کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

An Autonomous Multi Agent Q-Learning Approach for Resource Allocation in D2D-Enabled Heterogeneous Networks

نویسندگان :

Pouya Akhoundzadeh¹ Ghasem Mirjalily² Mohammad taghi Saadeghi³

1- دانشگاه یزد 2- دانشگاه یزد 3- دانشگاه یزد

کلمات کلیدی :

Heterogeneous Network،Device to Device (D2D) Communications،Resource Allocation،Q-learning

چکیده :

In today's heterogeneous networks (HetNets), Device to Device (D2D) communications is a vital technology that enables the user equipment to communicate on a point-to-point basis without needing for network infrastructure. This paper considers a three-tier D2D-enabled HetNets with one macro cell, several D2D users, and several femto cells with femto cellular users scattered over each cell. Then, a new method named Autonomous Multi Agent Q-learning (AMAQL) is presented for optimal transmission power level selection and sub-channel allocation. Each user's equipment (UE) is assumed to be provided with an intelligent agent. This agent can make decisions about resource management independently, without any requirements for network infrastructure. The simulation results show that the proposed AMAQL method convergences properly and achieves better system performance than other existing strategies.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

بررسی ارتباط الگوی خریدوفروش کاربران ارز دیجیتال و حرکات قیمت بازار رمزارز

مهسا علیزاده نیلی - عبدالحسین وهابی - محمدرضا ابوالقاسمی

{High performance detector for massive MIMO systems using an adaptive filering approach

Masoud Tahmasbi Fard - Mojtaba Amiri - Ali Olfat

Effect of Passivation on the Structural and Electronic Properties of Armchair MoSe2 Nanoribbons: A First-Principles Investigation

ََAmirreza Ghazi - Arash Yazdanpanah

مدل‌سازی نویز فاز در ساختار کاهنده نویز نوسان‌ساز مبتنی بر تداخل‌سنجی

سیدمحمدعلی صدرقاینی - علی بنائی

Multi-Attribute Decision-Making Methods to a Cloud Service Providing Selection

Amirhossein Shahbakhsh razavi - Kiumars Javan - Mehdi Zaferanieh - Somayeh Sobati-Moghadam

Radio frequency energy harvesting with multi band rectenna in GSM 1800, UMTS2100 and WiFi

Sahar Bayat - Zahra Bahrami - Asghar Keshtkar

Optimal Control of Rectangular Singular Systems

Masoud Shafiee

مبدل DC/DC افزاینده شبه‌رزونانسی مبتنی بر ضرب‌کننده‌ی ولتاژ ترکیبی با کلیدزنی نرم و بهره‌ی ولتاژ بالا

کوشا چوبداری عمران - رضا بیرانوند

Artiﬁcial Intelligence-Based Prediction of Flexibility Requirements in Power Systems

MohammadReza Zarei-Jeliani - Mahmud Fotuhi-Firuzabad - Niloofar Pourghaderi

A Modified Low Rank Learning Based on Iterative Nuclear Weighting in Ripplet Transform for Denoising MR Images

Nooshin Farhangian - Mansour Nejati Jahromi - Mahdi Nouri

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.3.2