لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Deep Learning Meets Explainable AI: A Robust Framework for X-Ray Fracture Detection
نویسندگان :
Ali Tamizifar
1
Shakiba Berenjkoub
2
Mina Amiri
3
1- Isfahan university of technology
2- Isfahan university of technology
3- Isfahan university of technology
کلمات کلیدی :
Bone Fracture،FracAtlas،Explainable AI
چکیده :
Bone fractures, commonly diagnosed by X-ray imaging, often pose challenges for accurate detection due to variability in appearance and image quality. This study proposes a three-stage deep learning framework to address these challenges, namely preprocessing, binary classification, and localization. The preprocessing stage enhances image quality and removes extraneous parts of the X-ray images to isolate the primary regions of interest. The Swin Transformer V2 model achieves a classification accuracy of 95.41%, while YOLOv11 attains a mAP50 of 0.606 for fracture localization. To ensure explainability, Gradient-weighted Class Activation Mapping (Grad-CAM) is utilized to visualize the outputs from the last layer before the classifier and highlight the regions most relevant to the model’s decisions. This robust framework not only achieves high accuracy but also offers transparency, making it suitable for clinical applications in fracture detection.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
طراحی و تحلیل آنتن چاپی فشرده با استفاده از فراسطح متناوب و قطبش دایروی برای کاربردهای مخابرات بیسیم پهن باند با عملکرد تشعشعی ارتقا یافته
حسین ملک پور - محمدرضا خراسانی
Improving the Performance of Unified Power Quality Conditioner Using Interval Type 2 Fuzzy Control
Farzad Rastegar - Zohreh Paydar
Hybrid Attention-Based Defect Classification in Photovoltaic Modules for Edge Deployment
Sepehr Shakibi - Melika Vafaee Taj Khatooni - Farnia Ayati - Mohsen Hamzeh
Design and Simulation of Modified Salisbury Spatial Filter using Genetic Algorithm for Improving Optical Image Processing
Mohammadmahdi Modabberanbeh - Hassan Kaatuzian - Amir Nader Askarpour
Photonic Crystal-based Plasmonic Biosensor with Low-cost and High-sensitivity Properties
Mahdieh Ahmadi Motlagh - Mahdieh Bozorgi - Mahmood Rafaei-Booket
روشی برای انتخاب کُدهای بهینه افزایشی چرخشی برای افزایش تحمل پذیری خطا در شبکه های درون ساختمانیِ شهرهای هوشمند با ملاحظه سربارهای زمانی و توان مصرفی
آرش ابراهیم پور زندی - مهرشاد خسرویانی
ساخت و مشخصه یابی حسگر گاز QCM با پوشش نیترات لانتانیوم برای آشکارسازی بخار اسید هیدروفلوئوریک
زهرا خوش بین - وحید غفاری نیا
Modeling the Cable Bridge Based on Two Dimensional System and Analysing the Stability of Desired Model Based on Wave Advanced Model
Mehdi Mirshahi - Masoud Shafiee - Mehdi Mohammadi
Generation of orbital angular momentum modes via SSPP leaky-wave antenna based on holography technique
Sajjad Zohrevand - Nader Komjani
An Iterative Approach to Enhance the Accuracy of TDOA-Based Localization by Averaging and Reducing Noise
Reza Bahrampour - Mohammad Hossein Madani - Hossein Bahramgiri
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2
