لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
A Linear Position Sensor Proposal by Development of a Variable Reluctance Linear Resolver
نویسندگان :
Arman Ramezannezhad
1
Peyman Naderi
2
Lieven Vandevelde
3
1- دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
2- دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
3- Department of Electromechanical, Systems and Metal Engineering, Ghent University Ghent, Belgium
کلمات کلیدی :
Double-Sided Variable Reluctance Linear Resolver (DSVRL-Resolver)،Finite Element Method (FEM)،position error،fault optimization
چکیده :
Abstract—This paper describes a double-sided variable reluctance linear (DSVRL) resolver, which has been analyzed by the Finite Element Method (FEM). One of the crucial challenges in this type of resolver is their inaccuracies under mechanical faults. As a solution, a double-sided topology reveals better performance compared to the conventional systems. The electromagnetic model’s behavior is also investigated and then compared with a fabricated double-sided resolver in both healthy and faulty conditions. Another novelty in this study is applying soft magnetic core like ferrite in this resolver. The analogy between the theoretical and experimental results can confirm the validity of the method. Finally, the proposed periodic FEM method proposed in this study can improve the flexibility of analysis compared to the traditional FEM technique.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تخمین چگالی استاندارد فراوردههای نفتی با استفاده از شبکه RBF و تابع پایه شعاعی ذوزنقه ای
علی نیک خراسانی - علی رضا جنگی - سینا فکور
A Single Switch Ultra-High Step-Up Converter With Continuous Input Current and Soft Switching For Renewable Energy Applications
Baharak Akhlaghi
Adaptive Rotor Speed Control of Wind Turbines Integrated with Pumped Hydro Energy Storage
Mahdi Behroozmand - Gholam Hossein Riahy Dehkordi
Solving the inverse problem for EEG signals when learning a new motor task using GRU neural network
Milad Khosravi - Fariba Bahrami - Behzad Moshiri - Ahmad Kalhor
Interpretable K-Means-Based TSK Fuzzy Classification of EEG Signals for Seizure Detection
Arian Mesforoosh-M - Yeganeh Binafar - Mohammad-R Akbarzadeh-T
معرفی یک شاخص کمی عدمتطابق مبتنی بر چیدمان برای بهبود رفتار MPPT و افزایش تولید در نیروگاههای خورشیدی مقیاس بزرگ
نیما کدیوریان - میلاد جلیلیان - سجاد کوچکی
Super twisting sliding mode incorporated with USDE for tracking control of nonlinear robotic systems
Ahmadreza Fallahinezhad - Maryam Malekzadeh - Alireza Ariaei
مقایسه روشهای خوشهبندی مبتنی بر یادگیری ماشین در تحلیل الگوی مصرف برق مشترکین با استفاده از دادههای ثبت شده بُعدبالا از کنتور هوشمند
فروزان جعفری مریکی - مطهر جعفری مریکی - محمدرضا شادمان - محمد علی اکبری
Modulation Classification with Convolutional Neural Network based Deep Learning in Elastic Optical Network
Ehsan Varasteh - Seyed Sadra Kashef - Morteza Valizadeh - Mehdi Ranjbar Zefreh
یک روش اقتصادی برای تعیین مکان بهینه ریکلوزرها در فیدرهای توزیع شعاعی با هدف بهبود قابلیت اطمینان
محمودرضا شاکرمی - میثم دوستی زاده - هومن بسطامی - مهران امیری - ابراهیم شریفی پور - شمس الدین کمالوند
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2
