کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / بیست و نهمین کنفرانس مهندسی برق ایران

Effect of the Number of Quantum-Dot Layers on the Performance of the 1.3 µm InAs/GaAs VCSELs

نویسندگان :

Sara Alaei¹ Mahmood Seifouri² Saeed Olyaee³ Gholamreza Babaabbasi⁴

1- دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی 2- دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی 3- دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی 4- دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم‌آباد

کلمات کلیدی :

Vertical-cavity surface-emitting lasers (VCSELs), self-heating, 3-dB modulation bandwidth, quantum-dot

چکیده :

In this paper, we investigate the effect of the number of quantum-dot (QD) layers on the performance of the 1.3um QD-vertical-cavity surface-emitting lasers (QD-VCSELs). QD rate equations and thermal conduction equation is solved self-consistently to consider the effect of self-heating on the characteristics of the QD-VCSEL. Results demonstrate that a further increase in the number of QD layers leads to a decrease in self-heating of the laser which enhances the maximum achievable output power and 3-dB modulation bandwidth of the laser. It is also shown that with an increase in the number of QD layers, the roll-over of the optical power occurs at higher injection currents which leads to improve in the dynamic and static behavior of the laser.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

IRS-aided NOMA in a Cell Free Massive MIMO System

Anahid Rafieifar - Hosein Ahmadinejad - Abolfazl Falahati

ارائه یک روش دو مرحله‌ای مبتنی بر حسگری فشرده برای تخمین زاویه ورود در آرایه

مهدی محمدی پرستو - محمود مدرس هاشمی

A Novel Interpretation of Coding in Time-Modulated Arrays

Mehdi Gholami - Mohammad Neshat

Analysis Effect of Arrangement of Winding on the Electromagnetic Performance of HTS Squirrel Cage Induction Motor

Nima Arish - Hamid Yaghobi

بهینه‌سازی مبدلDC-DC منبع امپدانسی مبتنی بر ترانسفورماتور ایزوله گالوانیکی با کاهش تعداد سوئیچ‌ها

علی سلیمانی - رضا قاضی

امکان استفاده از پلی آنیلین دوبعدیC3N به عنوان آشکار سازِ گاز استالدهیدِ بازدم در دستگاه های تشخیصِ غیر تهاجمیِ سرطان ریه: مطالعه اصل اولیه

محمد حسین امیدواری - حامد مهدوی نژاد - رزا صفایی اسدآبادی - محمدحسین شیخی

Risk-based Expansion planning of Active Distribution Networks in the Presence of Electric Vehicles to improve the Reliability

Ali Razzaghi

Exploring Different Machine Learning-based Methods for Learning the Language of Shepna Stock Price

Zoreh Ansari - Jalal Raeisi Gahruei - Mansoor Khademi

Implementation of an Optimized Deep Learning Model to Assess Pediatric Sleep Apnea Severity Using SpO2 Signals on Resource-Limited Microcontrollers

Erfan Mortazavi - Hanieh Mohammadi - Bahram Tarvirdizadeh - Khalil Alipour - Mohammad Ghamari

Data Association and Multi-Target Localization Using Particle Swarm Optimization

Seyed Mohammad B. Seyedin - Fereidoon Behnia

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.3