کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

Reinforcement Learning based Joint Resource Allocation and User Fairness Optimization in mmWave-NOMA HetNets

نویسندگان :

Sima Sobhi-Givi¹ Mahdi Nouri² Mahrokh G. Shayesteh³ Hashem Kalbkhani⁴ Zhiguo Ding⁵

1- دانشگاه ارومیه 2- دانشگاه صنعتی شریف 3- دانشگاه ارومیه 4- دانشگاه صنعتی ارومیه 5- Manchester University

کلمات کلیدی :

Heterogenous networks (HetNet)،Non-orthogonal multiple access (NOMA)،mmWave،Power allocation،Rate-fairness،Imperfect SIC،Reinforcement learning

چکیده :

In this paper, we propose heterogeneous network (HetNet) with mmWave and hybrid non-orthogonal multiple access (NOMA) and orthogonal multiple access (OMA) transmission, where uplink (UL) of macrocell users (MCUs) and downlink (DL) of small cell users (SCUs) share the same resource block (RB) to increase the network capacity. Also, an imperfect successive interference cancelation (SIC) decoding is considered due to hardware impairment of the real-world NOMA systems. We formulate the problem of joint power and resource block (RB) allocation to maximize rate-fairness and sum-rate by considering minimum quality of service (QoS) requirements. A reinforcement learning (RL) named Q-learning (QL) and deep Q-learning network (DQN) algorithms are employed to solve these problems. The results investigate that the proposed QL and DQN algorithms increase the fairness and sum-rate while low number of iterations is required.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Image denoising using convolutional neural network

Behnam Latifi - Abolghasem Raie

Flexible Microgrid Scheduling with the Presence of Renewable Energy Resources

Mahdi Rahimi - Fatemeh Jahanbani Ardakani - Ali Reza Rahimi

بهبود تاب‌آوری شبکه‌های توزیع سنتی در مرحله پیش از حادثه به کمک بازآرایی با الگوریتم ارگانیسم همزیستی

حسین بایسته - رضا شیردره - محمد احمدوند

A Novel Tunable LC Filter For Ultra High Frequency Applications

Davoud Razaghpour - Mir Majid Ghasemi - Amir Fathi

Non-Invasive Blood Pressure Estimation using Poincaré Plot Indices of Photoplethysmography Signals

Fatemeh Shoeibi - Esmaeil Najafiaghdam - Afshin Ebrahimi

گیمیفیکیشن یک رویکرد نوآورانه جهت کاهش مصرف برق دربخش خانگی

حمید حقرجو - مرضیه زارع زاده کللی - مهدی اشکپور مطلق

Improving Artificial Neural Network Performance Using Hybrid Activation Function

Morteza Taheri - Sajad Haghzad Klidbary

The Effect of Cavity Length on Two-State Quantum Dot Laser Performance

Gholamreza Babaabasi - Mohammad Mohsen Sheikhey - Sara Alaei

بهبود تخمین موقعیت هواپیما به کمک تشخیص موقعیت‌های پرت در داده‌های ADS-B ترافیک هوایی

سید سجاد حسینی رستمی - میترا میرزارضایی - بابک نجار اعرابی

پیش بینی قیمت انرژی الکتریکی در بازار روز بعد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی تعمیم یافته و با در نظر گرفتن محدودیت سوخت رسانی

حسین صابر - سعید محسنی - رضا پورآقابابا - مصطفی یحیی آبادی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.3