0% Complete
صفحه اصلی
/
بیست و نهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
تخمین کانال متغیربازمان در سیستمهای MIMO – موجمیلیمتری چندکاربره
نویسندگان :
زهرا معروفی
1
امیرحسین مولازاده
2
مهرداد اردبیلیپور
3
1- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
2- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
3- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
کلمات کلیدی :
بهرههای مسیر، تخمین کانال، متغیر با زمان ، موج میلیمتری
چکیده :
تخمین کانال در مخابرات موج میلیمتری در کانالهای متغیربازمان و چالشهای موجود، در سالهای اخیر بسیار موردتوجه قرارگرفتهاست. علت اصلی چالشها، استفاده از تعداد زیادی از آنتنها، جهت غلبه بر تضعیفهای مسیر شدید موجود در امواج میلیمتری میباشد. بنابراین، در این مقاله، به بیان رویهای برای تخمین کانال در سیستمهای متغیر با زمان پرداختهشده و با استفاده از یک ساختار فریمی و با فرض اینکه تغییرات زوایای ورود و خروج، بسیار آهستهتر از بهرههای مسیر میباشد، تخمین کانال، در دو بخش جداگانه انجام شدهاست. در گام اول ، با بهکارگیری طبیعت تنک کانال موج میلیمتری، مسئلهیتخمین زوایای ورود و خروج، بهصورت بازسازی سیگنال تنک، فرمولبندی واز الگوریتمAAE استفاده شدهاست. در گام بعدی، برمبنای زوایای تخمینی، پایلوتهای مربوط به پیشکدگذاری و ترکیب، با هدف بیشینهسازی توان پایلوت، جهت تخمین بهرههای مسیر، طراحی شدهاست. درنهایت برای بهدستآوردن بهرههای مسیر در لحظات انتقال داده، از درونیابی خطی استفادهشدهاست. ما در این مقاله، یک روش نوین را برای بهدستآوردن بهرههای مسیر در لحظات انتقال داده، با استفاده از خاصیت فازخطی در دو شیار زمانی متوالی، ارائه میدهیم. نتایج شبیهسازیها نشان میدهد که روش ارائهشده، قادر به تخمین موثر کانال موج میلیمتری متغیر با زمان، بهازاء یک سربار پایلوت محدود، میباشد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Simulation and Measurement of a Large Reverberation Chamber (LRC) Loaded by Metal Elements
Mojtaba Basravi - ZakerHossein Firouzeh - Hadi Aliakbarian
An Investigation of Hardware Implementation of Multi-Valued Logic Using Different Nanodevices
Abdolah Amirany - Kian Jafari - Mohammad Hossein Moaiyeri
Integration of Deep Learning Techniques in Stock Market Forecasting: xLSTM-CNN with RevIN and Adaptive Wavelet Denoising
Alireza Mohammadi - Ali Doustmohammadi - Masoud Shafiee
Non-homogeneous interference suppression in OFDM array radars using direct data domain approach
Sima Shariatmadari
Intrusion Detection System for Securing Agriculture 4.0 against DDoS Attacks using Deep Learning and Machine Learning Models
Mohammad Mirmarghabi - Ahmad Afshar - Hajar Atriyanfar
A Low-Power Cyclic Vernier Time-to-Digital Converter for In Pixel Applications
Mohammad Hasan Pass - Sayed Masoud Sayedi - Seyed Amir Reza Ahmadi Mehr
Efficiency Enhancement of Heterojunction IBC Solar Cell: Surface Passivation
Amirmohammad Shahryari - Zohreh Golshan bafghi - Negin Manavizadeh
Single-Item Fashion Recommender: Towards Cross-Domain Recommendations
Seyed Omid Mohammadi - Hossein Bodaghi - Ahmad Kalhor
Design of Fresnel-Region Millimeter-Wave Metasurface Beam Shaper Using Deep Learning
Mohammad Hossein Koohi Ghamsari - Ehsan Imanbeygi - Mehdi Ahmadi-Boroujeni
Study of Multiple Teeth Linear Switched and Hybrid Reluctance Motors
Mohammad Amin Jalali Kondelaji - Ali Ghaffarpour - Mojtaba Mirsalim
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.4