کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / بیست و نهمین کنفرانس مهندسی برق ایران

Optimized 5G-MMW Compact Yagi-Uda Antenna Based on Machine Learning Methodology

نویسندگان :

Alireza Jafarieh¹ Mahdi Nouri² Hamid Behroozi³

1- Sharif university of technology 2- Sharif university of technology 3- Sharif university of technology

کلمات کلیدی :

Machine learning (ML), 5G communication, MMW, Yagi-Uda antenna, microstrip antenna, surrogate-based optimization (SBO).

چکیده :

The fifth generation (5G) of the mobile communication should provide a faster latency rate, wider Bandwidth (BW), and higher Gain (G) in comparison with older systems, (e.g. fourth generation (4G)). For 5G applications, the millimeter wave (MMW) antennas seem to be a suitable choice due to their small size. Owing to a large number of design parameters, designing an optimum antenna that can satisfy the 5G conditions is a very challenging task. In the meanwhile, using machine learning (ML) approaches to find the optimum design is an appropriate solution. Surrogate-based optimization (SBO) can handle the high computational cost of ML approaches, especially when the number of design parameters is large. The microstrip Yagi-Uda antennas play an important role in 5G communication systems due to their high BW and directive G.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Holographic Technique Inspired Multi-Beam Cylindrical Leaky-Wave Antenna

Mohammad Amin Chaychi Zadeh - Nader Komjani - Sajjad Zohrevand

T-type L-2L De-Embedding Method for On-Wafer T-model Transmission Line Network

Milad Seyedi - Nasser Masoumi - Samad Sheikhaei

طراحی بهینه ی آرایه ی تُنُک بی افزونگی با فاصله ی ناصحیح میان عناصر

سید محمد حسینی - محمود کریمی

راهبرد بهینه خرده فروش در شبکه توزیع برق با در نظر گرفتن اثر پاسخ گویی بار

امیرحسین مدبری فر - حبیب رجبی مشهدی

پایدارسازی سیستم های چند ورودی-چند خروجی n-بعدی با استفاده از تساوی بزوت، تئوری متباین و نمایش کسری-ماتریسی سیستم

سعید پورمیرزایی - وحید صفری دهنوی - مسعود شفیعی

A K-Band Ultra-Low-Power High-Linearity Down-Conversion Mixer in CMOS Technology

Kayvan Qolami - جواد یاوندحسنی

ارائه چارچوب مدیریت بهینه انرژی و انعطاف‌پذیری برای تجمیع‌کننده منابع انرژی پراکنده

نیلوفر پورقادری - محمود فتوحی فیروز آباد - معین معینی اقطاعی - میلاد کبیری فر

Model Predictive Control for a 3-DoF Suspended Cable Robot Based on Laguerre Functions

Shiva Khoshkam - Mohammad A. Khosravi - Rasul FesharakiFard

A Fast Approach for Deep Neural Network Implementation on FPGA

Maedeh Nobari - Hadi Jahanirad

An Improved Real-Time Implementation of Adaptive Neuro-fuzzy Controller

Iman Gholizadeh - Haniye Raziyan - Reza Javidan

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.4