کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

Virtual power plant participation in day-ahead and futures markets with a deep learning approach

نویسندگان :

Farzin Ghasemi Olanlari¹ Mohammad Fazel Dehghanniri² Turaj Amraee³

1- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی 2- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی 3- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

کلمات کلیدی :

Virtual power plant,futures market,bilateral contracts,LSTM neural network

چکیده :

Abstract— This paper models a virtual power plant (VPP) with high-penetration of distributed energy resources (DERs) to participate in the day ahead (DA) and future markets and bilateral contracts with the aim of maximizing its profit. A two-stage stochastic optimization problem is developed that in the first stage, the VPP operator participates in the futures market and signs bilateral contracts. The VPP will participate in the DA market and supply its electrical loads in the second stage. The uncertainty parameters of the problem, including the DA market price, wind speed, and solar radiation, are first forecasted using the Long Short Term Memory (LSTM) neural network. Then the scenario generation and reduction method is used to cover the uncertainties in the predicted data. The problem has been simulated in three different cases, which indicate a significant increase in the profit of the VPP.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Two-Stage Stochastic Modeling for Energymnagement and Control of Virtual Power Plants: Addressing Renewable Energy Challenges

Mohammadreza Mousavi Khademi - Mehdi Zareian Jahromi

Digitizing Analog ECGs: A Deep Learning Pipeline for Converting Historical Records into High-Quality Digital Signals

Sahar Askari - Somayeh Afrasiabi

Design and Demonstration of a Novel Microfluidic Channel for Trapping Circulating Tumor Cells with Magnetophoresis

Atin Bakhshi - Seyed Ehsan Hosseininasab - Vahid Ghafouri - Mehdi Rahmanian - Majid Badiei Rostami

Source Seeking Via Circular Formation of n-Nonholonomic Agents in a 2-D Environment

Milad Ghane - Mohsen Mojiri - Mohammad Ali Ghadiri-Modarres - Elaheh Zadhoosh

RDOD: A Robust Distance-based Technique for Outlier Detection

Reza Heydari gharaei - Hossein Nezamabadi-pour

کنترل سطح آب درام بویلر های نیروگاهی با استفاده از الگوریتم کنترل تطبیقی جدید با در نظر گرفتن کارایی و افزایش عمر شیر کنترلی (مطالعه موردی کنترل سطح آب درام IP نیروگاه سیکل ترکیبی قم)

کیوان زاهدی - محمدحسین هاشمی - محسن منتظری

A novel clustering-based over-sampling technique for imbalanced data sets

Behzad Mirzaei - Hossein Nezamabadi-pour - Javad Mahmoodi

طراحی و تحلیل یک حسگر پلاسمونیک ضریب شکست بر پایه فیبر بلور فتونی با هدف بهبود مشخصات فنی

علی یاوری - حسن کاتوزیان - سارا قلی نژاد شفق

Outage Analysis of Distributed Relaying NOMA in Cognitive Radio Networks

Zahra Doorbash - Ali Jamshidi

Design and Determing Two Separate Rotor Axial Flux Permanent Magnet Motor Load and Efficinecy

Siamak Omrani - Ahmad Darabi

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.3