کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

Inversion Coefficient as a Key Design Parameter in MOS Device Performance

نویسندگان :

Gholamreza Khademevatan¹ Ali Jalali²

1- Shahid Beheshti University 2- Shahid Beheshti University

کلمات کلیدی :

inversion coefficient،metal oxide semiconductor،Enz Krummenacher Vittoz،complementary metal oxide semiconductor

چکیده :

The paper discusses MOS device performance using the EKV model and its key parameter, the inversion coefficient (IC), for the 90nm CMOS process. The study includes sizing relationships, DC bias parameters, small signal parameters, gain and bandwidth relationships, gate referred thermal and flicker noise parameters, local area DC mismatch parameters, gate-source leakage current and figure of merit factors for low power RF designs. By using charts versus IC, the graphical view illustrates MOS performance tradeoffs. By introducing the MOSFET operating .plane, optimal bias points for the best MOS performance can be selected. It is observed that the moderate inversion region is the most suitable for low-power design

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Lane Change Decision Making Using Deep Reinforcement Learning

Pedram Lamei - Mohammad Haeri

طراحی و ساخت یک سیستم مخابرات نور مرئی مبتنی بر دوربین

شادی خسروی - فروغ السادات طباطباء - شهاب الدین رحمانیان

A New Coupled Inductor based Non-Isolated Dual Input Soft-Switching High Step-up DC-DC Converter

Amirreza Razavi Majarshin - Ebrahim Babaei - Mehran Sabahi

حل مسئله مجموعه مستقل d-فاصله با رویکرد CombOpt Zero

فاطمه نیکبخت نصرآبادی - حسین فلسفین - مهران صفایانی

Optimal D2D Resource Allocation in Heterogeneous Cellular Networks by Decentralized Multi-Agent Deep Q-Learning

Pouya Akhoundzadeh - Ghasem Mirjalily - Mohammad taghi Sadeghi

انتخاب آنتن در رادارهای چندورودی-چندخروجی با رویکرد یادگیری بانظارت در شبکه‌های عصبی کانولوشنی عمیق

مرضیه سادات میررفیع - ندا فرجی - ایاز قربانی

Adaptive fault tolerant neural control of heterogeneous second-order multi-agent systems

Mohammad Hadi Rezaei - Ali Abooee

Stability Analysis of Singular 2-D Positive systems

Mahmoud Zamani - Masoud Shafiee - Iman Zamani

Φ-OTDR Event Classification Using Machine Learning and Optical Signal Processing

Amir Babaoughli - Tohid Alizadeh - Seyed Sadra Kashef

Forged Channel: A Breakthrough Approach for Accurate Parkinson's Disease Classification using Leave-One-Subject-Out Cross-Validation

SeyedAmirReza Hamidi - Kamal Mohamed-Pour - Mohammad Yousefi

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.3.2