0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
تعیین نقشه راه مناسب شرکتهای توزیع کشور در زمینه مدیریت سمت تقاضا
نویسندگان :
محمدرحیم محمدی
1
1- شرکت توزیع نیروی برق تهران بزرگ
کلمات کلیدی :
مدیریت سمت تقاضا،نقشه راه،شبکه توزیع،پاسخگویی بار
چکیده :
علی رغم اثبات اثرات مثبت روشهای مدیریت سمت تقاضا در کنترل بار پیک و انرژی شبکه، اجرای عملی این روشها بسیار چالش برانگیز خواهد بود. از طرفی دسته متنوعی از بار با خصوصیات فنی و اقتصادی متفاوت در شبکه وجود دارد و از طرف دیگر برنامههای مدیریت سمت تقاضا نیز بسیار متنوع هستند. در کنار این دو مورد، خصوصیات بار تحت سرویس در یک شبکه توزیع با همان بار در شبکه دیگر به دلیل شرایط اقلیمی، آب و هوایی و حتی فرهنگی میتواند متفاوت باشد. علاوه بر این، اگر هزینههای هنگفت مالی برای طراحی و اجرای برنامههای پاسخگویی بار نیز در نظر گرفته شود، مشخص میشود یک مسئله چند مؤلفهای و مبهم برای استفاده از برنامههای مدیریت سمت تقاضا وجود دارد که از این لحاظ قدم برداشتن در این راه بدون داشتن یک نقشه راه ممکن نخواهد بود. این مقاله، با توجه به امکانات و دارایی های موجود در شرکتهای توزیع مدلی را ارائه می نماید که با به کار گیری آن می توان فرایند مناسب برای اولویت بندی و تشخیص برنامه های مناسب و موثر مدیریت سمت تقاضا در هر شبکه را به صورت عملی تعیین نمود. مدل ارائه شده، محدودیتهای موجود برای بکارگیری برنامه های مدیریت سمت تقاضا توسط شرکتهای توزیع مانند الزامات توانیر، امکانات شبکه و سایر موارد تاثیرگذار را در نظر گرفته و چارچوب مناسب برای تدوین برنامه ها را به روشنی معین می نماید.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Multiswarm Binary Butterfly Optimization Algorithm for Solving the Multidimensional Knapsack Problem
Shakiba Shahbandegan - Madjid Naderi
Physics-Based Learning Approach Using Self-Terms for Electromagnetic Scattering in Multi-Object Scenarios
Arefeh Nikdast - Amir ahmad Shishegar
Human Identification based on micro-Doppler images using Residual Networks
Ali Pouresmaeil - Pegah Kakvand - Mohammad Ali Sebt
Improving Quarter-Wavelength Resonator Technique for Parasitic Cancellation of the ESD Protection Diode for High-Frequency Applications
Emadodin Zia Khodadadian - Mojtaba Joodaki
A 23.4-31.9 GHz Tunable RF-MEMS Impedance Matching Network for 5G Power Amplifier
Fazel Ziraksaz - Alireza Hassanzadeh
Machine Learning-based Fundamental Stock Prediction Using Companies’ Financial Reports
Hossein Rezaei - Kamran Abdi - Mohsen Hooshmand
Speech Emotion Recognition Using Transfer Learning and Self-Supervised Speech Representation Learning
Marziye Azad - Babak Nasersharif
High-Gain Quasi-Z-Source DC-DC Converter with Single Magnetic Core and Pole Placement Control for DC Microgrid Applications
Ali Nadermohammadi - Zahra Behboudi - Amirhossein Akhbari - Soheil Norouzi - Seyed Hossein Hosseini - Mehran Sabahi
A Robust Video Steganography using 3D-CNN and Maximum Mean Discrepancy Cost Function
Ali Ghofrani - Rahil Mahdian Toroghi - Hassan Zareian
Cloudy: A Pythonic Cloud Simulator
Ahmad Siavashi - Mahmoud Momtazpour
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.3.2