0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
طبقه بندی سکته مغزی در یک سیستم دو بعدی چند فرکانسی با استفاده از امواج مایکروویو و یادگیری عمیق
نویسندگان :
محسن مهرانیان
1
محمدسعید ماجدی
2
امیررضا عطاری
3
1- دانشگاه فردوسی مشهد
2- دانشگاه فردوسی مشهد
3- دانشگاه فردوسی مشهد
کلمات کلیدی :
سکته مغزی،طبقهبندی،میدانهای پراکندگی،یادگیری عمیق
چکیده :
در عصر حاضر، سکته مغزی یکی از مهمترین معضلات سلامت اجتماعی جوامع است. تاکنون روشهای متنوعی برای تشخیص و طبقهبندی سکته مغزی تدوین شده است و یکی از روشهایی که دارای آینده روشن است، تشخیص مبتنی بر امواج مایکروویو است. در این مقاله، نخست یک پایگاه داده متشکل از فانتومهای عددی و دو بعدی مغز انسان در سه فرکانس 0/5، 0/85 و 1 گیگاهرتز ساخته ایم. سپس میدانهای پراکندگی متناظر با فانتومها را به وسیله روش ممان بدست آوردهایم و در نهايت نيز طبقهبندی سکته را به صورت مستقیم از روي میدانهای پراکندگی توسط روش چند فرکانسی پیشنهادي در سه نسبت سیگنال به نویز 25dB ،10dB و بدون نویز انجام داده ايم. استفاده از روش چند فركانسي در نسبت سیگنال به نویزهاي پايين باعث بهبود دقت طبقه بندي در مقايسه با روش تك فركانسي مي شود. دقت روش پيشنهادي در نسبت سیگنال به نویز 25dB و بدون نویز نيز به ترتيب برابر 95/7 و 96/6 درصد است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Learning-Based Routing Policy For Wireless Sensor Networks
Najim Halloum - Yousef Darmani - Ali Ahmadi
Incentivizing Peer-to-Peer Energy Trading in Microgrids
Amir Noori - Babak Tavassoli - Alireza Fereidunian
Area-Efficient Partially-Pipelined Architecture for Fast-SSC Decoding of Polar Codes
Mehdi Saeidi - Matin Hashemi
T-type L-2L De-Embedding Method for On-Wafer T-model Transmission Line Network
Milad Seyedi - Nasser Masoumi - Samad Sheikhaei
Using a Novel Connection Triangle as a Classifier to Discriminate between Different Faults in the Frequency Response Analysis
Mohammad Hamed Samimi
Energy Efficiency and Pollution Reduction through Intelligent Building Management Systems
Hojjat Hajiabadi - Mahshid Zafari
پیچش زمانی عمیق برای انطباق چندگانه سری های زمانی
سیدعلیرضا نوربخش - نرجس الهدی محمدزاده
Carbon Doping and Defect Engineering in Hexagonal Boron Nitride: Insights from First-Principles Calculations
Matin Bakhtavari Mamagani - Maryam Keshavarz Afshar - Ebrahim Nadimi
پیاده سازی و بهبود عملکرد شبکه اینترنت اشیا سلولی بر بستر پروژه منبع باز OAI
سیدمحمدرضا طباطبایی نژاد - حسین خالقی بیزکی - سجاد پورسجادی
کنترل دوز داروی بیماران مبتلا به لوسمی با استفاده از روشی نوین بر پایه یادگیری تقویتی عمیق
مریم افخمی - امین نوری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.8.0