لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Spatial Focusing of Temporal Interference Deep Brain Stimulation via Phase Modulation
نویسندگان :
Hassan Keshtkar
1
Mahdi Moltamesi
2
Hoda Ameri
3
Amideddin Mataji-Kojouri
4
Reza Faraji-Dana
5
1- دانشگاه تهران، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
2- دانشگاه تهران، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
3- دانشگاه تهران، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
4- دانشگاه تهران، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
5- دانشگاه تهران، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
کلمات کلیدی :
Deep Brain Stimulation،Temporal Interference،Phase Modulation،Spatial Focality،Neuroengineering
چکیده :
Noninvasive Deep Brain Stimulation (DBS) via Temporally Interfering (TI) electric fields has emerged as a promising method to stimulate deep neural targets without affecting superficial layers. However, the TI method, which relies on the interference of two high-frequency sinusoids with a small frequency difference, often suffers from a broad activation volume, potentially leading to off-target effects. In this paper, we propose a Phase-Modulated TI (PM-TI) strategy to enhance the spatial focality of the stimulation hotspot. By introducing a parametric modulation factor into the phase term of the carrier signals, we synthesized non-sinusoidal envelopes that concentrate the constructive interference in a narrower region. Simulation results demonstrate that increasing the modulation parameter significantly sharpens the electric field envelope profile, reducing the spread of activation compared to the conventional methods. This approach offers a software-defined solution to improve the precision of noninvasive deep brain stimulation.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Development of a Compact Linearly Polarized Wideband Hybrid Antenna Using Semi-Elliptical SIW Resonator and Patch Radiator
Behzad Hosseinitalab - Mohammad Hassan Neshati
Transmission and Energy Storage Co-Planning Expansion Considering Short-Term Uncertainties under Renewable Penetration
Mojtaba Moradi-Sepahvand - Turaj Amraee
بررسی عملکرد الگوریتم یادگیری تقلیدی در آموزش شبکه عصبی کاملا متصل برای حل مسئله مسیریابی در محیطهای چندعامله
محمد روغنی - سمانه حسینی سمنانی
Application of Max Flow- Min Cut Theory to find the best placement Of Electronic-based DC-PFCs for enhancing static security in MT-HVDC Meshed Grids
Mir Hamed Pour Mir Asghariyan - Jafar Milimonfared - Seyed Saeid Heidari Yazdi - Ali Haji Ali Biglo - Kumars Rouzbehi
LSTM and Markov-Based Mobility Prediction for Multi-access Edge Computing
Hadi Ghavaminejad - Nasser Yazdani - Golboo Rashidi
Energy-Efficient AP Selection in Downlink Cell-Free Massive MIMO Systems with QoS Guarantees using Deep Reinforcement Learning
Saba Samkhaniani - Abbas Mohammadi - Amir Mohammad Khoueini - Sanaz Seyedin
Second-order Sliding Mode Control for DC-DC buck converter with input Voltage Ripple Elimination
Maede Azimi - Mehdi Asadi - Adel Zakipour
Comparative Analysis of Classical Sleep Staging Classifiers on In-ear EEG Dataset
Ali Yazdanifar - Fatemeh Elahi - Shervin Mehrtash - Alireza Akhavanpour - Reza Ebrahimpour
Does Lower Extremity Rehabilitation Affect The Recurrence Dynamics of Hand EMG Signals? A Case Study
Shahed Salehzehi - Parisa Hosseini - Zahra Alizadeh Sarborj - Mobina Ramezani - Ahmadreza Borna - Mobina Hemati - Hamid Reza Kobravi - Mehran Beiraghi Toosi - Narges Hashemi - Javad Akhondian
بهبود عملکرد یک ( LOC ) Lab – On –Chipپیشرفته مبتنی بر فناوری MEMSبه کمک تقویت میدان الکتریکی ساختار
شیوا عظیمی نام - فهیمه مروی - کیان جعفری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2