کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

Clustering of Fuzzy Data Based on Particle Swarm Optimization

نویسندگان :

Najme Ghanbari¹ Seyed-hamid Zahiri² Hadi Shahraki³

1- دانشگاه بیرجند 2- دانشگاه بیرجند 3- دانشگاه سیستان و بلوچستان

کلمات کلیدی :

Clustering،Particle swarm clustering method،Uncertain data،fuzzy data،Similarity value

چکیده :

In this paper, a particle swarm clustering method is suggested for clustering triangular fuzzy data. This clustering method can find fuzzy cluster centers in the proposed method, where fuzzy cluster centers contain more points from the corresponding cluster, the higher clustering accuracy. To compare triangular fuzzy numbers, a similarity criterion based on the intersection area of the fuzzy numbers is used. The performance of the suggested clustering method has been experimented on both fuzzy benchmark and artificial datasets. The experiential results represent that the suggested clustering method can cluster triangular fuzzy datasets well. Experimental results demonstrate that, in almost all datasets, the proposed clustering method provides better results in accuracy when compared to Uncertain K-Means and Uncertain K-medoids algorithms.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Depth Estimation in Monocular Images of Inside the Sewer Pipes for Navigation of Inspection Robots

Zeinab Maroufi - Alireza Hadi Hosseinabadi - Reza Askari moghadam

Robust Wireless Power Transfer by Self-Oscillating Controlled Inverter and Tripolar Receiving Pad

Alireza Eikani - Behnam M. Mosammam - Mojtaba Mirsalim

طراحی و ساخت یک سیستم مخابرات نور مرئی مبتنی بر دوربین

شادی خسروی - فروغ السادات طباطباء - شهاب الدین رحمانیان

T-type L-2L De-Embedding Method for On-Wafer T-model Transmission Line Network

Milad Seyedi - Nasser Masoumi - Samad Sheikhaei

کدینگ فیبوناچی جهش یافته: ارائه یک روش برای افزایش قابلیت اطمینان در شبکه‌های روی تراشه سه‌بعدی

مجتبی فرمانی - سروین ناظر جعفری - زهرا شیرمحمدی

تاثیر روش‌های کاهش سناریو و عدم قطعیت‌های چندمتغیره بر عملکرد هاب انرژی

مهسا نعمتی فر - حسین شریف زاده

Using GA and ML to Improve LoRa Network Performance

Yas Hosseini Tehrani - Seyed mojtaba Atarodi

Classifying Human Spatial Navigation Anxiety Using Electrooculography Signals and Machine Learning Techniques

Saeed Mousavi - Sara Ashrafi - Mehdi Delrobaei

Analysis of an E-core Permanent Magnet Switched Reluctance Motor

Ali Ghaffarpour - Mojtaba Mirsalim

Inversion Coefficient as a Key Design Parameter in MOS Device Performance

Gholamreza Khademevatan - Ali Jalali

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.4.2