کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / بیست و نهمین کنفرانس مهندسی برق ایران

Optimized 5G-MMW Compact Yagi-Uda Antenna Based on Machine Learning Methodology

نویسندگان :

Alireza Jafarieh¹ Mahdi Nouri² Hamid Behroozi³

1- Sharif university of technology 2- Sharif university of technology 3- Sharif university of technology

کلمات کلیدی :

Machine learning (ML), 5G communication, MMW, Yagi-Uda antenna, microstrip antenna, surrogate-based optimization (SBO).

چکیده :

The fifth generation (5G) of the mobile communication should provide a faster latency rate, wider Bandwidth (BW), and higher Gain (G) in comparison with older systems, (e.g. fourth generation (4G)). For 5G applications, the millimeter wave (MMW) antennas seem to be a suitable choice due to their small size. Owing to a large number of design parameters, designing an optimum antenna that can satisfy the 5G conditions is a very challenging task. In the meanwhile, using machine learning (ML) approaches to find the optimum design is an appropriate solution. Surrogate-based optimization (SBO) can handle the high computational cost of ML approaches, especially when the number of design parameters is large. The microstrip Yagi-Uda antennas play an important role in 5G communication systems due to their high BW and directive G.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

MAD-TI: Meta-path Aggregated-Graph Attention Network for Drug Target Interaction Prediction

Reza Shami Tanha - Maryam Sadighian - Arash Zabihian - Mohsen Hooshmand - Mohsen Afsharchi

A Bi-Level Attack-Defense Model for the Forecasting False Data Injection Attacks on the Integrated Energy Systems

Maryam Azimi - Hamed Delkhosh - Mahdi Ghaedi

طراحی و ساخت یک سیستم مخابرات نور مرئی مبتنی بر دوربین

شادی خسروی - فروغ السادات طباطباء - شهاب الدین رحمانیان

Coherent Direction of Arrival Estimation using Multiple Toeplitz Space Time Spatial Smoothing

Sepehr Kouzegaran - MASOUMEH AZGHANI

تحلیل دینامیکی ماشین سنکرون مغناطیس دائم با آهنربای جانبی و تحلیل خطای اتصال کوتاه داخلی و ضعیف شدن آهنربا

آزیتا فتحی - پیمان نادری

Using GA and ML to Improve LoRa Network Performance

Yas Hosseini Tehrani - Seyed mojtaba Atarodi

بررسی توان و افزایش بازدهی در فرستنده سوئیچینگ لورن

عادل رضائیان - احمد عفیفی - جمشید ده پهلوانی

مدل‌سازی نویز فاز در ساختار کاهنده نویز نوسان‌ساز مبتنی بر تداخل‌سنجی

سیدمحمدعلی صدرقاینی - علی بنائی

Novel Low Power Switch-Count Structure for Medium/High Power Multilevel Inverter

Ali Seifi - Seyed-hossein Hosseini - Mehrdad Tarafdar Hagh

Chaos-Based Physical Layer Security in NOMA Systems

Alireza Mard shoorijeh - Mahmoud Ahmadian Attari

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.4