0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
ناحیه بندی تصاویر سار به کمک ویژگی های بافت استخراج شده از میدان تصادفی مارکوف گاوسی در سطح ناحیه
نویسندگان :
نرگس شکوهی
1
محمد صادق هلفروش
2
ریحانه غفاری
3
حبیب اله دانیالی
4
1- دانشگاه صنعتی شیراز
2- دانشگاه صنعتی شیراز
3- دانشگاه صنعتی شیراز
4- صنعتی شیراز
کلمات کلیدی :
سار،سوپرپیکسل،میدان تصادفی مارکوف
چکیده :
ناحیه بندی تصویر یک پیش پردازش مهم در پردازش تصویر است. هدف از ناحیه بندی، تقسیم تصویر به چندین قسمت همگن با ویژگی های مشخص است و گامی اساسی در پردازش های بعدی است. هدف این مقاله، معرفی یک روش غیر نظارتی برای ناحیه بندی تصاویر سار، براساس ویژگی های استخراج شده از میدان های تصادفی مارکوف در سطح ناحیه است. روش های مرسوم میدان های تصادفی مارکوف در سطح ناحیه ، با در نظر گرفتن مدل گاوسی آمیخته، قادر به مدل سازی برهمکنش بین ویژگی های ناحیه ای نیستند. به منظور حل این مشکل و بهبود دقت ناحیه بندی، در این مقاله روش جدید میدان تصادفی مارکوف گاوسی در سطح ناحیه، با ضرایب ناحیه ای پیشنهاد شده است. در این مدل، برای توصیف برهمکنش ویژگی های نواحی، از اندازه و اطلاعات لبه نواحی به عنوان ضرایب ناحیه ای، برای ساخت معادله رگرسیون خطی مبتنی بر ناحیه استفاده می شود. شایان ذکر است، در روش پیشنهادی یک چارچوب جدید برای فیلتر کردن تصاویر با کنترل هموارسازی جزییات پیشنهاد شده است. همچنین، به کمک روشی مقاوم، تولید سوپرپیکسل ها انجام شده است. نتایج تجربی بر روی تصاویر مختلف سار نشان می دهد که روش پیشنهادی می تواند نسبت به سایر روش های غیرنظارتی مبتنی بر میدان تصادفی مارکوف، به ناحیه بندی دقیق تری دست یابد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Joint Fairness, Fragmentation, and Physical Layer Impairments Aware Routing, Spectrum and Modulation Level Allocation in Elastic Optical Networks
Hassan Khanahmadzadeh - Arash Rezaee - Lotfollah Beygi
Design and simulation of an interleaved soft-switched CW-VM based boost converter for high power and high voltage applications
Soheil Hasani - Reza Beiranvand
An Enhanced Chaotic System Based Color Image Encryption using DNA Encoding
Mobin Vaziri - Mohammad Mehdi Rahimifar - Hadi Jahanirad
Fuzzy Fractional Order Sliding Mode Controller Design for a Wind Turbine with DFIG
Mohammad Hossein Aghaseyedabdollah - Yasin Alavian - Hadi Azmi - Alireza Yazdizadeh
Design and Analysis of a Low-Power Two-Stage Dynamic Comparator with 40ps Delay in 65nm CMOS Technology
Razieh Ghasemi - Hossein Ghasemian - Ebrahim Abiri - Mohammad Reza Salehi
A New Optimal Design of a Solar Power Plant On The Rooftop of Bovisa Train Station in Milan
Omid Nasirkhani - Mohsen Tamaddon
A New Low Noise 4-Gb/s Serial CMOS MPPM Modulator
Erfan Alasvand Andekah - Noushin Ghaderi - Mostafa Pour Sayahi
Explainable AI-Driven Deep Learning Framework for Short-Term Net Load Forecasting
Sina Hossein Beigi Fard - ََAmir Hossein Baharvand - Amir Hossein Poursaeed - Meysam Doostizadeh
High-sensitive symmetric Fano optical cavity sensor for refractive index detection based on photonic crystal structure
Mohammad Hasan Rezaei - Mohammad Hasan Yavari
Intrusion Detection System for Securing Agriculture 4.0 against DDoS Attacks using Deep Learning and Machine Learning Models
Mohammad Mirmarghabi - Ahmad Afshar - Hajar Atriyanfar
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.4