0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Deep Learning Meets Explainable AI: A Robust Framework for X-Ray Fracture Detection
نویسندگان :
Ali Tamizifar
1
Shakiba Berenjkoub
2
Mina Amiri
3
1- Isfahan university of technology
2- Isfahan university of technology
3- Isfahan university of technology
کلمات کلیدی :
Bone Fracture،FracAtlas،Explainable AI
چکیده :
Bone fractures, commonly diagnosed by X-ray imaging, often pose challenges for accurate detection due to variability in appearance and image quality. This study proposes a three-stage deep learning framework to address these challenges, namely preprocessing, binary classification, and localization. The preprocessing stage enhances image quality and removes extraneous parts of the X-ray images to isolate the primary regions of interest. The Swin Transformer V2 model achieves a classification accuracy of 95.41%, while YOLOv11 attains a mAP50 of 0.606 for fracture localization. To ensure explainability, Gradient-weighted Class Activation Mapping (Grad-CAM) is utilized to visualize the outputs from the last layer before the classifier and highlight the regions most relevant to the model’s decisions. This robust framework not only achieves high accuracy but also offers transparency, making it suitable for clinical applications in fracture detection.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Posture Stabilization of Tractor-Trailer Wheeled Mobile Robot Using Nonlinear MPC
Kevin Babakhanloo - Khalil Alipour - Bahram Tarvirdizadeh - Majid Sorouri - Mohammad Ghamari
ساخت یک تراشه میکروسیالی برای شمارش سلول های معلق در مایع با الکترود های مایع
نرگس حسین زاده - پادینا فرخیان - سیدعلی حسینی
Classification of automotive radar targets using Gray Level Co-occurrence Matrix
Amin AghatabarRoodbary - MohammadHassan Bastani - Fereidoon Behnia
Structural Stability and Electron Density Analysis of Doped Antimonene: A First-Principles Study
Arash Yazdanpanah Goharrizi - Peyman Saberi Parsa
بهبود تابآوری شبکههای توزیع سنتی در مرحله پیش از حادثه به کمک بازآرایی با الگوریتم ارگانیسم همزیستی
حسین بایسته - رضا شیردره - محمد احمدوند
FGM Copula based Analysis of Outage Probability for Wireless Three-User Multiple Access Channel with Correlated Channel Coefficients
Mona Sadat Mohsenzadeh - Ghosheh Abed Hodtani
Wake-Sleep Learning in R-STDP-Based Spiking Neural Networks to Avoid Catastrophic Forgetting
Mehrdad Baradaran - Katayoon Kobraei - Saeed Reza Kheradpisheh
Finite-time consensus of multi-agent systems via event-triggered control
Mehdi Zamanian - Farzaneh Abdollahi - Seyyed Kamaleddin Yadavar Nikravesh
کنترل درایو موتور DC بدون جاروبک سه فاز با اینورتر چهار سوییچه به روش کنترل پیش بین مدل مبتنی بر تعداد حالات کنترلی محدود (FCS-MPC)
ابوالفضل حلوایی نیاسر - سجاد محمدی کوجانی
Study of the interaction between different parameters in the fabrication of paper-based microfluidic devices using the wax printing method
MOHAMMAD DERAKHSHANI - SEYED HOSSEIN TAYEBI - MEHRDAD LOTFI CHOOBBARI - AMIR JAHANSHAHI
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.6.0