0% Complete
صفحه اصلی
/
سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
مدل سازی سینگولار گسسته زمان یک سیستم الکتریکی و کنترل آن به روش الگوریتم یادگیری تکرارشونده
نویسندگان :
علی غلامی بنادکوکی
1
طاهره بینازاده
2
1- دانشگاه صنعتی شیراز
2- دانشگاه صنعتی شیراز
کلمات کلیدی :
ردیابی،سیستم سینگولار،کنترل یادگیری تکرارشونده
چکیده :
دراین مقاله یک سیستم عملی سینگولار درنظر گرفته شده است. سیستم مذکور یک سیستم الکتریکی است که درمدل سازی آن به دلیل قوانین فیزیکی و الکتریکی حاکم برسیستم، معادلهی جبری درکنارمعادلات دیفرانسیلی ظاهر میشود. این موضوع باعث مدلسازی این سیستم درساختار سیستمهای سینگولار شده و مدل گسسته زمان سینگولار آن نیز استخراج گردیده است. همچنین به منظور حل مساله ردیابی خروجی، کنترلکننده بر اساس الگوریتم یادگیری تکرار شونده، طراحی شده است ،در این راستا با ارائه یک قضیه شرایط لازم برای عملکرد مناسب این کنترلکننده در راستای ردیابی خروجی مطلوب و همگرایی خطای ردیابی به صفر بیان شده است. درانتها برای تایید دستاوردهای تئوری بیان شده، شبیه سازیهایی صورت پذیرفته که عملکرد مطلوب روش پیشنهادی را به خوبی نشان میدهد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Deep Learning Meets Explainable AI: A Robust Framework for X-Ray Fracture Detection
Ali Tamizifar - Shakiba Berenjkoub - Mina Amiri
Improving the Reliability of Multicore Embedded Systems through an Evolutionary-based Task Scheduling Approach
Athena Abdi - Hamid R Zarandi
Carbon Doping and Defect Engineering in Hexagonal Boron Nitride: Insights from First-Principles Calculations
Matin Bakhtavari Mamagani - Maryam Keshavarz Afshar - Ebrahim Nadimi
Improving Wind Turbines Blades Damage detection by using YOLO BoF and BoS
Reza Mohammadi - Saeed Sharifian
Fusion of Multi-Level CNN With LBP Features For Facial Emotion Recognition
Ehsan Bahmanabady - Maryam Imani - Hassan Ghassemian
High Step up DC/DC Converter with Low Input Current Ripple and Low Voltage Stress on Semiconductors
Saed Mahmoud Alilou - Mohammad Maalandish - Soheil Nouri - Seyed Hossein Hosseini
An improved ECG segmentation method based on adaptive Hermite functions
Abazar Arabameri - Sajad Haghzad Klidbary
بهبود تخمین موقعیت هواپیما به کمک تشخیص موقعیتهای پرت در دادههای ADS-B ترافیک هوایی
سید سجاد حسینی رستمی - میترا میرزارضایی - بابک نجار اعرابی
Net Load Forecasting of Household Prosumers Considering Deep Reinforcement Learning
Behzad Motallebi Azar - Rasool Kazemzadeh - Morteza Zare Oskouei - Behnam Mohammadi-Ivatloo
بیشینه سازی ظرفیت در رله های تمام دوطرفه تک مسیره با در نظر گرفتن اختلالات سخت افزاری
حسین حصاربنی - زهرا کشاورز گندمانی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.6.0