کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

Medial Residual Encoder Layers for Classification of Brain Tumors in Magnetic Resonance Images

نویسندگان :

Zahra Sobhaninia¹ Nader Karimi² Pejman Khadivi³ Shadrokh Samavi⁴

1- دانشگاه صنعتی اصفهان 2- دانشگاه صنعتی اصفهان 3- دانشگاه صنعتی اصفهان 4- دانشگاه صنعتی اصفهان

کلمات کلیدی :

Deep learning،Brain tumor classiﬁcation،Image classiﬁcation،Residual network

چکیده :

Correct and timely diagnosis of the brain tumor will make treatment more effective . To date, several image classification approaches have been proposed to aid diagnosis and treatment. In this work a deep learning approach has developed to increase tumor type classification accuracy in MRI images by considering medical image dataset limitation. In this regard, we offer a system based on deep learning, containing encoder blocks. In proposed approach in addition to more organized and simplicity architecture, residual approach used. encoder blocks are fed with post-max-pooling features as residual learning. Experimental evaluations of our approach shows promising results by improving the tumor classification accuracy in Magnetic resonance imaging (MRI) images using a limited medical image dataset. Experimental evaluations of this model on a dataset consisting of 3064 MR images show 95.98% accuracy, which is better than previous studies on this database.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

برنامه ریزی توسعه شبکه های انتقال از دیدگاه شرکت های برق منطقه ای برای حداکثر سازی درآمد حاصل از ترانزیت برق

وحید مظفری - رضا نوروزیان - امیر باقری

VGG16-based Feature Fusion For Image Kyepoint Description

Javid Norouzi - Alireza Liaghat - Mohammad Sadegh Helfroush - Habibollah Danyali

ساخت و مشخصه یابی حسگر گاز QCM با پوشش نیترات لانتانیوم برای آشکارسازی بخار اسید هیدروفلوئوریک

زهرا خوش بین - وحید غفاری نیا

کنترل درایو موتور DC بدون جاروبک سه فاز با اینورتر چهار سوییچه به روش کنترل پیش بین مدل مبتنی بر تعداد حالات کنترلی محدود (FCS-MPC)

ابوالفضل حلوایی نیاسر - سجاد محمدی کوجانی

پیش‌بینی بلندمدت بار فصلی شبکه برق با استفاده از روش سری‌ زمانی ETS

میلاد حاجی ابوالحسنی - محسن صفرزاده - زهرا عظیمی - سیدمرتضی میرباقری

Net Load Forecasting of Household Prosumers Considering Deep Reinforcement Learning

Behzad Motallebi Azar - Rasool Kazemzadeh - Morteza Zare Oskouei - Behnam Mohammadi-Ivatloo

Angular Stable Multiband Miniaturized Flexible Frequency Selective Surface

Mozhgun Moazzamnia - Javad Nourinia - Changiz Ghobadi - Keyhan Hosseini - Mohsen Karamirad - Baman Mohammadi

کنترل دست پروتزی با استفاده از کنترل کننده تطبیقی فازی- PI به کمک سیگنال های EMG

مهسا برفی - حمیدرضا کرمی - سیدمنوچهر حسینی پیلانگرگی

A Fast Approach for Deep Neural Network Implementation on FPGA

Maedeh Nobari - Hadi Jahanirad

راهبرد بهینه خرده فروش در شبکه توزیع برق با در نظر گرفتن اثر پاسخ گویی بار

امیرحسین مدبری فر - حبیب رجبی مشهدی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.4