0% Complete
صفحه اصلی
/
سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
A Low-Power High-Precision Low-Dropout Regulator For Biomedical Implants
نویسندگان :
Vahid Baghbani khezerlu
1
Mohammad Yavari
2
Mortaza Mojarad
3
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
3- دانشگاه ارومیه
کلمات کلیدی :
Low-dropout (LDO) regulator،Adaptive biasing،Super class-AB error amplifier،Low-power،Biomedical implants
چکیده :
This article presents a new low-power, high-gain and high-precision output capacitor-less low-dropout (LDO) regulator for biomedical implants. The proposed LDO regulator consists of an adaptive biased super class-AB recycling folded-cascode error amplifier which provides a high and constant gain for the system over the output current range. Due to the specific structure of the proposed regulator, a new compensation method has been designed and utilized to guarantee the system's stability over various conditions of load and process. The proposed LDO regulator has been simulated in TSMC-0.18μm CMOS technology with a quiescent current of 1.99 μA at no load. The regulator's output voltage is 1.8V with 200mv dropout voltage, and the maximum current of the LDO is 10 mA. Furthermore, simulation results shows improved line and load regulations, which equals 3 mV/V and 20 μV/mA, respectively.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بهبود بازدهی انرژی در سیستم های بدون سلول با آنتن های انبوه مبتنی بر مخابرات پهپادها به کمک انتقال همزمان توان و اطلاعات به صورت بی سیم
امیرحسین زحمتی - محسن اسلامی
طراحی بهینه پارکینگ خودروهای برقی با در نظر گرفتن عدم قطعیت منابع انرژی تجدیدپذیر
سید محمد هاشمی مصیر - میثم جعفری نوکندی - محمد بزرگپور رودباری
Robust Object Detection Against Adversarial Perturbations with Gabor Filter
Mohammad Parsa Karimi - Abdollah Amirkhani - Shahriar B. Shokouhi
Optimal Operation of Lithium-Ion Batteries Considering Degradation Cost in Vehicle-to-Grid Systems
Mahdi Esfandiari - Amin Rafrafi - Abolfazl Pirayesh
تخصیص هارمونیک مجاز در شبکههای فشار قوی مبتنی بر استاندارد IEC 61000-3-6
محسن صفرزاده - سیدمرتضی میرباقری
تخمین افسردگی مبتنی بر صوت با استفاده از بانک فیلتر و شبکه عصبی ResNet
علی نیک خراسانی - محمدرضا اکبرزاده توتونچی - مجید غیورمبرهن
Deep Convolutional Neural Network for ADHD Classification using resting-state fMRI
MohammadHadi Firouzi - Maliheh Ahmadi - Kamran Kazemi - Mohammad Sadegh Helfroush - Ardalan Aarabi
A Design Methodology for Submicron Low-Voltage Bandgap Voltage Reference
Mehdi Samavati - Samad Sheikhaei - Mohsen Jalali
Simultaneous Sensor and Actuator Faults Diagnosis in Fornasini-Marchesini Second Model Using Design Unknown Input Observer
Masoud Shafiee - Mehdi Mirshahi
RCS Calculation of a Symmetrical Microstrip Array Using Discrete Bodies of Revolution Method
Hossein Mohammadzadeh - Abolghasem Zeidaabadi Nezhad - Zaker Hossein Firouzeh
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.6.0
