کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / بیست و نهمین کنفرانس مهندسی برق ایران

Attractors Manipulation in Denoising Autoencoders for Robust Phone Recognition

نویسندگان :

Shaghayegh Reza¹ Seyyed Ali Seyyedsalehi² Seyyedeh Zohreh Seyyedsalehi³

1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر 2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر 3- دانشگاه صنعتی امیرکبیر

کلمات کلیدی :

deep neural networks, denoising autoencoders, attractors, acoustic landmarks, robust recognition, phone recognition

چکیده :

Autoencoder Neural Networks are capable to filter out unwanted variabilities; however, their performance will degrade if their attractors and their basins of attraction are not properly adjusted. In this paper a heuristic method is proposed to increase the number of attractors shaped in desired points and expand their basins of attraction. These well-formed attractors can compensate unwanted variabilities and hence increase the chance of robust recognition. The effectiveness of this method is shown on synthetic data and is compared with another attractor manipulation method called cyclic method. In addition, the performance of this method on phone recognition task has shown 22.1 percent relative increase in the number of attractors and 4.2 percent relative improvement in the phone error rate on Farsdat database.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Design an Intelligent Fault Detection System for Spring-Drive Operating Mechanism of SF6 High Voltage Circuit Breaker Using ADAMS

Milad Tahvilzadeh - Mehdi Aliyari Shooredeli - Ali asghar Razi Kazemi

Stray Load Losses Determination Methods of Induction Motors-A Review

Moslem Geravandi - Hassan Moradi CheshmehBeigi

CT Super-Resolution Using Arbitrary Scale Diffusion Model

Mahsa Nadafi Ghahnavieh - Saeed Masoudnia - Hamid Soltanian-Zadeh

The Theory of A Novel Circuit Design For An Identification Processor Using 0.35µm CMOS Technology

Rouhollah Mohammadinasr - Kheirollah Hadidi - Farhad Piri

Contextual Based Locality Preserving Projection for Classification of SAR Images with Multiple Polarizations

Maryam Imani

حفاظت تطبیقی ریزشبکه‌ی DC با به کارگیری تبدیل فوریه‌ی سریع و ماشین بردار پشتیبان

امیر داداشی - سید حسین (حسام‌الدین) صادقی

بهینه سازی استفاده از منابع شبکه های نوری با گرومینگ ترافیک در لایه‌ی MPLS

محمدعلی سالک قادری - آرش رضایی - لطف اله بیگی

Defense Against Spectrum Sensing Data Falsification Attack in Cognitive Radio Networks Using Machine Learning

Nazanin Parhizgar - Ali Jamshidi - Peyman Setoodeh

پیش‌بینی بلندمدت بار فصلی شبکه برق با استفاده از روش سری‌ زمانی ETS

میلاد حاجی ابوالحسنی - محسن صفرزاده - زهرا عظیمی - سیدمرتضی میرباقری

‌ حسگر ضریب شکست مبتنی بر فانو رزونانس در موج‌برهای فلز- عایق- فلز، با رزوناتور صفحه‌ای تزویج شده از جانب

تورج هاشمی - نسرین عبدالهی برازجان - عباس علی قنبری

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.4