کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

Medial Residual Encoder Layers for Classification of Brain Tumors in Magnetic Resonance Images

نویسندگان :

Zahra Sobhaninia¹ Nader Karimi² Pejman Khadivi³ Shadrokh Samavi⁴

1- دانشگاه صنعتی اصفهان 2- دانشگاه صنعتی اصفهان 3- دانشگاه صنعتی اصفهان 4- دانشگاه صنعتی اصفهان

کلمات کلیدی :

Deep learning،Brain tumor classiﬁcation،Image classiﬁcation،Residual network

چکیده :

Correct and timely diagnosis of the brain tumor will make treatment more effective . To date, several image classification approaches have been proposed to aid diagnosis and treatment. In this work a deep learning approach has developed to increase tumor type classification accuracy in MRI images by considering medical image dataset limitation. In this regard, we offer a system based on deep learning, containing encoder blocks. In proposed approach in addition to more organized and simplicity architecture, residual approach used. encoder blocks are fed with post-max-pooling features as residual learning. Experimental evaluations of our approach shows promising results by improving the tumor classification accuracy in Magnetic resonance imaging (MRI) images using a limited medical image dataset. Experimental evaluations of this model on a dataset consisting of 3064 MR images show 95.98% accuracy, which is better than previous studies on this database.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

A High Linearity Wideband Low-Noise Amplifier Using Capacitor Cross-Coupled Common-Gate Structure

Abolfazl Rajaiyan - Fahimeh Rahimi - Mehdi Saberi

A New Approach to Determine Maximum Allowable Penetration level of LSPVPPs Considering Transient Angle Stability

Siavash Yari - Hamid Khoshkhoo

Probabilistic Dynamic Economic Dispatch in Presence of Wind Farms

Homayoun Berahmandpour - Shahram Montasar Kuhsari - Hassan Rastegar

Clustering of Fuzzy Data Based on Particle Swarm Optimization

Najme Ghanbari - Seyed-hamid Zahiri - Hadi Shahraki

بررسی و مدلسازی اثرات نویز فاز پالس ساعت بر عملکرد تقویت کننده صوتی کلاس D سمعک ها

محمد مهدی احمدی - محدثه امیریان چایجان

Energy Efficiency Evaluation of a Line-Start Permanent Magnet Assisted Synchronous Reluctance Motor for Pump Application

Ali Jamali-Fard - Mojtaba Mirsalim

طراحی کنترل آموزش پذیر تکرار شونده مقاوم برای سیستم خط نورد فلزات با رویکرد سیستمهای دو بعدی

علی ردانی پور - مسعود شفیعی

طبقه‌بندی تصاویر سلولی پاپ اسمیر مبتنی بر الگوریتم‌های ترتیبی یادگیری جمعی و شبکه‌های عمیق استخراج ویژگی

زهرا کمالی - محمدصادق هل فروش - کامران کاظمی - مژگان اکبرزاده

An Uncertain Optimal Factorization of Cooperative Manipulators for Robust Optimal Control Schemes

Neda Nasiri - Ahmad Fakharian - Mohammad Bagher Menhaj

مشاهده‌پذیری در فرآیندهای گراف محدود باند بدون‌جهت و جهت‌دار با استفاده از تعداد محدودی از مشاهدات

حمیدرضا خسرویان - محمود کریمی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.8.0