کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی و سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

Improved Generative Adversarial Network with Differentiable KS Distance

نویسندگان :

Siavash Sadeghi Ivrigh¹ Mohammadreza Hassannejad Bibalan² Asghar Keshtkar³

1- دانشگاه بین‌المللی امام خمینی (ره) 2- دانشگاه بین‌المللی امام خمینی (ره) 3- دانشگاه بین‌المللی امام خمینی (ره)

کلمات کلیدی :

GANs،KS distance،Sigmoid activation function،Deep learning،Machine learning

چکیده :

Generative adversarial networks (GANs) have emerged as a powerful framework for generating realistic data. However, evaluating the quality of generated samples remains a challenging task. This paper introduces a novel metric for evaluating GANs based on the Kolmogorov-Smirnov (KS) distance. The KS distance is a robust statistical measure to assess the similarity between two probability distributions. To efficiently compute the KS distance, we propose a novel approach that leverages the sigmoid activation function in the final layer of the discriminator. By carefully tuning the weights of this layer, we can approximate the KS distance between the real and generated data distributions. This approach offers a more efficient and effective way to evaluate GAN performance, leading to improved training and better-quality generated samples.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

An Investigation on Transfer Learning for Classification of COVID-19 Chest X-Ray Images with Pre-trained Convolutional-based Architecture

Mobina Abdoli Nemati - ََAmirreza Baba Ahmadi

Impedance Evaluation of Plasmonic Nano Dipole Antennas Based on Guided TE Mode

Daniyal Khosh Maram - Hanieh Talati Aghdam - Hamed Abnavi

Improved Spectral Efficiency of RIS-aided 6G Communication using Deep Learning

Zahra Zahedi - Mehrdad Ardebilipur - Fatemeh Dehrouye

Kernel-Based Embedded Feature Selection for Motor Imagery Based BCI

Mehdi Kamandar

Speech Emotion Recognition Using Transfer Learning and Self-Supervised Speech Representation Learning

Marziye Azad - Babak Nasersharif

Comparison of the MRT and ZF Precoding in Massive MIMO Systems from Energy Efficiency Viewpoint

Mahdi Nangir - Abdolrasoul Sakhaei Gharagezlou - Nima Imani

بازآرایی پویا شبکه توزیع با حضور ایستگاه شارژ خودرو الکتریکی به کمک یادگیری تقویتی

محمدامین ساعدی - صالح رازینی - محمدامین قاسمی

مبدل DC/DC افزاینده شبه‌رزونانسی مبتنی بر ضرب‌کننده‌ی ولتاژ ترکیبی با کلیدزنی نرم و بهره‌ی ولتاژ بالا

کوشا چوبداری عمران - رضا بیرانوند

بررسی تاثیر کنترل کننده‌های سیستم انتقال جریان مستقیم مبتنی بر مبدلهای منبع ولتاژ با اجزای شبکه قدرت با استفاده از روش تحلیل مدال خطی

علی ضیائی - رضا قاضی - روح الامین زینلی داورانی

An Improved Version of the SIPO Algorithm with Fast Convergence Speed

Amir Soltany Mahboob - Hadi Shahriar Shahhoseini - Mohammad Reza Ostadi Moghaddam - Shima Yousefi

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.4.2