0% Complete
صفحه اصلی
/
سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
طراحی و شبیهسازی یک آرایه انعکاسی پهن باند به کمک روش چرخش قطبش موج بازتابی و سنتز فاز چند فرکانسی روزنه آنتن
نویسندگان :
مجید کریمی پور
1
ایمان آریانیان
2
1- دانشگاه صنعتی اراک
2- پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات
کلمات کلیدی :
آرایه انعکاسی،پهن باند،چرخش قطبش،سنتز فاز سه فرکانسی
چکیده :
در این مقاله برای افزایش پهنای باند فرکانسی آرایه انعکاسی از ترکیب دو تکنیک شناختهشده به نام، تکنیک سنتز فاز چند فرکانسی روزنه آنتن و تکنیک چرخش قطبش موج بازتابی استفاده شده است. این دو تکنیک به ترتیب در دو سطح طراحی عنصر و طراحی سیستم قرار میگیرند. در بخش طراحی عنصر، از یک روش جدید تحت عنوان چرخش 90° قطبش موج بازتابی و متعاقباً تغییر پیوسته فاز مؤلفه متعامد موج برگشتی از روزنه تشعشعی، استفاده شده است. در بخش طراحی سیستمی، فاز ثابت مرجع (مربوط به رابطه توزیع فاز روزنه آرایه انعکاسی) برای سه فرکانس مختلف در باند Ku، بهگونهای به کمک ابزار بهینهسازی هوشمند تعیین میگردد که خطای فاز در این سه فرکانس کمینه شود. بنابراین خطای فاز با تقریب خوبی در کل باند حداقل خواهد شد. یک آرایه انعکاسی با ابعاد روزنه 290mm×290mm به کمک روش فوق طراحی و شبیهسازی شد. نتایج شبیهسازی نشان میدهد که ادغام این دو روش، پهنای باند افت 1 دسیبل آنتن را به 27.54% می رساند؛ در حالی که فقط استفاده از روش چرخش قطبش پهنای باندی معادل 17.47% را به دست میدهد. همچنین بیشینه کارایی روزنه آنتن در باند Ku برابر 67% است که قابلقبول است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Shielding factor enhancement method for Bi-stage active shield in SQUID-based Magnetocardiography system
Zeynab Alipour - Fatemeh Esmaili - Faezeh Shanehsazzadeh - Mehdi Fardmanesh
بهبودی بر مساله تشخیص اشیا برجسته درتصاویر مبتنی بر یادگیری عمیق
مهران طاهری - محمد صادق هل فروش - کامران کاظمی
Dual-Input Single-Output High Step-Up DC-DC Converter for Renewable Energy Applications
Farid Mohammadi - Amir Khorsandi
Wake-Sleep Learning in R-STDP-Based Spiking Neural Networks to Avoid Catastrophic Forgetting
Mehrdad Baradaran - Katayoon Kobraei - Saeed Reza Kheradpisheh
Wind-Robust Sea-Ice Discrimination from Sentinel-1 Texture Features
Parsa Shamsaddini - Ahmad Keshavarz - Stefano Zecchetto
Synergy of Deep Learning and Artificial Potential Field Methods for Robot Path Planning in the Presence of Static and Dynamic Obstacles
Mohammad Amin Basiri - Shirin Chehelgami - Erfan Ashtari - Mehdi Tale Masouleh - Ahmad Kalhor
PCSA-TMRAM: Precharge Sense Amplifier-Based Ternary MRAM
Mohammad Mahdi Mazaheri - Motahareh BahmanAbadi - Mohammad Hossein Moaiyeri
Design of Dual-Band Triangular Microstrip Antenna Using Fractal Structure for Wi-Max and Wi-Fi Applications
Arian Mianji - Mohammad Bemani - Saeid Nikmehr - Ahmad Atashpaz Gargari
Deception Attack Detection and Resilient Control in Platoon of Smart Vehicles
Hassan Mokari - Elnaz Firouzmand - Iman Sharifi - Ali Doustmohammadi
A New 10 Watt 1.6 GHz Linear Power Amplifier with More than 11 dB Gain
Marzieh Chegini - HojjatAllah Nemati - Mahmoud Kamarei
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.6.0