohsen Karimian Kakolaki
Family of Soft-Switched Single-Switch Switched-Resonator Converters with Low Component Count
Maryam Hajilou - Siamak Khalili - Hosein Farzanehfard
An SINR Maximization Approach for STAR-RIS-assisted Integrated Sensing and Communication Networks
Samira Arab Ameri - Kamal Mohamedpour - Mohammad Javad Azizipour
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.6.0
