کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / بیست و نهمین کنفرانس مهندسی برق ایران

Effect of the Number of Quantum-Dot Layers on the Performance of the 1.3 µm InAs/GaAs VCSELs

نویسندگان :

Sara Alaei¹ Mahmood Seifouri² Saeed Olyaee³ Gholamreza Babaabbasi⁴

1- دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی 2- دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی 3- دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی 4- دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم‌آباد

کلمات کلیدی :

Vertical-cavity surface-emitting lasers (VCSELs), self-heating, 3-dB modulation bandwidth, quantum-dot

چکیده :

In this paper, we investigate the effect of the number of quantum-dot (QD) layers on the performance of the 1.3um QD-vertical-cavity surface-emitting lasers (QD-VCSELs). QD rate equations and thermal conduction equation is solved self-consistently to consider the effect of self-heating on the characteristics of the QD-VCSEL. Results demonstrate that a further increase in the number of QD layers leads to a decrease in self-heating of the laser which enhances the maximum achievable output power and 3-dB modulation bandwidth of the laser. It is also shown that with an increase in the number of QD layers, the roll-over of the optical power occurs at higher injection currents which leads to improve in the dynamic and static behavior of the laser.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Absorption Enhancement in Thin-Film Solar Cells using Integrated Photonic Topological Insulators

Mohammad Ali Shameli - Leila Yousefi

پایدارسازی سیستم های چند ورودی-چند خروجی n-بعدی با استفاده از تساوی بزوت، تئوری متباین و نمایش کسری-ماتریسی سیستم

سعید پورمیرزایی - وحید صفری دهنوی - مسعود شفیعی

Ultra-Low Power Current-Mode ASK Demodulator for Contactless Smart Cards

Somayeh Yousefi - Mohsen Jalali

Eligibility Trace Algorithm for Fault Tolerant Control of Diabetic Blood Glucose Regulation Systems by Time Window-based

Amin Noori - Elnaz Kalhor

Posture Stabilization of Tractor-Trailer Wheeled Mobile Robot Using Nonlinear MPC

Kevin Babakhanloo - Khalil Alipour - Bahram Tarvirdizadeh - Majid Sorouri - Mohammad Ghamari

Heart Abnormality Classification by Phonocardiogram Analysis Using Fusion in Feature and Decision Levels

Hossein Rahmati - Hassan Ghassemian - Maryam Imani

HFO detection from iEEG signals in epilepsy using time-trained graphs and Deep Graph Convolutional Neural Network

Fatemeh Gharebaghi asl - Sepideh Hajipour Sardouie

Brain Tumor Segmentation Using U-net and U-net++ Networks

Seyyed Ali Mortazavi-Zadeh - Alireza Amini - Hamid Soltanian-Zadeh

بهبود تخمین موقعیت هواپیما به کمک تشخیص موقعیت‌های پرت در داده‌های ADS-B ترافیک هوایی

سید سجاد حسینی رستمی - میترا میرزارضایی - بابک نجار اعرابی

Energy Efficiency of UAV-based mmWave-mMIMO Systems Using Low-Precision ADCs

Sogol Moshirvaziri - Jamshid َAbouei

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.7.4