کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

High Performance and Low Power Spintronic Binarized Neural Network Hardware Accelerator

نویسندگان :

Milad Tanavardi Nasab¹ Arefe Amirany² Mohammad Hossein Moaiyeri³ Kian Jafari⁴

1- دانشگاه شهید بهشتی 2- دانشگاه کاشان 3- دانشگاه شهید بهشتی 4- دانشگاه شهید بهشتی

کلمات کلیدی :

Binarized neural network hardware accelerator،CNTFET،Low power design،MTJ،XNOR-Net

چکیده :

Neural networks have shown a high ability to modeling and solve complex problems. Hardware implementation of neural network can also increase the efficiency of this system and in particular neural network hardware accelerators. In this paper, a high performance and low power spintronic binarized neural network hardware accelerator is proposed using nonvolatile feature of the magnetic tunnel junction (MTJ) and low leakage current of carbon nanotube field effect transistors (CNTFET). It is also noteworthy that the proposed design in this paper has the ability to implement the hardlimit activation function. Simulation results indicate the neural network implemented using the proposed design in this paper consumes 11% to 98% lower power, occupies 64% to 69% lower area, and offers 29% to 99% lower power delay area product (PDAP) than the state-of-the-art counterparts.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Incentivizing Peer-to-Peer Energy Trading in Microgrids

Amir Noori - Babak Tavassoli - Alireza Fereidunian

User Management in Cell-Free Massive MIMO Systems with Limited Fronthaul Capacity

Siminfar Samakoush Galougah - Hamed Masoumi - Mohammad Javad Emadi

طراحی و ساخت یک سیستم مخابرات نور مرئی مبتنی بر دوربین

شادی خسروی - فروغ السادات طباطباء - شهاب الدین رحمانیان

بررسی عملکرد تقویت کننده فیبری پالسی نانوثانیه اربیوم ایتربیوم با نرخ تکرار پایین

احسان حمیدنژاد - اصغر غلامی - محمدجواد حکمت

Modeling and Analysis of Segmental Translator Permanent Magnet Linear Switched Reluctance Motor

Milad Golzarzadeh - Hashem Oraee - Babak Ganji

Artiﬁcial Intelligence-Based Prediction of Flexibility Requirements in Power Systems

MohammadReza Zarei-Jeliani - Mahmud Fotuhi-Firuzabad - Niloofar Pourghaderi

تشخیص و مقیاس بندی شدت افسردگی براساس روش‌های یادگیری ماشین و با استفاده از معیار‌های خطی، غیرخطی و آماری محاسبه شده در سیگنال‌های الکتروانسفالگرام

پریسا رئوف امامزاده هاشمی - وحید شالچیان - رضا رستمی

A Low-Power High-Precision Low-Dropout Regulator For Biomedical Implants

Vahid Baghbani khezerlu - Mohammad Yavari - Mortaza Mojarad

A Simplified Computational Method for a Proposed mm-Wave Reconfigurable Intelligent Surface

Nima Ahmadi - Forouhar Farzaneh

حسگر زیستی نانومتری حساس با زیرلایه غیرهمگن برای تشخیص سلول های سرطانی

پریسا مرادی هارونی - محمود رفائی بوکت

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.4