لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Medial Residual Encoder Layers for Classification of Brain Tumors in Magnetic Resonance Images
نویسندگان :
Zahra Sobhaninia
1
Nader Karimi
2
Pejman Khadivi
3
Shadrokh Samavi
4
1- دانشگاه صنعتی اصفهان
2- دانشگاه صنعتی اصفهان
3- دانشگاه صنعتی اصفهان
4- دانشگاه صنعتی اصفهان
کلمات کلیدی :
Deep learning،Brain tumor classification،Image classification،Residual network
چکیده :
Correct and timely diagnosis of the brain tumor will make treatment more effective . To date, several image classification approaches have been proposed to aid diagnosis and treatment. In this work a deep learning approach has developed to increase tumor type classification accuracy in MRI images by considering medical image dataset limitation. In this regard, we offer a system based on deep learning, containing encoder blocks. In proposed approach in addition to more organized and simplicity architecture, residual approach used. encoder blocks are fed with post-max-pooling features as residual learning. Experimental evaluations of our approach shows promising results by improving the tumor classification accuracy in Magnetic resonance imaging (MRI) images using a limited medical image dataset. Experimental evaluations of this model on a dataset consisting of 3064 MR images show 95.98% accuracy, which is better than previous studies on this database.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
پیش‌بینی توان تولیدی توربین‌های بادی با روش‌های حافظه کوتاه‌مدت طولانی و ماشین تقویت‌کننده‌ی گرادیان سبک
سید متین ملکوتی - مهدی منصوری - امیر ریخته گرغیاثی
حفاظت تطبیقی ریزشبکه‌ی DC با به کارگیری تبدیل فوریه‌ی سریع و ماشین بردار پشتیبان
امیر داداشی - سید حسین (حسام‌الدین) صادقی
Solving the inverse problem for EEG signals when learning a new motor task using GRU neural network
Milad Khosravi - Fariba Bahrami - Behzad Moshiri - Ahmad Kalhor
Autoencoders for Input Reduction in Interval Type-2 Hyperbolic Fuzzy System Identification and Control: Experimental Results
Behnaz Mohammadi - Nazanin Ildarabadi - Mohammad-R Akbarzadeh-T
A High-Isolation Dual-Band Dual-Mode Rectenna with Enhanced Bandwidth for SWIPT Applications
Arian Mianji - Mohammad Bemani - Saeid Nikmehr
مدیریت انرژی یک شبکه هوشمند با ساختار هولاکراسی انرژی شامل مصرف‌کنندگان خودتولید بر اساس حق انتخاب مبتنی بر ترجیحات اقتصادی، زیست‌محیطی و اجتماعی
پیمان افضلی - مسعود رشیدی نژاد - امیر عبداللهی - محمدرضا صالحی زاده - حسین فرهمند
Magnetic Characterization of Ferrites Using Metal-Coated Ferrite Disk Resonators in Cylindrical Cavity
Mahdyar Rouhvand - Seyed Hossein Hosseini Biuki - Behzad Rejaei - Mohammad Memarian
Market Manipulation in P2P Energy Markets Through Bid Collusion: Incentives and Prevention
Mohammad Verij Kazemi - Ali Izanlo
Zero control effort approach to perturbed coupled orbit-attitude periodic solution at three-body problem: Earth-Mars system
Amirreza Kosari - Ehsan Abbasali - Majid Bakhtiari
Eligibility Trace Algorithm for Fault Tolerant Control of Diabetic Blood Glucose Regulation Systems by Time Window-based
Amin Noori - Elnaz Kalhor
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2
