لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Collaborative Model Verification in Federated Learning
نویسندگان :
Hasti Rostami
1
Mohammad Mahdi Mojahedian
2
Mohammad Reza Aref
3
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- دانشگاه صنعتی شریف
3- دانشگاه صنعتی شریف
کلمات کلیدی :
arithmetic circuit،cooperative local model verification،malicious server،malicious client،zero knowledge proof
چکیده :
Federated learning (FL) enables clients to collaboratively train a shared machine learning model while preserving data privacy through secure aggregation of local updates. However, traditional approaches that rely solely on the server for verifying the integrity of these updates suffer from significant limitations, including reliance on a single point of failure and susceptibility to centralized attacks. To address these challenges, we propose a framework that distributes the local model verification process among all participants in the FL system. In this framework, clients and the server collaboratively validate updates using secret-shared non-interactive proofs (SNIPs). This decentralized approach ensures robustness against malicious central server and clients, as no single entity has complete control over the verification process.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
An Overview on the primary control of VSC-MTDC systems
Seyed Mohsen Alavi - Reza Ghazi
تولید ریزداپلر راداری بدن انسان با استفاده از آموزش شبکه مولد متقابل کانولوشنال عمیق
مهدی استوان - صادق صمدی - علیرضا کاظمی
پیشبینی بازار سرمایه به کمک دادهکاوی با الگوریتمهای رگرسیونی
شیوا نمایان - محمدشهرام معین
A Novel Method for Partial Discharge Localization in Power Distribution Cables Using Phase Resolved Patterns
Arman Vasigh zadeh ansari - Mehdi Vakilian
یک روش موازی برای تخمین حالت سریع در سیستم های قدرت با ابعاد بزرگ با استفاده از تکنیک جداسازی گراف
بهنام کریم سرمدی - احمد صالحی دوبخشری
Image Inpainting Using AutoEncoder and Guided Selection of Predicted Pixels
Mohammad Hossein Givkashi - Mahshid Hadipour - َArezoo PariZanganeh - Zahra Nabizadeh Shahre-Babak - Nader Karimi - Shadrokh Samavi
ارائه مدل مرجع نرمافزاری برای سیستمهای معاملاتی هوشمند در بازار سرمایه (ASRA)
سید امیر آگاه - علی یزدیان ورجانی - فرساد زمانی بروجنی - سمانه یزدانی
Fully Soft Switched Bidirectional SEPIC – Zeta Converter With Improved Voltage Conversion
Negar Parvizi - Amirhossein Torkzadeh - Hosein Farzanehfard
An active learning approach for classification of several arrhythmias in ECG signal
Nastaran Darbani - Danial Katoozian - Hossein Hosseini-Nejad
Clinical Risk Score: A Novel Evaluation Metric for Stroke Classification Systems
Morteza Ahmadinasab - Amir Reza Attari - Mohammad Saeed Majedi - Meqdad Taheri
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2
