0% Complete
صفحه اصلی
/
بیست و نهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
طبقهبندی محیط صوتی با استفاده از ویژگی ترکیبی مبتنی بر فیلتربانک گابور
نویسندگان :
مسعود گراوانچی زاده
1
سپیده اختری خسروشاهی
2
سحر ذاکری
3
1- دانشگاه تبریز
2- دانشگاه تبریز
3- دانشگاه تبریز
کلمات کلیدی :
شبکه عصبی BiLSTM، ضرایب فرکانسی کپسترال مل، طبقهبندی محیط صوتی، فیلتربانک گابور.
چکیده :
صوتهای محیطی دارای اطلاعات فراوانی هستند که میتوانند در طیف گستردهای از کاربردهای هوشمند و سیستمهای نظارتی مورد استفاده قرار گیرند. هدف از طبقهبندی محیط صوتی تشخیص یک رخداد صوتی از بین چندین کلاس صوتی از پیش تعریف شده، به منظور شناسایی محیط بکاررفته در ثبت سیگنال است. این حوزۀ پژوهشی کاربردهای متعددی از جمله نظارت مبتنی بر صوت، بازیابی اطلاعات از محتوای چندرسانهایی، مراقبتهای امنیتی، و غیره دارد. اکثر کارهای انجامشده در این زمینه، به ارائه ساختاری مناسب در الگوریتمهای یادگیری ماشین میپردازند، درحالیکه انتخاب ویژگیهای مناسب نقش مهمی در بهبود نتایج طبقهبندی دارد. در این مقاله، یک ویژگی ترکیبی پیشنهادی، مبتنی بر فیلتربانک گابور و ضرایب فرکانسی کپسترال مل جهت طبقهبندی محیط صوتی ارائه میشود. مقایسه ویژگی پیشنهادشده با دیگر ویژگیهای متداول، در دو ساختار طبقهبندیکننده BiLSTM و KNN نشاندهنده کارآیی بالای این ویژگی است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Constructing a security network for improving the information vulnerability of transmission systems observability
Vahid Sohrabi Tabar - Saeid Ghassemzadeh - Sajjad Tohidi - Pierluigi Siano
Model Predictive Control for a 3-DoF Suspended Cable Robot Based on Laguerre Functions
Shiva Khoshkam - Mohammad A. Khosravi - Rasul FesharakiFard
Revealing Shadows: Low-Light Image Enhancement Using Self-Calibrated Illumination
Farzaneh Koohestani - Nader Karimi - Shadrokh Samavi
Innovative MOEMS Biosensor for Hepatitis DNA Detection Utilizing an Optical Ring Resonator
Hossein Bahramian - Arash Yazdanpanah Goharrizi
Multi-Agents Gaussian Estimation and Coverage Control Client-Server Architecture
Mohammad َAzizian Shishavan - Mahdi Zeinali - Azam Salari
Implementation of an Optimized Deep Learning Model to Assess Pediatric Sleep Apnea Severity Using SpO2 Signals on Resource-Limited Microcontrollers
Erfan Mortazavi - Hanieh Mohammadi - Bahram Tarvirdizadeh - Khalil Alipour - Mohammad Ghamari
Monte Carlo Analysis of Process Variations in Metal-Semiconductor-Metal Photodetectors for Nanophotonic Interconnects Application
Arash Qodratnama - Farshad Khunjush - Mohsen Raji
Joint Fairness, Fragmentation, and Physical Layer Impairments Aware Routing, Spectrum and Modulation Level Allocation in Elastic Optical Networks
Hassan Khanahmadzadeh - Arash Rezaee - Lotfollah Beygi
Atrial Fibrillation (AF) Detection Using Deep Learning with GAN-based Data Augmentation
Amirhossein Akhoondkazemi - Arash Vashagh - Sayed Jalal Zahabi - Davood Shafie
A Vibration Measurement Device for Condition Monitoring of Medium-Voltage Circuit Breakers
Aref Nikraftar Khameneh - Mohammad Hamed Samimi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.4