0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
پیشبینی بازار سرمایه به کمک دادهکاوی با الگوریتمهای رگرسیونی
نویسندگان :
شیوا نمایان
1
محمدشهرام معین
2
1- موسسه آموزش عالی روزبهان ساری
2- مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی، پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات
کلمات کلیدی :
چارچوب دادهکاوی،پیشبینی بازار سرمایه،مدلسازی پیشبینی،الگوریتم رگرسیونی
چکیده :
در بازارهای مالی، از آنجا که تراکنش های بلادرنگ به طور مستقیم با سود مرتبط هستند، پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها بر اساس زمان واقعی مهم است. امروزه در عمل، تصمیماتی که متخصصان بازار سرمایه از تحلیل فنی و بنیادی میگیرند، اغلب در مقایسه با تصمیماتی که با استفاده از الگوریتمهای پیشبینی اتخاذ میشوند، رخ میدهد. از این رو، در این تحقیق با بررسی عوامل موثر بر بازار سرمایه، از یک چارچوب داده کاوی جهت پیشبینی مقادیر هدف استفاده شده است. مدلسازی پیشبینی با استفاده از سه الگوریتم رگرسیونی نسبتا ساده و سریع یعنی پرسپترون چندلایه، جنگل تصادفی و رگرسیون بردار پشتیبان انجام و چارچوب داده کاوی بر روی دادههای واقعی گروه فلزات اساسی بازار بورس اوراق بهادار تهران، از سال 1398 تا 1401، با در نظر گرفتن بحران سقوط بازار بورس ایران در سال 99، اعمال شده است. نهایتا ما به کارایی 98% در پیش بینی قیمت سهام با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی دست یافتیم. به علاوه، توانستیم متغیرهایی (شاخص های اقتصادی) را به عنوان پارامترهای حیاتی مؤثر بر بازار به عنوان معیارهای پیشبینی معرفی کنیم که میتواند به عنوان یک ابزار پشتیبانی سریع و دقیق برای تصمیم گیری توسط فعالان بازار در دنیای واقعی مورد استفاده قرار گیرد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Contextual Based Locality Preserving Projection for Classification of SAR Images with Multiple Polarizations
Maryam Imani
طراحی یک ماتریس باتلر 4×4 فشرده برای کاربرد در سیستم های شکل دهنده پرتو در شبکه های WLAN
آزاده ایمانی - محمد سجاد بیاتی
تشخیص حضور انسان در خانه های هوشمند با استفاده از شبکه ی بی سیم محلی
امیرمحمد بصیرت - نغمه سادات مویدیان
مدلسازی ابرشبکههای AlxGa1-xAs)m/(GaAs)n) با استفاده از روش Empirical Tight-Binding
متینه سادات حسینی قیداری - وحیدرضا یزدان پناه
Nonvolatile Quaternary Pre-Charged MRAM Cell Design based on Emerging Technologies
Motahareh BahmanAbadi - Abdolah Amirany - Mohammad Hossein Moaiyeri
P300 Evoked Related Potential Detection Based on Integration of Modified HOG and Convolutional Neural Networks
Pedram Havaei - Elham Mahmoudzadeh - Maryam Zekri
Optimized 5G-MMW Compact Yagi-Uda Antenna Based on Machine Learning Methodology
Alireza Jafarieh - Mahdi Nouri - Hamid Behroozi
T-type L-2L De-Embedding Method for On-Wafer T-model Transmission Line Network
Milad Seyedi - Nasser Masoumi - Samad Sheikhaei
طراحی یک کنترلکننده غیرخطی تطبیقی غیرمتمرکز برای تنظیم ولتاژ ریزشبکههای DC در حالت جزیرهای
سمیه بهرامی - فاطمه صفایی
بررسی و مدلسازی اثرات نویز فاز پالس ساعت بر عملکرد تقویت کننده صوتی کلاس D سمعک ها
محمد مهدی احمدی - محدثه امیریان چایجان
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.4