لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
طراحی لایه Max-Pooling نوری مجتمع مبتنی بر Ge2Sb2Te5 برای شبکه های عصبی پیچشی نوری
نویسندگان :
سمانه امیری
1
دکتر مهدی میری
2
1- دانشگاه شیراز،دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
2- دانشگاه شی
کلمات کلیدی :
تزویجگر تداخل چند مد،دیسک دوپایدار نوری،شبکه های عصبی کانولوشنی،لایه Max-Pooling،مواد تغییر فاز
چکیده :
– شبکه عصبی پیچشی از لایه های پیچش، Max-Pooling و کاملاً متصل (fully-Connected) تشکیل میشود. در این مقاله لایه Max-Pooling تمام نوری مجتمع مبتنی بر ماده تغییر فاز GST، با استفاده از تزویجگر تداخل چند مد، دیسک دو پایدار نوری و تضعیف کننده نوری برای اولین بار طراحی و شبیهسازی شده است. با تنظیم مشخصات ساختار دیسک دو پایدار نوری هم به صورت کلید و هم به عنوان دروازه منطقی وارونساز (Not) تمام نوری عمل میکند. طراحیهای تمام نوری برای لایههای پیچش و کاملاً متصل پیش از این ارائه شده است اما تا کنون یک طراحی برای لایه Max-Pooling به صورت تمام نوری و بدون نیاز به اجزاء و مدارهای الکترونیکی گزارش نشده است. در این مطالعه ابتدا اجزاء نوری طرح ارائه شده با روش تفاضلهای متناهی در حوزه زمان (FDTD) در حالت سه بعدی شبیه سازی شده و مشخصات هر یک استخراج شده است. سپس عملکرد چیدمان کلی آنها (لایه Max-Pooling) با روش تئوری تزویج مد (Coupled Mode Theory) مورد بررسی قرار گرفته است. شبیهسازی برای دیسک دوپایدار نوری توان آستانه 0.97W و زمان افت و خیر 1.53ps و 1.24ps با ابعاد کلی 2m×2.2m، برای تزویجگر تداخل چند مد "تلفات الحاقی" کمتر از 0.5dB با ابعاد کلی 37.5m×3.6m، و برای تضعیف کننده نسبت حذف 13.7dB با ابعاد کلی 40m×7m (همگی در محدوده طول موج کاری ~1550nm) نشان میدهد. همچنین مدلسازی تئوری تزویج مورد عملکرد صحیح سیستم کلی را (در حضور و درغیاب تاخیر زمانی میان پالسهای داده ورودی) تائید میکند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Community Energy Management Using MARL: Synergy of Price-Based and Incentive-Based Demand Response
Mohammad Hashemnezhad - Hamed Delkhosh - Ahmad Shahabi - Mohsen Parsa Moghaddam
Flexibility Assessment of Virtual Power Plant with Considering Dispatchable Wind Turbine
Mahdi Rahimi - Fatemeh Jahanbani Ardakani - Ali Reza Rahimi
Sliding-mode H∞ Control of Continuous Singular Systems under Zeno-free Event-triggered Sampling Scheme
Hamidreza Ahmadzadeh - Masoud Shafiee
Applying Parameter-Oriented Learning to Identify Statistical EEG Features Associated with Depression
Sara Bargi Barkouk - Melika Changizi - Mahdi Zolfagharzadeh Kermani - Ali Asadi Zeidabadi
Optimization of a three-phase Induction Motor for Electric Vehicles Based on Hook-Jews Optimization Method
Arash Mousaei - Naghi Rostami - Mohammad Bagher Bannae Sharifian
Superimposed Channel Estimation in OTFS Modulation Using Compressive Sensing
Omid Abbassi Aghda - Mohammad Javad Omidi - Hamid Saeedi-sourck
Temperature Prediction of Lithium-Ion Batteries for Thermal Management Systems Using Graph Convolutional Networks
Sepehr Ghalebi - Elaheh Sadat Ahmadi Mousavi - Farzaneh Abdollahi - Farschad Torabi
Enhanced Optimal Droop Control for Effective Load Sharing in an Islanded Microgrid
Rafi Zahedi - Hassan Rastegar
Better Exploration In Single-Agent Q-Learning Using Controlled Linear Perturbation
Sadredin Hokmi - Mohammad Haeri
A novel clustering-based over-sampling technique for imbalanced data sets
Behzad Mirzaei - Hossein Nezamabadi-pour - Javad Mahmoodi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2