0% Complete
صفحه اصلی
/
سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
یادگیری متری عمیق جهت شناسایی افراد
نویسندگان :
امیرعلی نسیمی
1
مهران صفایانی
2
مائده احمدی
3
عبدالرضا میرزائی
4
1- دانشگاه صنعتی اصفهان
2- دانشگاه صنعتی اصفهان
3- دانشگاه صنعتی اصفهان
4- دانشگاه صنعتی اصفهان
کلمات کلیدی :
خوشه بندی عمیق،شناسایی فرد،یادگیری عمیق،یادگیری متری محلی
چکیده :
از پیچیدگی های مسئله ی شناسایی افراد، تطبیق تصاویر عابران بدست آمده از دوربین هایی با زوایای مختلف است. بطور دقیق تر، متفاوت بودن موقعیت مکانی فرد در هر تصویر و تعدد حالات ایستایی بدن سبب چالش برانگیز شدن این حوزه می شود. در این مسئله، با توجه به عملکرد خاص یادگیری متری (کاهش بُعد هدفمند و استفاده به جای دسته بند) نسبت به تعریف معیار شباهت، عملکرد شناسایی بهبود می یابد. با توجه به غیرخطی بودن روابط میان ویژگی های استخراج شده از تصاویر روشی مبتنی بر تلفیق یادگیری متری با شبکه های عصبی عمیق پیشنهاد شده است. از آنجاییکه تعریف معیار شباهت کلی برای مجموعه های داده ای چندحالته کافی نمی باشد، تعریف یادگیری متری عمیق بصورت محلی (با کمک خوشه بندی عمیق) جهت تعریف معیار شباهت تخصصی تر، سبب طراحی ساختار جدیدی (چهارچوب سر-به-سر مابین یادگیری متری و خوشه بندی) در این پژوهش شده است. جهت ارزیابی روش پیشنهادی، از مجموعه های داده ای Viperو تلفیق بین دو مجموعه ی Viper و QMUL استفاده گردیده است. نمونه های موجود در هر دو مجموعه ی داده ای بصورت تصاویر تمام قد با تعداد کم و کیفیت پایین بوده که شرایطی چالش برانگیز را ایجاد کرده اند. با توجه به نتایج بدست آمده از این مقاله در مقایسه با پژوهش های پیشین، معیار شباهت نهایی بطور تخصصی تر روابط غیرخطی نمونه ها را توصیف می-نماید.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Application of Transfer Learning in Optimized Filter- Bank Regularized CSP to Classification of EEG Signals with Small Dataset
M. Moein Esfahani - Hossein Sadati
کنترل توربین بادی با استفاده از کنترلکننده پیشبین تابعی توسعهیافته
آرمین باقری - محمد حائری
نحوه کنترل سطوح هوشمند با قابلیت تنظیم مجدد در راستای مقابله با استراق سمع کننده ها
محمد کاظم ناطقی - زلفا زینل پور یزدی
Higher-order semi-blind source separation approaches using Canonical Polyadic (CP) decomposition
Mohammad Jalilpour Monesi - Sepideh Hajipour Sardouie
Using Convolutional Neural Networks for Sudden Cardiac Death prediction
Sara Tavazo - Farideh Ebrahimi
Multi wasserstien distance
Atefeh Ziaei Moghadam - Hamed Azarnoush - Seyyed Ali Seyyedsalehi
Using GA and ML to Improve LoRa Network Performance
Yas Hosseini Tehrani - Seyed mojtaba Atarodi
Adaptive Control of Telerehabilitation Systems in The Framework of Multi-Agent Systems
Mohammadreza Sheykh - Heidar Ali Talebi - ّIman Sharifi
Peer-to-peer Energy Sharing Considering Prosumers' Preferences and Load Uncertainties
Mohammad Bagher Moradi - Mohammad Hasan Nazari - Seyed Hossein Hosseinian - Hamed Nafisi
Unveiling Enhanced Image Quality in Sparse-View CT with OSEM- ANLM Algorithm
Sayna Jamaati - Seyed Abolfazl Hosseini - Mohammad Ghorbanzadeh - Hossein Arabi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.4