کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

Diagnosis of Heart Diseases based on Processing Heart Sound using Machine Learning

نویسندگان :

Maryam Moulaverdi¹ Akbar Ranjbar²

1- دانشگاه شاهد تهران 2- دانشگاه شاهد تهران

کلمات کلیدی :

Deep learning،Feature extraction،Heart disease diagnosis،Signal processing

چکیده :

In this research, the data related to heart sounds are classified into five general categories. These five categories include normal sound (N), mitral stenosis (MS), mitral regurgitation (MR), aortic stenosis (AS), and mitral valve prolapse (MVP). The important goals of this research were to use an effective method to select better and more efficient features and advanced machine learning techniques to design a pattern and implement a classifier to separate all five categories of heart sounds. For this purpose, features have been extracted using MFCCs, DWT, and Mel Spectrogram methods. Then, by using SVM and RF methods, the results are checked, and a hybrid DNN network is presented using Co-Shuffle-LSTM. Finally, to check the generalization power of the best model, the multi-category cross-validation method has been used. In this method, FCSL and FCSLWM patterns were used, which reached 98.70% and 98.82% correctness in identifying and distinguishing cardiac signals.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Brain Effective Connectivity Comparision in Different States of Familiarity and Desiring Brands Confrontation: a Neuromarketing Study

Mahdi Taghaddossi - Mohammad Hasan Moradi

تولید پایگاه داده مصنوعی برای مقره های الکتریکی از روی داده‌های تصویری با استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی

امیرحسین جراره - ابولفضل منافی - سعید شمقدری

Performance Evaluation of a Deep Neural Network Joint Equalizer-Decoder in AWGN-ISI Channels

Zahra Joleini - Ali Jamshidi

Angular Misalignment Effect on the Performance of Underwater MIMO OCC Systems

Ehsan Hamidnejad - Asghar Gholami

ZnO-based Acoustofluidics: Droplet-based Particle Manipulation

Sara Abbasi - Behdad Barahimi - Sara Darbari - Mohammad Kazem Moravvej-Farshi - Mohammad Zabetian

ارائه روش بهینه سازی نوین جهت جایابی بهینه تولیدات پراکنده (DG) در شبکه توزیع بمنظور کمینه کردن اثر فروافتادگی ولتاژ

پژمان هاشمیان - عبدالرضا علیرضاپوری

مدل سازی سینگولار گسسته زمان یک سیستم الکتریکی و کنترل آن به روش الگوریتم یادگیری تکرارشونده

علی غلامی بنادکوکی - طاهره بینازاده

Kickback noise reduction and offset cancellation technique for dynamic latch comparator

Mansoure Yousefirad - Mohammad Yavari

مقایسه پارامترهای عملکردی کمپرسورهای 4:2 در تکنولوژی FinFET و GAA-NWFET

پگاه زکیان - راهبه نیارکی اصلی

Low-Power Subthreshold Level Shifter in 180 nm Process

Zahra Ghasemzadeh - Mehdi Saberi

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.6.0