0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Exploring Different Machine Learning-based Methods for Learning the Language of Shepna Stock Price
نویسندگان :
Zoreh Ansari
1
Jalal Raeisi Gahruei
2
Mansoor Khademi
3
1- Esfahan Oil Refinery
2- Esfahan Oil Refinery
3- Esfahan Oil Refinery
کلمات کلیدی :
Time series forecasting،Long Short-Term Memory،Reservoir Computing Neural Network،Large language models،Zero-shot learning
چکیده :
Accurate stock price forecasting is critical for financial decision-making and market policy formation. Despite the growing use of machine learning and deep learning methodologies for stock market prediction, reliably predicting stock prices remains a persistent challenge. In this work, we explore a bioinspired neural architecture, Reservoir Computing (RC), alongside more conventional LSTM-based networks for predicting the Shepna (Esfahan Oil Refinery) stock price. Additionally, we investigate the Chronos model family—an emerging class of Large Language Model (LLM)-based time series forecasting architectures capable of zero-shot learning, thus facilitating transfer learning in time series prediction tasks. Experimental evaluations compare the predictive performance of RC, LSTM, and Chronos under varied hyperparameter configurations. Results indicate that an optimized RC architecture consistently outperforms both LSTM and Chronos, suggesting the robustness of RC for real-world financial applications. We further analyze how key parameters influence Chronos’ zero-shot forecasting capability, providing insight into LLM-driven approaches for time series modeling. These findings underscore the potential benefits of bioinspired neural architectures and large language model-based methods in advancing stock price prediction.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Classification of Schizophrenia Patients by Nonlinear Analysis of EEG
Amirhossein Tajik - Hoda Jalalkamali - Hossein Nezamabadipour
طراحی یک چارچوب غیر متمرکز تبادل انرژی برای مصرفکنندههای فعال در بازارهای همتا به همتا (P2P)
امیر زارع بخت پیما چمثقالی - مهدی مهدینژاد - مهرداد عابدی
Improving Artificial Neural Network Performance Using Hybrid Activation Function
Morteza Taheri - Sajad Haghzad Klidbary
جایابی بهینه نیروگاه های مقیاس کوچک و منابع تولید توان راکتیو بمنظور افزایش پایداری ولتاژ شبکه انتقال و فوق توزیع خوزستان
مسعود بشیرپور - کیومرث زمانی - محدثه مولایی - امید سروری
Service Restoration in Distribution Networks Based on a Two-stage Power Flow Model
Saman Armand - Jalal Heidary - Eli Shirazi
Design and Simulation of Nano-Second Pulsed Power Generator for Cancer Treatment and Considering Load Effect
Reza PirNia - Maryam A.Hejazi - Nasrin Deldadeh
CNTFET Technology-based adjustable Hysteresis Schmitt Trigger circuit for Energy-Efficient applications
Mohammad Reza Hosseini Varmazabadi - Ali Parhizgar - Ebrahim Abiri - Abdolreza Darabi
A Thin-Film SIS Solar Cell Based on Distributed Silicon Nanoparticles
Mohammad Ali Shameli - Sayyed Reza Mirnaziry - Leila Yousefi
یک روش جدید در تشخیص اختلال طیف اوتیسم از تصاویر چهره کودکان با استفاده از معماری چندمقیاسی MS-ViT و پردازش لبهای
خسرو رضائی - طیبه شمولی جوانمردی - امیر محمد حیدری
ساخت حسگر گاز بر پایه ی گرافن اکساید و سیلیکون متخلخل
سیده صفیه رضایی - مینا امیر مزلقانی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.4