لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
یک روش مستقل از پارامترهای خطا بهمنظور تشخیص، دستهبندی و تعیین سکشن خطا در سیستم انتقال چند ترمیناله بر اساس تبدیل موجک گسسته
نویسندگان :
احسان اکبری
1
عبدالرضا شیخ الاسلامی
2
1- دانشگاه علوم و فنون مازندران
2- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
کلمات کلیدی :
تشخیص،دستهبندی و تعیین سکشن خطا،شبکه انتقال چند ترمیناله،تبدیل موجک گسسته (DWT)،پارامترهای خطا
چکیده :
شناسایی، دستهبندی، و تعیین سکشن خطا در سیستمهای انتقال چند ترمیناله میتواند به جداسازی بهموقع بخشهای آسیب دیده و جلوگیری از سرایت خطا به بخشهای سالم سیستم کمک کند. بیشتر روشهای حفاظتی ارائه شده برای شناسایی و دستهبندی خطا در سیستمهای انتقال چند ترمیناله، از سیگنالهای جریان و ولتاژ همه ترمینالها استفاده میکنند که تعداد سنسورهایاندازهگیری و هزینه پیادهسازی حفاظت سیستم را افزایش میدهد. همچنین در این روشها، مقادیر آستانه بهمنظور شناسایی و دستهبندی خطا با تغییر پارامترهای خطا ازجمله مقاومت و زاویه شروع خطا، تغییرمیکند؛ بنابراین پیش از اجرای الگوریتم میبایست مقادیر آستانه بهروزرسانی شوند. بهمنظور حل این چالشها، در این مقاله یک الگوی مستقل از پارامترهای خطا بر اساس تبدیل موجک گسسته (DWT) بهمنظور شناسایی،دستهبندی و تعیین سکشن خطا در خطوط انتقال چند ترمیناله ارائه میشود. در الگوی پیشنهادی تنها از سیگنالهای ولتاژ اندازهگیری شده روی ترمینالهای سیستم استفاده خواهد شد. همچنین مقدار آستانه مستقل از پارامترهای خطا، در حلقه دستهبندی خطا و در حین اجرای الگوریتم، تعیین خواهد شد. بهمنظور اعتبارسنجی و تأیید الگوریتم پیشنهادی، شبیهسازیهای عددی در محیط MATLAB/Simulink انجام میشود. نتایج به دست آمده نشاندهنده دقت الگوی پیشنهادی در شناسایی،دستهبندی و تعیین سکشن خطا در سیستم انتقال چند ترمیناله تحت سناریوهای مختلف خطا و تغییر پارامترهای خطا است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
YOLO-Based Deep Learning Framework for Accurate Multi-Class Intraocular Tumor Classification from Ultra-Widefield Fundus Images
Helya Haji - Sedigheh Dehghani - Mahsa Akhbari
EEG-Based Signal Processing and Machine Learning Approach for Alzheimer’s Disease Detection Using FFT
Mahdiyeh Tofighi Milani
H_∞ Robust Constrained Control of Fuzzy-based Continuous-Time Nonlinear Systems
Mohsen Farbood - Mokhtar Shasadeghi - Taher Niknam - Behrouz Safarinejadian
The Use of Additive Decomposition and Deep Neural Network for Photovoltaic Power Forecasting
Fariba Dehghan - Mohsen Parsa Moghaddam - Maryam Imani
A Coronavirus Herd Immunity Optimizer For Intrusion Detection System
Amir Soltany Mahboob - Hadi Shahriar Shahhoseini - Mohammad Reza Ostadi Moghaddam - Shima Yousefi
Robust Preprocessing Pipeline for Reaching High-Performance Machine Learning on the TON-IoT Dataset
Mohammad Hossein Esfahani - Ali Sadr
Analyzing Large-scale PV Plant Controllers by Technical Performance Indices using MCS Method
Hooman Nasrazadani - Alireza Sedighi - Hossein Seifi
Design and Modelling of a Modified Controller for D-STATCOM Considering Parametric Uncertainties and Unmodeled Dynamics
Majid Arabahmadi - Hossein Khaligh - Amirhossein Moghani - Ali Mosallanejad
Sliding Mode Control for a Platoon of vehicular with DoS attacks and Obstacles
Tara Rajabi Nezhad Siahpoosh - Hanie Marufkhani - Mohammad A. Khosravi
Event-triggered SOF Control of Descriptor Switched Systems
Hamidreza Ahmadzadeh - Masoud Shafiee - Iman Zamani
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2