0% Complete
صفحه اصلی
/
سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
امکان سنجی نظری آشکارسازی گاز سولفید هیدروژن توسط سیلی گرافن (g-SiC2)
نویسندگان :
حامد مهدوی نژاد
1
رزا صفایی
2
محمدحسین شیخی
3
1- دانشگاه شیراز،دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
2- دانشکده فناوری های نوین، دانشگاه شیراز، شیراز
3- دانشگاه شیراز،دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
کلمات کلیدی :
سیلی گرافن،حسگر سولفید هیدروژن،نظریه تابعی چگالی
چکیده :
در این مقاله قابلیت سیلی گرافن (g-SiC2) در جذب و آشکارسازی گاز سولفید هیدروژن (H2S) با استفاده از نظریه تابعی چگالی و با در نظر گرفتن اثر نیرو های واندروالسی مورد مطالعه قرار گرفته است. نتایج این محاسبات نشان می دهند که فرآیند جذب مولکول گاز روی صفحه g-SiC2 گرماده و از نوع فیزیکی است. محاسبات ساختار نواری نیز نشان می دهند که در اثر حضور مولکول گاز روی صفحه، گاف انرژی و جرم موثر ماده حسگر (g-SiC2) افزایش یافته و در نتیجه رسانندگی آن کاهش می یابد. بنابراین، امکان استفاده از صفحه g-SiC2 به عنوان حسگر گرمایی و مقاومتی گاز H2S وجود دارد. علاوه بر این، جذب فیزیکی مولکولهای گاز منجر به زمان بازیابی از مرتبه نانوثانیه برای ماده حسگر در دمای اتاق شده است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Switchable Chain Configurable RO PUF for Enhancing Hardware Security of IoT Devices
Niloufar Sayadi - Mohammad Eshghi
A High Dynamic Range Differential Rectifier for RF Energy Harvesting
Ataollah Mahsafar - Mohammad Yavari
Application of Max Flow- Min Cut Theory to find the best placement Of Electronic-based DC-PFCs for enhancing static security in MT-HVDC Meshed Grids
Mir Hamed Pour Mir Asghariyan - Jafar Milimonfared - Seyed Saeid Heidari Yazdi - Ali Haji Ali Biglo - Kumars Rouzbehi
بهبود عملکرد یک ( LOC ) Lab – On –Chipپیشرفته مبتنی بر فناوری MEMSبه کمک تقویت میدان الکتریکی ساختار
شیوا عظیمی نام - فهیمه مروی - کیان جعفری
Design of Semi-transparent Perovskite Solar Cells with Antireflection Coatings
Kosar Sattarnasery - Mohammad Razaghi - Keyhan Hosseini - Mahsa Moradbeigi
Joint User Association and UAV Location Optimization for Two-Tired Visible Light Communication Networks
Alireza Qazavi - Foroogh Sadat Tabataba - Mehdi Naderi Soorki
A Boost and Luo Based Non-isolated DC-DC Converter Suitable for DC Link of High Voltage Applications
Ali Meftahpour - Hesam Ehsan - Hossein Gholizadeh - Mohammad Hamed Samimi
Deep Convolutional Neural Network for ADHD Classification using resting-state fMRI
MohammadHadi Firouzi - Maliheh Ahmadi - Kamran Kazemi - Mohammad Sadegh Helfroush - Ardalan Aarabi
Instantaneous Blind Audio Source Separation Using Characteristic Function of Heavy-Tailed Distributions
Kamran Rajabi - Mohammadreza Hassannejad Bibalan - Neda Faraji
Design and Analysis of a New Hybrid Three-Phase Multilevel Inverter with Improved Specifications
Hossein Jafari - Daryoush Nazarpour - Sajjad Golshannavaz - Ebrahim Babaei
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.4