کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

Design of Fresnel-Region Millimeter-Wave Metasurface Beam Shaper Using Deep Learning

نویسندگان :

Mohammad Hossein Koohi Ghamsari¹ Ehsan Imanbeygi² Mehdi Ahmadi-Boroujeni³

1- دانشگاه صنعتی شریف 2- دانشگاه صنعتی شریف 3- دانشگاه صنعتی شریف

کلمات کلیدی :

Beam shaping،Fresnel region،metasurface،deep-learning،flat-top beam shaper

چکیده :

In this paper, we present a new approach for designing a metasurface structure that leverages deep learning techniques for beam shaping of a millimeter-wave source in the Fresnel region. The selection of unit cell geometry is crucial to attain accurate control over the phasefront of the incident wave. We show that our selection of unit cells enables the metasurface to produce the desired beam intensity on the target plane. To train our neural network, we generate datasets using analytical solutions of the beam shaping problem. The efficiency of our suggested method is evaluated by designing the phase profile of the metasurface to generate flat-top irradiation at a specific distance from the metasurface. The results demonstrate the feasibility of the proposed deep learning approach for designing beam shaper metasurfaces.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

مدل سازی سینگولار گسسته زمان یک سیستم الکتریکی و کنترل آن به روش الگوریتم یادگیری تکرارشونده

علی غلامی بنادکوکی - طاهره بینازاده

بهینه‌سازی نرخ امن با استفاده از انتخاب آنتن فرستنده در سیستم‌های دوکاره‌ی راداری- ارتباطی با چند ورودی - چند خروجی

نیلوفر حسینی - هنگامه کشاورز

Design and fabrication of wearable and stretchable EEG headband using textile-based electrode wire

Kourosh Motiepor - Arman Modoudi Yaghouti - Simin Bakhtiyari - Amir Jahanshahi - Roohollah Bagherzadeh

A model to measure cyber security maturity at the national level

Mahdi Omrani - Masoud Shafiee - Siavash Khorsandi

Kickback noise reduction and offset cancellation technique for dynamic latch comparator

Mansoure Yousefirad - Mohammad Yavari

Outage and Sum-Rate Analysis for mCAP-NOMA in Visible Light Communication Under Users' Mobility

Amir Oshtoudan - Seyed Mohammad Sajad Sadough

Physics-Based Learning Approach Using Self-Terms for Electromagnetic Scattering in Multi-Object Scenarios

Arefeh Nikdast - Amir ahmad Shishegar

تشخیص حرکت دست با تکنیک ORB و شبکه عصبی پیچشی

مهین مقبلی - فرحناز مهنا - پوریا جعفری

Sum-Rate Maximization for NOMA-Based Networks with D2D Communications using Matching Theory

َAlireza Gholamrezaee - Hamid Farrokhi - Javad Zeraatkar Moqaddam

Generalized Robust Control Approach for an Aerial Robot in Grasping Oscillatory Objects

Mirshams Baha - Fariborz Saghafi

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.4.2