کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

طبقه بندی سکته مغزی در یک سیستم دو بعدی چند فرکانسی با استفاده از امواج مایکروویو و یادگیری عمیق

نویسندگان :

محسن مهرانیان¹ محمدسعید ماجدی² امیررضا عطاری³

1- دانشگاه فردوسی مشهد 2- دانشگاه فردوسی مشهد 3- دانشگاه فردوسی مشهد

کلمات کلیدی :

سکته مغزی،طبقه‌بندی،میدان‌های پراکندگی،یادگیری عمیق

چکیده :

در عصر حاضر، سکته مغزی یکی از مهم‌ترین معضلات سلامت اجتماعی جوامع است. تاکنون روش‌های متنوعی برای تشخیص و طبقه‌بندی سکته مغزی تدوین شده است و یکی از روش‌هایی که دارای آینده روشن است، تشخیص مبتنی بر امواج مایکروویو است. در این مقاله، نخست یک پایگاه داده متشکل از فانتوم‌های عددی و دو بعدی مغز انسان در سه فرکانس 0/5، 0/85 و 1 گیگاهرتز ساخته ایم. سپس میدان‌های پراکندگی متناظر با فانتوم‌ها را به وسیله روش ممان بدست آورده‌ایم و در نهايت نيز طبقه‌بندی سکته را به صورت مستقیم از روي میدان‌های پراکندگی توسط روش چند فرکانسی پیشنهادي در سه نسبت سیگنال به نویز 25dB ،10dB و بدون نویز انجام داده ايم. استفاده از روش چند فركانسي در نسبت سیگنال به نویزهاي پايين باعث بهبود دقت طبقه بندي در مقايسه با روش تك فركانسي مي شود. دقت روش پيشنهادي در نسبت سیگنال به نویز 25dB و بدون نویز نيز به ترتيب برابر 95/7 و 96/6 درصد است.