کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی و سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

Integration of Deep Learning Techniques in Stock Market Forecasting: xLSTM-CNN with RevIN and Adaptive Wavelet Denoising

نویسندگان :

Alireza Mohammadi¹ Ali Doustmohammadi² Masoud Shafiee³

1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر 2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر 3- دانشگاه صنعتی امیرکبیر

کلمات کلیدی :

Time Series،Prediction،Stock Market،xLSTM،CNN،Wavelet Denoising،S&P 500

چکیده :

Stock market prediction is a challenging task due to the nonlinear nature of financial time series data. Recent advances in machine learning and deep learning have offered new solutions to address some of these challenges. This research presents a novel integrated deep learning approach, combining the Extended Long Short-Term Memory (xLSTM) network with a Convolutional Neural Network (CNN) for stock market forecasting. To address the challenge of distribution shift in price signals, the Reversible Instance Normalization (RevIN) method is utilized for efficient input normalization. Additionally, wavelet denoising, combined with an adaptive thresholding technique, is used to mitigate the impact of noise in financial time series. The model is evaluated on the S\&P 500 index, and comparative experiments against advanced forecasting models, such as Extended Long Short-Term Memory for Time Series (xLSTM-TS), Temporal Convolutional Networks (TCN), and transformer-based time series model, demonstrate the superiority of our approach in accurately predicting stock prices and directional movements.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Source Seeking Via Circular Formation of n-Nonholonomic Agents in a 2-D Environment

Milad Ghane - Mohsen Mojiri - Mohammad Ali Ghadiri-Modarres - Elaheh Zadhoosh

Smartly, reduce the latency of high-priority vehicles using IoT technology

Mahdi Talebi - Masoud Sabaei

روشی برای انتخاب کُدهای بهینه افزایشی چرخشی برای افزایش تحمل پذیری خطا در شبکه های درون ساختمانیِ شهرهای هوشمند با ملاحظه سربارهای زمانی و توان مصرفی

آرش ابراهیم پور زندی - مهرشاد خسرویانی

On the Design of Highly Efficient Harmonic Tuned Wideband Class F-1/F Power Amplifier

Mohammad Reza Zeinali - Amir Hossein Aalipour - Hossein Shamsi

کنترل دست پروتزی با استفاده از کنترل کننده تطبیقی فازی- PI به کمک سیگنال های EMG

مهسا برفی - حمیدرضا کرمی - سیدمنوچهر حسینی پیلانگرگی

The Effect of Optimal PMU Placement in Power System State Estimation considering the Seasonal Load Curve

Seyed Hamed Mir Mohammad Ali Roudaki - Mehrdad Abedi - Iraj Pourkeivani

Cascaded Multilevel Inverter with Reduced Switch Count

Mohammadamin Aalami - Ebrahim Babaei - Saeid Ghassem Zadeh

طراحی تزویج‌گر پهن باند سه استابی فشرده میکرواستریپ برای استفاده در ترکیب کننده توان

صادق حیدری کاهکش - اکرم شیخی

Privacy-Preserving Learning using Autoencoder-based Structure

Mohammad Ali Jamshidi - Hadi Veisi - Mohammad Mahdi Mojahedian - Mohammad Reza Aref

ارائه ساختاری جدید از یک فوتودیود شکست بهمنی InGaAs / Si SACM APD جهت آشکار سازی در طول موج تابشی 1550 نانومتر

مهدی اسکندری - محمد عظیم کرمی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.3