0% Complete
صفحه اصلی
/
بیست و نهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
طبقهبندی محیط صوتی با استفاده از ویژگی ترکیبی مبتنی بر فیلتربانک گابور
نویسندگان :
مسعود گراوانچی زاده
1
سپیده اختری خسروشاهی
2
سحر ذاکری
3
1- دانشگاه تبریز
2- دانشگاه تبریز
3- دانشگاه تبریز
کلمات کلیدی :
شبکه عصبی BiLSTM، ضرایب فرکانسی کپسترال مل، طبقهبندی محیط صوتی، فیلتربانک گابور.
چکیده :
صوتهای محیطی دارای اطلاعات فراوانی هستند که میتوانند در طیف گستردهای از کاربردهای هوشمند و سیستمهای نظارتی مورد استفاده قرار گیرند. هدف از طبقهبندی محیط صوتی تشخیص یک رخداد صوتی از بین چندین کلاس صوتی از پیش تعریف شده، به منظور شناسایی محیط بکاررفته در ثبت سیگنال است. این حوزۀ پژوهشی کاربردهای متعددی از جمله نظارت مبتنی بر صوت، بازیابی اطلاعات از محتوای چندرسانهایی، مراقبتهای امنیتی، و غیره دارد. اکثر کارهای انجامشده در این زمینه، به ارائه ساختاری مناسب در الگوریتمهای یادگیری ماشین میپردازند، درحالیکه انتخاب ویژگیهای مناسب نقش مهمی در بهبود نتایج طبقهبندی دارد. در این مقاله، یک ویژگی ترکیبی پیشنهادی، مبتنی بر فیلتربانک گابور و ضرایب فرکانسی کپسترال مل جهت طبقهبندی محیط صوتی ارائه میشود. مقایسه ویژگی پیشنهادشده با دیگر ویژگیهای متداول، در دو ساختار طبقهبندیکننده BiLSTM و KNN نشاندهنده کارآیی بالای این ویژگی است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Classifying Human Spatial Navigation Anxiety Using Electrooculography Signals and Machine Learning Techniques
Saeed Mousavi - Sara Ashrafi - Mehdi Delrobaei
طراحی یک چارچوب غیر متمرکز تبادل انرژی برای مصرفکنندههای فعال در بازارهای همتا به همتا (P2P)
امیر زارع بخت پیما چمثقالی - مهدی مهدینژاد - مهرداد عابدی
Application of Transfer Learning in Optimized Filter- Bank Regularized CSP to Classification of EEG Signals with Small Dataset
M. Moein Esfahani - Hossein Sadati
Investigation of Impact Ionization Variations Versus Electric Field and Temperature in Compound Semiconductors for UV-APD Applications
Mohammad hossein Khoddami - Hassan Kaatuzian - Mohammad hossein Asgari
SAR Images Clustering Based on Modified Nonlinear Orthogonal non-Negative Matrix Factorization (NMF)
Mahdi Jowkar dehouei - Soolmaz Khazandi - Yaser Norouzi
Deep Convolutional Neural Network for ADHD Classification using resting-state fMRI
MohammadHadi Firouzi - Maliheh Ahmadi - Kamran Kazemi - Mohammad Sadegh Helfroush - Ardalan Aarabi
SGG-Net: Skeleton and Graph-Based Neural Network Approaches for Grasping Objects
AliReza Beigy - Farbod Azimmohseni - Ali Sabzejou - Mehdi Tale Masouleh - Ahmad Kalhor
Low-Leakage 6T SRAM Cell for In-Memory Computing with High Stability
Deniz Najafi - Behzad Ebrahimi
Efficient Full Adders for Approximate Arithmetic Units in the Image Processing Applications
Bahram Rashidi
A Bidirectional Transformerless Direct AC-AC Dynamic Voltage Restorer with Extended Compensation Range and Up/Down Capability
ُSeyed Mohsen Mortazavi - MohammadHadi Mokhtari - Mohammad Reza Zolghadri
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.3.2