0% Complete
صفحه اصلی
/
سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Surface roughness classification in dynamic touch using EEG signals
نویسندگان :
Ali Amini
1
Karim Faez
2
Mahmood Amiri
3
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
3- دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه
کلمات کلیدی :
surface roughness classification،EEG،convolutional neural networks
چکیده :
This study uses deep learning and EEG signals to classify surface roughness, an active yet less explored field of research that employs a robotic device to conduct tactile trials. This automated system utilizes a rotating wheel to position items with varying roughness levels, including smooth, semi-rough, and rough. The experiment was arranged such that subjects could use their index fingers on both hands to touch items embedded in the wheel. Each item makes contact with the index finger in both static and dynamic touch modes, and participants' brain data (EEG) are collected during the experiment. The recorded EEG is then utilized to create a model capable of detecting the roughness level of surfaces. The proposed TactileNet model, which is based on convolutional neural networks, classified the roughness level of touched surfaces with an accuracy of 95.67 percent. According to the comparative analysis, the proposed approach outperforms state-of-the-art results in terms of accuracy. Additionally, unlike previous research, the suggested method does not require manual feature extraction from EEG data.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Applying Parameter-Oriented Learning to Identify Statistical EEG Features Associated with Depression
Sara Bargi Barkouk - Melika Changizi - Mahdi Zolfagharzadeh Kermani - Ali Asadi Zeidabadi
New dental implants with micro-movement capability - biomechanical evaluation and evolution
Zahra Nouri - Nima Norouzi
مدیریت انرژی یک شبکه هوشمند با ساختار هولاکراسی انرژی شامل مصرفکنندگان خودتولید بر اساس حق انتخاب مبتنی بر ترجیحات اقتصادی، زیستمحیطی و اجتماعی
پیمان افضلی - مسعود رشیدی نژاد - امیر عبداللهی - محمدرضا صالحی زاده - حسین فرهمند
Soft Decision Adaptive Deep Learning Detection for Enhanced Massive MIMO Performance
Farnaz Sedaghati - Mojtaba Amiri - Ali Olfat
Design and Control of a Novel Multi-port Bidirectional Buck-Boost Converter Suitable for Hybrid Electric Vehicle Charging Stations
Amir Safaeinasab - Homayon Soltani Gohari - Karim Abbaszadeh
بکارگیری تکنیک کنترل مقاوم جهت طراحی مسیر حرکت خودرو در مانورهای اضطراری ممانعت از برخورد
محمد امین قماشی - رضا کاظمی
Design and fabrication tip tapered fiber optic dopamine sensor based on LSPR
Roksana Esmaeilpour - Mohammad Ismail zibaii - Masoumeh Barkand - Marzieh Pajouhandeh - Soroush Rostami - Mehdi Banihashemi - Mohammad-Mahdi Babakhani-fard
Simulation Analysis of Electrode Metal Influence on the Microcavity Effect in Organic Light-Emitting Diodes
Faezeh Rahimi - Mohammad Sedghi - Asghar Gholami
بررسی توان و افزایش بازدهی در فرستنده سوئیچینگ لورن
عادل رضائیان - احمد عفیفی - جمشید ده پهلوانی
برنامه ریزی توسعه شبکه های انتقال از دیدگاه شرکت های برق منطقه ای برای حداکثر سازی درآمد حاصل از ترانزیت برق
وحید مظفری - رضا نوروزیان - امیر باقری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.3