لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
بیست و نهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
Optimized 5G-MMW Compact Yagi-Uda Antenna Based on Machine Learning Methodology
نویسندگان :
Alireza Jafarieh
1
Mahdi Nouri
2
Hamid Behroozi
3
1- Sharif university of technology
2- Sharif university of technology
3- Sharif university of technology
کلمات کلیدی :
Machine learning (ML), 5G communication, MMW, Yagi-Uda antenna, microstrip antenna, surrogate-based optimization (SBO).
چکیده :
The fifth generation (5G) of the mobile communication should provide a faster latency rate, wider Bandwidth (BW), and higher Gain (G) in comparison with older systems, (e.g. fourth generation (4G)). For 5G applications, the millimeter wave (MMW) antennas seem to be a suitable choice due to their small size. Owing to a large number of design parameters, designing an optimum antenna that can satisfy the 5G conditions is a very challenging task. In the meanwhile, using machine learning (ML) approaches to find the optimum design is an appropriate solution. Surrogate-based optimization (SBO) can handle the high computational cost of ML approaches, especially when the number of design parameters is large. The microstrip Yagi-Uda antennas play an important role in 5G communication systems due to their high BW and directive G.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Development of an Air Bearing-Based Linear Nanopositioning Stage
Amirhossein Ghazanfarian - Mahdi Robati - Ali Sadighi
A Multilevel Ac-Ac Converter with Input-series and Output-Parallel as Dynamic Voltage Restorer
Seyed mohsen Mortazavi - Reza Beiranvand
Exploring the Impact of Machine Translation on Fake News Detection: A Case Study on Persian Tweets about COVID-19
Masood Hamed Saghayan - Seyedeh Fatemeh Ebrahimi - Mohammad Bahrani
طراحی روش مبتنی بر آنالیز پوش داده برای ارزیابی عملکرد ایستگاه های فوق توزیع و تعیین سطح مطلوب قابلیت اطمینان سیستم توزیع انرژی الکتریکی
محمد رستگار - زهرا یزدانپناه - محمد جوشکی
Optimal D2D Resource Allocation in Heterogeneous Cellular Networks by Decentralized Multi-Agent Deep Q-Learning
Pouya Akhoundzadeh - Ghasem Mirjalily - Mohammad taghi Sadeghi
Index and impulse in Singular Biological Continuous Systems
Behnam Babaei - Masoud Shafiee
ساخت یک تراشه میکروسیالی برای شمارش سلول های معلق در مایع با الکترود های مایع
نرگس حسین زاده - پادینا فرخیان - سیدعلی حسینی
Fractional-Order Model Prediction Attitude Control For Unmanned Aerial Vehicles
Hossein Hassanzadeh Yaghini
تشخیص و مقیاس بندی شدت افسردگی براساس روش‌های یادگیری ماشین و با استفاده از معیار‌های خطی، غیرخطی و آماری محاسبه شده در سیگنال‌های الکتروانسفالگرام
پریسا رئوف امامزاده هاشمی - وحید شالچیان - رضا رستمی
Peer-to-peer Energy Sharing Considering Prosumers' Preferences and Load Uncertainties
Mohammad Bagher Moradi - Mohammad Hasan Nazari - Seyed Hossein Hosseinian - Hamed Nafisi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2
